Esta es una cápsula especial ya que les presento un artículo de mi autoría. Con mi equipo, realizamos el análisis de los factores que contribuyen al desarrollo de diabetes, basados en una gran base de datos. Espero que disfruten el episodio. Referencia: Riveros Perez E, Avella-Molano B. Learning from the machine: is diabetes in adults predicted by lifestyle variables? A retrospective predictive modelling study of NHANES 2007-2018. BMJ Open. 2025 Mar 22;15(3):e096595. doi: 10.1136/bmjopen-2024-096595. PMID: 40122552; PMCID: PMC11931972.Los invito a dejar sus preguntas, opiniones y sugerencias en los comentarios, y a compartir para que todos podamos seguir aprendiendo juntos.-Instagram: https://www.instagram.com/dr.ef.rain/-TikTok: https://www.tiktok.com/@dr.efrain-Facebook: https://www.facebook.com/efrain.riverosperezDisclosure: El contenido de este podcast es puramente académico y está destinado únicamente con fines educativos e informativos. Los temas discutidos no representan ni reflejan las opiniones, perspectivas o políticas del Medical College of Georgia, y la información presentada no debe interpretarse como asesoramiento médico o guía. Siempre consulte con un profesional de la salud calificado para cualquier preocupación o pregunta médica. Quiero dejar claro que no cuento con el respaldo, afiliaciones o intereses financieros en compañías farmacéuticas o fabricantes de dispositivos médicos. Cualquier mención de medicamentos, dispositivos o tratamientos se realiza únicamente en el contexto de la literatura y la discusión académ