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Algorithmen 1, SS2018, Vorlesung
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
23 episodes
7 months ago
Das Modul beinhaltet die 'Basic Toolbox der Algorithmik'. Im Einzelnen werden folgende Themen bearbeitet: Ergebnisüberprüfung (Checkers) und Zertifizierung Asymptotische Algorithmenanalyse: worst case, average case, probabilistisch, amortisiert Grundbegriffe des Algorithm Engineering Effektive Umsetzung verketteter Listen Unbeschränkte Arrays, Stapel, und Warteschlangen Hashtabellen: mit Verkettung, linear probing, universelles Hashing Sortieren: effiziente Algorithmen (mergesort, quicksort), untere Schranken, radix sort Selektion: quickselect Prioritätslisten: binäre Heaps, addrssierbare Prioritätslisten Sortierte Folgen/Suchbäume: Wie unterstützt man alle wichtigen Operationen in logarithmischer Zeit Graphen (Repräsentation, Traversierung: Breitensuche, Tiefensuche, Anwendungen (topologisches Sortieren,...), Kürzeste Wege: Dijkstra's Algorithmus, Bellman-Ford Algorithmus, Minimale Spannbäume: Kruskals Algorithmus, Jarnik-Prim Algorithmus) Generische Optimierungsalgorithmen (Greedy, Dynamische Programmierung, systematische Suche, Lokale Suche) Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
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Das Modul beinhaltet die 'Basic Toolbox der Algorithmik'. Im Einzelnen werden folgende Themen bearbeitet: Ergebnisüberprüfung (Checkers) und Zertifizierung Asymptotische Algorithmenanalyse: worst case, average case, probabilistisch, amortisiert Grundbegriffe des Algorithm Engineering Effektive Umsetzung verketteter Listen Unbeschränkte Arrays, Stapel, und Warteschlangen Hashtabellen: mit Verkettung, linear probing, universelles Hashing Sortieren: effiziente Algorithmen (mergesort, quicksort), untere Schranken, radix sort Selektion: quickselect Prioritätslisten: binäre Heaps, addrssierbare Prioritätslisten Sortierte Folgen/Suchbäume: Wie unterstützt man alle wichtigen Operationen in logarithmischer Zeit Graphen (Repräsentation, Traversierung: Breitensuche, Tiefensuche, Anwendungen (topologisches Sortieren,...), Kürzeste Wege: Dijkstra's Algorithmus, Bellman-Ford Algorithmus, Minimale Spannbäume: Kruskals Algorithmus, Jarnik-Prim Algorithmus) Generische Optimierungsalgorithmen (Greedy, Dynamische Programmierung, systematische Suche, Lokale Suche) Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
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12: Algorithmen 1, Vorlesung und Übung, SS 2018, 30.05.2018
Algorithmen 1, SS2018, Vorlesung
1 hour 14 minutes 16 seconds
7 years ago
12: Algorithmen 1, Vorlesung und Übung, SS 2018, 30.05.2018
12 | 0:00:00 Start 0:00:05 Rückblick Vorlesung 28.05 0:01:33 Überblick heutige Vorlesung 0:02:30 Sortierte Folgen 0:09:22 Statisch: Sortiertes Feld mit binärer Suche 0:16:26 Binäre Suche: Beispiel k=15 0:19:15 Dynamisch sortierte Folgen - Grundoperationen 0:22:51 Mehr Operationen 0:26:32 Noch mehr Operationen 0:30:24 Abgrenzung 0:34:50 Sortierte Folgen - Anwendungen 0:35:56 Anwendungsbeispiel: Best Fit Bin Packing 0:41:18 Binäre Baumsuche 0:42:52 3. Übung Algorithmen I 0:44:16 Roadmap 0:45:04 Erinnerung: Bucketsort 0:46:03 Bucket Sort Spezial 0:54:52 Priority Queues 0:57:02 Spezielle Priority Queues 0:58:36 Bucket Queue 1:01:41 Binary Radix Heap 1:08:58 Binary Radix Heap: deleteMin 1:11:34 Möglichkeit Ternärer Radix Heaps 1:13:12 Schnelle Heaps: Zusammenfassung
Algorithmen 1, SS2018, Vorlesung
Das Modul beinhaltet die 'Basic Toolbox der Algorithmik'. Im Einzelnen werden folgende Themen bearbeitet: Ergebnisüberprüfung (Checkers) und Zertifizierung Asymptotische Algorithmenanalyse: worst case, average case, probabilistisch, amortisiert Grundbegriffe des Algorithm Engineering Effektive Umsetzung verketteter Listen Unbeschränkte Arrays, Stapel, und Warteschlangen Hashtabellen: mit Verkettung, linear probing, universelles Hashing Sortieren: effiziente Algorithmen (mergesort, quicksort), untere Schranken, radix sort Selektion: quickselect Prioritätslisten: binäre Heaps, addrssierbare Prioritätslisten Sortierte Folgen/Suchbäume: Wie unterstützt man alle wichtigen Operationen in logarithmischer Zeit Graphen (Repräsentation, Traversierung: Breitensuche, Tiefensuche, Anwendungen (topologisches Sortieren,...), Kürzeste Wege: Dijkstra's Algorithmus, Bellman-Ford Algorithmus, Minimale Spannbäume: Kruskals Algorithmus, Jarnik-Prim Algorithmus) Generische Optimierungsalgorithmen (Greedy, Dynamische Programmierung, systematische Suche, Lokale Suche) Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu