
Czy polski model AI – Bielik – może być lepszy niż globalni giganci? Okazuje się, że tak, zwłaszcza w analizie prawa. Zobacz, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje pracę prawników, automatyzując w kilka minut research i tworzenie linii orzeczniczych – proces, który do tej pory zajmował długie godziny.
🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!
W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak zaawansowane systemy AI, oparte na architekturze RAG, rewolucjonizują branżę prawną. Dowiesz się, dlaczego wyszukiwanie semantyczne jest skuteczniejsze od tradycyjnych metod, jak w praktyce wygląda budowa i fine-tuning modeli językowych dla specyficznych potrzeb oraz jak zapewnić pełną weryfikowalność odpowiedzi, aby znacząco ograniczyć ryzyko halucynacji.
Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Jak AI przyspiesza research prawny i automatyzuje tworzenie linii orzeczniczych.
🔹 Czemu wyszukiwanie semantyczne przewyższa podejście oparte na słowach kluczowych.
🔹 Na czym polega architektura RAG i jak ogranicza ryzyko halucynacji.
🔹 Jak zbudować skuteczny system wyszukiwania, łącząc bazy wektorowe, leksykalne i grafowe.
🔹 Jak przeprowadzić fine-tuning, by skutecznie dostosować model do specyfiki nowej domeny.
🔹 Dlaczego Bielik lepiej radzi sobie z polskimi tekstami prawnymi niż modele globalnych gigantów.
🔹 Jak zapewnić weryfikowalność odpowiedzi AI.
🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://pl.linkedin.com/in/witold-wydmanski
⭐️ Zobacz też:
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE
Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r20
Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
00:57 Wprowadzenie
01:17 Witold Wydmański
01:52 Wyzwania w pracy prawników: Jak przyspieszyć research prawny?
05:12 Czym jest linia orzecznicza i dlaczego jest kluczowa?
08:35 Czy prawnicy chętnie adaptują nowe technologie?
12:47 Od słów kluczowych do wyszukiwania semantycznego: Ewolucja searchu
19:40 Wyszukiwanie leksykalne vs. semantyczne
23:54 Architektura RAG
26:19 Jak działają modele wektorowe?
31:19 Wymiary wektorów, Matrioszka i metryki odległości (Cosine vs. Dot Product)
35:05 Hybrid RAG i Agentic RAG - czym się różnią?
39:15 Jak zbudowany jest GAIUS? Architektura systemu w praktyce
41:51 Dlaczego warto uczyć modele swojej domeny? Fine-tuning w prawie
48:30 Chunkowanie dokumentów - jak robić to dobrze?
52:27 Jak AI rozumie obrazki i tabele w dokumentach?
54:02 Benchmarki i metryki - jak mierzyć jakość modeli?
59:58 Stack technologiczny GAIUS
01:09:22 Dlaczego polski model Bielik okazał się lepszy od GPT-4?
01:17:06 Przyszłość Gaiusa i nowe funkcje
01:19:41 Porównanie z narzędziami dla programistów
01:21:26 Polecajki
01:23:46 Zakończenie