Czy sztuczna inteligencja postawi trafniejszą diagnozę niż lekarz i wyrzuci go z gabinetu? A może przeciwnie – stanie się jego najlepszym wsparciem, przyspieszy diagnostykę i zdemokratyzuje dostęp do opieki zdrowotnej?
🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!
W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia medycynę. Poruszamy zastosowania AI w diagnostyce, personalizacji leczenia oraz automatyzacji procesów medycznych.
Wyjaśniamy, jak działa platforma AutoML wspierająca trenowanie modeli sztucznej inteligencji w szpitalach i dlaczego dane medyczne odgrywają kluczową rolę w tworzeniu skutecznych algorytmów.
Rozmawiamy o tym, jak AI może poprawić precyzję zabiegów, przyspieszyć diagnostykę oraz zwiększyć dostępność usług zdrowotnych dzięki technologicznej demokratyzacji opieki medycznej.
W odcinku omawiamy również projekty związane z medycznymi modelami językowymi oraz wyzwania etyczne, regulacyjne i odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez systemy AI.
Zwracamy uwagę na rosnącą współpracę między lekarzami a sztuczną inteligencją oraz coraz większą akceptację tej technologii w środowisku medycznym.
Omawiamy także przyszłość medycyny z AI i to, jak automatyczne diagnozowanie może zmienić codzienną praktykę lekarską.
🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/maciej-kotok/
⭐️ Zobacz też:
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE
📚 Książki:
🔹Elon Musk – Walter Isaacson: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5084138/elon-musk
🔹Steve Jobs – Walter Isaacson: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/203589/steve-jobs
🔹Moje wynalazki. Autobiografia – Nikola Tesla: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4050842/moje-wynalazki-autobiografia
Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
01:31 Wprowadzenie
01:43 Maciej Kotok
12:03 Platforma AutoML w medycynie
17:59 Przygotowanie danych do trenowania modeli AI
23:57 Przykłady projektów AI w ochronie zdrowia
24:44 Etyka i regulacje w zastosowaniach AI
26:37 Personalizacja leczenia z wykorzystaniem AI
30:13 Sceptycyzm lekarzy wobec AI
33:07 Odpowiedzialność za błędy AI
37:40 Regulacje dotyczące AI w medycynie
40:09 Modele AI w diagnostyce obrazowej
44:20 Precyzyjna nawigacja w medycynie
48:25 Przyszłość AI w diagnostyce medycznej
52:30 Rola AI w automatyzacji procesów medycznych
57:27 Demokratyzacja dostępu do usług medycznych
01:01:12 Polecajki
01:04:01 Zakończenie