Audiostatistiek, de podcast over statistiek, zonder plaatjes.
Statistiek voor beginners, of voor mensen die statistiek willen opfrissen.
Audiostatistiek is gratis. Donaties zijn welkom om Audiostatistiek in de lucht te houden. Heb je wat aan de podcast overweeg dan om te doneren via petjeaf.com/audiostatistiek
Bedankt!
De pianomuziek die je in de podcast hoort vind je hier:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgNpESQPdgZaqCKQqykyhDvw4b_m9moxX
Audiostatistiek, de podcast over statistiek, zonder plaatjes.
Statistiek voor beginners, of voor mensen die statistiek willen opfrissen.
Audiostatistiek is gratis. Donaties zijn welkom om Audiostatistiek in de lucht te houden. Heb je wat aan de podcast overweeg dan om te doneren via petjeaf.com/audiostatistiek
Bedankt!
De pianomuziek die je in de podcast hoort vind je hier:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgNpESQPdgZaqCKQqykyhDvw4b_m9moxX
Vroeger was niet alles beter, maar het multiple comparisons problem was tenminste wel behapbaar. In deze aflevering onderzoeken we dit hardnekkige en soms genegeerde probleem in de statistiek.
Het MCP ontstaat wanneer je meerdere toetsen doet in een experiment. Je krijgt dan meerdere p-waarden en de kans op vals positieven wordt onaanvaardbaar groot. Vooral bij big data is dat een groot probleem. Ik bespreek wat het probleem is, en wat je eraan kunt doen.