Dans cet épisode du Big Data Hebdo, on fait le point sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : est-il toujours au cœur des usages d’IA générative en entreprise, ou dépassé par les nouveaux paradigmes comme l’agentic AI ?
Paul, Jérôme, Nicolas et Vincent reviennent sur :
- Les fondamentaux du RAG : pourquoi est-il apparu ?
- Comment fonctionne techniquement un pipeline RAG ?
- Les erreurs à éviter quand on passe en production
- Les bonnes pratiques : hybrid search, cache, feedback utilisateurs
- Ce qui change en 2025 : modularité, agentic RAG, graph RAG, et plus encore !
Retrouvez les épiosodes et show notes sur https://bigdatahebdo.com
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Le générique a été composé et réalisé par Maxence Lecointe
