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Der empathische Roboter, der anhand von Mimik, Stimme oder Körperhaltung erkennt, wie man sich fühlt, um wahlweise aufzuheitern, zu loben, oder emotionale Unterstützung anzubieten – klingt sehr nach Science Fiction, oder? Tatsächlich wurden im Rahmen des sogenannten Affective Computing in den letzten Jahren enorme Fortschritte erzielt, sodass diese Vorstellung keine reine Zukunftsmusik mehr ist. KI-basierte Systeme zur Emotionsdetektion sind jedoch komplex und umstritten. Was können sie wirklich messen? Sind es wirklich Stimmungen, Emotionen oder lediglich beobachtbare Gefühlsausdrücke? Und darüber hinaus: wollen wir maschinelle Systeme, die uns anhand von Daten emotionale Zustände zuschreiben?
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Linkliste
- Emotionstheorien
- Ekman & Friesen: Facial Action Coding System (FACS)
- Das Emotionswörterbuch für das FACS: "EMFACS" von Friesen & Ekman
- Feldman Barrett (2006), Are emotions natural kinds? Perspectives on Psychological Science.
- Feldman Barrett et al. (2019), Emotional expressions reconsidered: Challenges to inferring emotion from human facial movements. Psychological Science in the Public Interest.
- Gendron et al. (2014), Perceptions of emotion from facial expressions are not culturally universal: Evidence from a remote culture. Emotion.
- „Whisper“ von OpenAI
- Plutchiks "Emotion Wheel"
- Sander et al. (2005), A systems approach to appraisal mechanisms in emotion. Neural Networks.
- Wagner et al. (2022), Dawn of the transformer era in speech emotion recognition: Closing the valence gap.
- Studie am KIT: AI Recognizes Athletes’ Emotions.
- Mehrabian & Weiner (1967), Decoding of inconsistent communications. Journal of Personality and Social Psychology.
- Schuller (2006), Automatische Emotionserkennung aus sprachlicher und manueller Interaktion. Dissertation.
- Buolamwini & Gebru (2018), Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification. Proceedings of Machine Learning Research.
- Halberstadt et al. (2018), Preservice teachers’ racialized emotion recognition, anger bias, and hostility attributions. Contemporary Educational Psychology.
- Talking Bodies Folge # 33 – Zeigt der Körper an, wenn wir lügen?
- Bond & DePaulo (2006), Accuracy of deception judgments. Personality and Social Psychology Review.
- EMOBIO, Fraunhofer: KI-gestützte Emotionserkennung im Fahrzeug aus physiologischen Daten.
- Q for Sales-Software zur Emotionsanalyse von Kund*innen
- EU-Projekt iBorderCtrl: Kommt der Lügendetektor oder kommt er nicht?
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Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!
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"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.
Konzeption und Produktion: Christiane Attig und Benjamin Paaßen.
Redaktionelle Unterstützung: Johanna Dobroschke.
Postproduktion: Anne-Katrin Pache-Wilke und Christiane Attig.
Musik: Almut Schwacke.
Grafikdesign: Sven Sedivy.
