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Algorithmen 1, SS2018, Vorlesung
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
23 episodes
7 months ago
Das Modul beinhaltet die 'Basic Toolbox der Algorithmik'. Im Einzelnen werden folgende Themen bearbeitet: Ergebnisüberprüfung (Checkers) und Zertifizierung Asymptotische Algorithmenanalyse: worst case, average case, probabilistisch, amortisiert Grundbegriffe des Algorithm Engineering Effektive Umsetzung verketteter Listen Unbeschränkte Arrays, Stapel, und Warteschlangen Hashtabellen: mit Verkettung, linear probing, universelles Hashing Sortieren: effiziente Algorithmen (mergesort, quicksort), untere Schranken, radix sort Selektion: quickselect Prioritätslisten: binäre Heaps, addrssierbare Prioritätslisten Sortierte Folgen/Suchbäume: Wie unterstützt man alle wichtigen Operationen in logarithmischer Zeit Graphen (Repräsentation, Traversierung: Breitensuche, Tiefensuche, Anwendungen (topologisches Sortieren,...), Kürzeste Wege: Dijkstra's Algorithmus, Bellman-Ford Algorithmus, Minimale Spannbäume: Kruskals Algorithmus, Jarnik-Prim Algorithmus) Generische Optimierungsalgorithmen (Greedy, Dynamische Programmierung, systematische Suche, Lokale Suche) Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
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Das Modul beinhaltet die 'Basic Toolbox der Algorithmik'. Im Einzelnen werden folgende Themen bearbeitet: Ergebnisüberprüfung (Checkers) und Zertifizierung Asymptotische Algorithmenanalyse: worst case, average case, probabilistisch, amortisiert Grundbegriffe des Algorithm Engineering Effektive Umsetzung verketteter Listen Unbeschränkte Arrays, Stapel, und Warteschlangen Hashtabellen: mit Verkettung, linear probing, universelles Hashing Sortieren: effiziente Algorithmen (mergesort, quicksort), untere Schranken, radix sort Selektion: quickselect Prioritätslisten: binäre Heaps, addrssierbare Prioritätslisten Sortierte Folgen/Suchbäume: Wie unterstützt man alle wichtigen Operationen in logarithmischer Zeit Graphen (Repräsentation, Traversierung: Breitensuche, Tiefensuche, Anwendungen (topologisches Sortieren,...), Kürzeste Wege: Dijkstra's Algorithmus, Bellman-Ford Algorithmus, Minimale Spannbäume: Kruskals Algorithmus, Jarnik-Prim Algorithmus) Generische Optimierungsalgorithmen (Greedy, Dynamische Programmierung, systematische Suche, Lokale Suche) Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
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10: Algorithmen 1, Vorlesung und Übung, SS 2018, 23.05.2018
Algorithmen 1, SS2018, Vorlesung
1 hour 25 minutes 28 seconds
7 years ago
10: Algorithmen 1, Vorlesung und Übung, SS 2018, 23.05.2018
0:00:00 Start 0:00:40 Rückblick Vorlesung 16.05 0:01:07 Überblick heutige Vorlesung 0:03:48 Auswahl (Selection) 0:06:36 Beispiel 0:08:29 Auswahl: Anwendungen 0:10:08 Quickselect 0:14:16 Beispiel 0:17:01 Quickselect: Analyse 0:18:03 Mehr zum Auswahlproblem 0:21:41 Durchbrechen der unten Schranke - Ganzzahliges Sortieren 0:25:17 Schlüssel 0....k-1: Bucket Sort 0:28:49 Beispiel: k=4 0:30:46 Array-Implementierung 0:31:13 Beispiel 0:35:37 K^d Schlüssel 0:41:49 LSD-Radix-Sort: Beispiel 0:41:56 Mehr zu ganzzahligem Sortieren 0:42:10 Sortieren: vergleichsbasiert vs. ganzzahlig 0:43:48 Was haben wir jeneseits von Sortieren gelernt? 0:45:52 Übung 0:46:19 Roadmap 0:47:23 Rückblick 0:49:00 Sortieren durch Einfügen: In-Place 0:50:11 Sortieren durch Einfügen: Sentinel 0:51:52 Sound 0:55:34 Quantifiziertes Chaos: Inversionen 0:58:22 Quantifiziertes Chaos: Runs 0:59:42 Quantifiziertes Chaos: Removal 1:00:26 Adaptives Sortieren 1:01:21 Insertion Sort: Adaptiv? 1:02:12 Insertion Sort: Erwartete Laufzeit 1:06:36 Natural Merge Sort 1:07:58 Erwartete Anzahl von Runs 1:16:55 Split Sort 1:18:49 Split Sort: Beispiel 1:22:09 Vorgefertigte Sortieralgorithmen in aktuellen Programmiersprachen 1:23:18 C++ 1:24:23 Java
Algorithmen 1, SS2018, Vorlesung
Das Modul beinhaltet die 'Basic Toolbox der Algorithmik'. Im Einzelnen werden folgende Themen bearbeitet: Ergebnisüberprüfung (Checkers) und Zertifizierung Asymptotische Algorithmenanalyse: worst case, average case, probabilistisch, amortisiert Grundbegriffe des Algorithm Engineering Effektive Umsetzung verketteter Listen Unbeschränkte Arrays, Stapel, und Warteschlangen Hashtabellen: mit Verkettung, linear probing, universelles Hashing Sortieren: effiziente Algorithmen (mergesort, quicksort), untere Schranken, radix sort Selektion: quickselect Prioritätslisten: binäre Heaps, addrssierbare Prioritätslisten Sortierte Folgen/Suchbäume: Wie unterstützt man alle wichtigen Operationen in logarithmischer Zeit Graphen (Repräsentation, Traversierung: Breitensuche, Tiefensuche, Anwendungen (topologisches Sortieren,...), Kürzeste Wege: Dijkstra's Algorithmus, Bellman-Ford Algorithmus, Minimale Spannbäume: Kruskals Algorithmus, Jarnik-Prim Algorithmus) Generische Optimierungsalgorithmen (Greedy, Dynamische Programmierung, systematische Suche, Lokale Suche) Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu