Подкаст AWS на русском.
Говорим про использование облачных технологий, построение serverless приложений, развертывание kubernetes и внедрение ML/AI и не только. Разбираем Generative AI (ИИ) и его применение, делимся фундаментальными знаниями и анализируем последние новости из мира AWS.
Лучшие практики и свежие инсайты из облачной экосистемы в формате интервью на русском языке.
Смотрите и слушайте #awsнарусском
All content for AWS на русском is the property of Viktor Vedmich and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Подкаст AWS на русском.
Говорим про использование облачных технологий, построение serverless приложений, развертывание kubernetes и внедрение ML/AI и не только. Разбираем Generative AI (ИИ) и его применение, делимся фундаментальными знаниями и анализируем последние новости из мира AWS.
Лучшие практики и свежие инсайты из облачной экосистемы в формате интервью на русском языке.
Смотрите и слушайте #awsнарусском
064. MCP: Как подключить любой инструмент к AI за 5 минут?
AWS на русском
31 minutes 32 seconds
3 months ago
064. MCP: Как подключить любой инструмент к AI за 5 минут?
Думаете, интеграция искусственного интеллекта с вашими внутренними системами — это всегда сложно и долго? А что, если существует стандарт, который упрощает этот процесс до уровня подключения USB?
В новом выпуске подкаста "AWS на русском" вместе с Фёдором Павловым и Михаилом Голубевым разбираемся, что такое Model Context Protocol (MCP) и как он меняет правила игры для AI-приложений.
🔹 Что такое MCP? Объясняем на простом примере — это как Telegram-боты, только для больших языковых моделей (LLM).
🔹 Клиент или сервер? Разбираемся, с какой стороны начать разработку и почему вы, скорее всего, будете писать сервер.
🔹 Безопасность прежде всего: Кто отвечает за защиту от prompt injection и как обезопасить свои инструменты?
🔹 Практическое применение: Обсуждаем, как компании вроде PayPal уже используют MCP для расширения своих возможностей.
💡 Инсайт: MCP превращает "M×N проблему" интеграции (M приложений × N инструментов) в гораздо более простую "M+N проблему", создавая единый стандарт для взаимодействия.
🎧 Слушайте на любимой платформе:
YouTube
Podbean
Apple Podcast
Яндекс.Музыка
Spotify
RSS
💬 Какие инструменты вы бы хотели подключить к AI в первую очередь? Делитесь идеями в комментариях!
Навигация для Podbean:(0:00) Introduction: почему мы снова говорим про MCP?(2:45) Что такое MCP: клиент-серверный протокол для LLM(6:47) Как начать разработку: клиентская или серверная часть?(7:47) Аналогия с USB-C и решение "M x N проблемы" интеграции(12:53) Как на практике подключить MCP-сервер?(17:58) Практические примеры: Agentic Coding и доступ к файлам(19:45) Кто уже использует MCP: пример с PayPal(23:36) Вопросы безопасности и Prompt Injection(24:33) MCP — это замена агентов?(29:53) Анонс тем для следующего выпуска: Prompt Caching, CLine и другие
Навигация для YouTube:00:00:00 - Вступление: почему мы снова говорим про MCP?00:02:45 - Что такое MCP: клиент-серверный протокол для LLM00:06:47 - Как начать разработку: клиентская или серверная часть?00:07:47 - Аналогия с USB-C и решение "M x N проблемы" интеграции00:12:53 - Как на практике подключить MCP-сервер?00:17:58 - Практические примеры: Agentic Coding и доступ к файлам00:19:45 - Кто уже использует MCP: пример с PayPal00:23:36 - Вопросы безопасности и Prompt Injection00:24:33 - MCP — это замена агентов?00:29:53 - Анонс тем для следующего выпуска: Prompt Caching, CLine и другие
AWS на русском
Подкаст AWS на русском.
Говорим про использование облачных технологий, построение serverless приложений, развертывание kubernetes и внедрение ML/AI и не только. Разбираем Generative AI (ИИ) и его применение, делимся фундаментальными знаниями и анализируем последние новости из мира AWS.
Лучшие практики и свежие инсайты из облачной экосистемы в формате интервью на русском языке.
Смотрите и слушайте #awsнарусском