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Algorithmen 1, SS2018, Vorlesung
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
23 episodes
7 months ago
Das Modul beinhaltet die 'Basic Toolbox der Algorithmik'. Im Einzelnen werden folgende Themen bearbeitet: Ergebnisüberprüfung (Checkers) und Zertifizierung Asymptotische Algorithmenanalyse: worst case, average case, probabilistisch, amortisiert Grundbegriffe des Algorithm Engineering Effektive Umsetzung verketteter Listen Unbeschränkte Arrays, Stapel, und Warteschlangen Hashtabellen: mit Verkettung, linear probing, universelles Hashing Sortieren: effiziente Algorithmen (mergesort, quicksort), untere Schranken, radix sort Selektion: quickselect Prioritätslisten: binäre Heaps, addrssierbare Prioritätslisten Sortierte Folgen/Suchbäume: Wie unterstützt man alle wichtigen Operationen in logarithmischer Zeit Graphen (Repräsentation, Traversierung: Breitensuche, Tiefensuche, Anwendungen (topologisches Sortieren,...), Kürzeste Wege: Dijkstra's Algorithmus, Bellman-Ford Algorithmus, Minimale Spannbäume: Kruskals Algorithmus, Jarnik-Prim Algorithmus) Generische Optimierungsalgorithmen (Greedy, Dynamische Programmierung, systematische Suche, Lokale Suche) Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
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Das Modul beinhaltet die 'Basic Toolbox der Algorithmik'. Im Einzelnen werden folgende Themen bearbeitet: Ergebnisüberprüfung (Checkers) und Zertifizierung Asymptotische Algorithmenanalyse: worst case, average case, probabilistisch, amortisiert Grundbegriffe des Algorithm Engineering Effektive Umsetzung verketteter Listen Unbeschränkte Arrays, Stapel, und Warteschlangen Hashtabellen: mit Verkettung, linear probing, universelles Hashing Sortieren: effiziente Algorithmen (mergesort, quicksort), untere Schranken, radix sort Selektion: quickselect Prioritätslisten: binäre Heaps, addrssierbare Prioritätslisten Sortierte Folgen/Suchbäume: Wie unterstützt man alle wichtigen Operationen in logarithmischer Zeit Graphen (Repräsentation, Traversierung: Breitensuche, Tiefensuche, Anwendungen (topologisches Sortieren,...), Kürzeste Wege: Dijkstra's Algorithmus, Bellman-Ford Algorithmus, Minimale Spannbäume: Kruskals Algorithmus, Jarnik-Prim Algorithmus) Generische Optimierungsalgorithmen (Greedy, Dynamische Programmierung, systematische Suche, Lokale Suche) Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
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15: Algorithmen 1, Vorlesung, SS 2018, 11.06.2018
Algorithmen 1, SS2018, Vorlesung
1 hour 24 minutes 37 seconds
7 years ago
15: Algorithmen 1, Vorlesung, SS 2018, 11.06.2018
15 | 0:00:00 Starten 0:00:09 Organisatorisches 0:03:12 Randbemerkung zu WWDC 2018 0:05:32 Rückblick Vorlesung 06.06. 0:07:56 Überblick heutige Vorlesung 0:08:18 Adjazenz-Matrix 0:08:52 Pfade zählen mittels LA 0:09:38 Graphentheorie und LA 0:15:39 Zusammenhangstest für Intervallgraphen 0:18:18 Beispiel 0:19:52 Graphenpräsentation: Zusammenfassung 0:21:30 Graph-Traversierung 0:23:14 Graphtraversierung als Kantenklassifizierung 0:26:23 Breitensuche 0:31:57 Repräsentation des Baumes 0:41:59 Repräsentation von Q und Q' mittels FIFO 0:45:45 Tiefensuche 0:47:04 Tiefensuchschema für G=(V,E) 0:52:43 DFS-Baum 1:00:08 DFS-Nummerierung 1:03:55 Fertigstellungszeit 1:06:03 Kantenklassifizierung bei DFS 1:07:47 Fertigstellungszeit 1:08:58 Topologishce Sortierung 1:13:38 Topologisches Sortieren mittels DFS 1:16:50 Starke Zusammenhangskomponenten 1:21:17 MehrDFS-basierte Linearzeitalgorithmen 1:22:37 BFS vs. DFS
Algorithmen 1, SS2018, Vorlesung
Das Modul beinhaltet die 'Basic Toolbox der Algorithmik'. Im Einzelnen werden folgende Themen bearbeitet: Ergebnisüberprüfung (Checkers) und Zertifizierung Asymptotische Algorithmenanalyse: worst case, average case, probabilistisch, amortisiert Grundbegriffe des Algorithm Engineering Effektive Umsetzung verketteter Listen Unbeschränkte Arrays, Stapel, und Warteschlangen Hashtabellen: mit Verkettung, linear probing, universelles Hashing Sortieren: effiziente Algorithmen (mergesort, quicksort), untere Schranken, radix sort Selektion: quickselect Prioritätslisten: binäre Heaps, addrssierbare Prioritätslisten Sortierte Folgen/Suchbäume: Wie unterstützt man alle wichtigen Operationen in logarithmischer Zeit Graphen (Repräsentation, Traversierung: Breitensuche, Tiefensuche, Anwendungen (topologisches Sortieren,...), Kürzeste Wege: Dijkstra's Algorithmus, Bellman-Ford Algorithmus, Minimale Spannbäume: Kruskals Algorithmus, Jarnik-Prim Algorithmus) Generische Optimierungsalgorithmen (Greedy, Dynamische Programmierung, systematische Suche, Lokale Suche) Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu