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Algorithmen 1, SS2018, Vorlesung
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
23 episodes
7 months ago
Das Modul beinhaltet die 'Basic Toolbox der Algorithmik'. Im Einzelnen werden folgende Themen bearbeitet: Ergebnisüberprüfung (Checkers) und Zertifizierung Asymptotische Algorithmenanalyse: worst case, average case, probabilistisch, amortisiert Grundbegriffe des Algorithm Engineering Effektive Umsetzung verketteter Listen Unbeschränkte Arrays, Stapel, und Warteschlangen Hashtabellen: mit Verkettung, linear probing, universelles Hashing Sortieren: effiziente Algorithmen (mergesort, quicksort), untere Schranken, radix sort Selektion: quickselect Prioritätslisten: binäre Heaps, addrssierbare Prioritätslisten Sortierte Folgen/Suchbäume: Wie unterstützt man alle wichtigen Operationen in logarithmischer Zeit Graphen (Repräsentation, Traversierung: Breitensuche, Tiefensuche, Anwendungen (topologisches Sortieren,...), Kürzeste Wege: Dijkstra's Algorithmus, Bellman-Ford Algorithmus, Minimale Spannbäume: Kruskals Algorithmus, Jarnik-Prim Algorithmus) Generische Optimierungsalgorithmen (Greedy, Dynamische Programmierung, systematische Suche, Lokale Suche) Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
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Das Modul beinhaltet die 'Basic Toolbox der Algorithmik'. Im Einzelnen werden folgende Themen bearbeitet: Ergebnisüberprüfung (Checkers) und Zertifizierung Asymptotische Algorithmenanalyse: worst case, average case, probabilistisch, amortisiert Grundbegriffe des Algorithm Engineering Effektive Umsetzung verketteter Listen Unbeschränkte Arrays, Stapel, und Warteschlangen Hashtabellen: mit Verkettung, linear probing, universelles Hashing Sortieren: effiziente Algorithmen (mergesort, quicksort), untere Schranken, radix sort Selektion: quickselect Prioritätslisten: binäre Heaps, addrssierbare Prioritätslisten Sortierte Folgen/Suchbäume: Wie unterstützt man alle wichtigen Operationen in logarithmischer Zeit Graphen (Repräsentation, Traversierung: Breitensuche, Tiefensuche, Anwendungen (topologisches Sortieren,...), Kürzeste Wege: Dijkstra's Algorithmus, Bellman-Ford Algorithmus, Minimale Spannbäume: Kruskals Algorithmus, Jarnik-Prim Algorithmus) Generische Optimierungsalgorithmen (Greedy, Dynamische Programmierung, systematische Suche, Lokale Suche) Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
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06: Algorithmen 1, Vorlesung, SS 2018, 07.05.2018
Algorithmen 1, SS2018, Vorlesung
1 hour 27 minutes 2 seconds
7 years ago
06: Algorithmen 1, Vorlesung, SS 2018, 07.05.2018
06 | 0:00:00 Start 0:00:13 Rückblick Vorlesung 02.05 0:02:40 Überblick heutige Vorlesung 0:03:36 Hashing 0:03:58 Hashtabellen 0:09:48 Ein (Über-)optimistischer Ansatz 0:15:00 Kollisionen 0:19:53 Kollisionsauflösung 0:21:13 Hashing mit verketteten Listen 0:26:12 Hashing mit verketteten Listen: Beispiel 0:31:30 Hashing mit verketteten Listen: Analyse 0:33:08 Etwas Wahrscheinlichkeitstheorie 0:46:18 Beispiel: Variante des Geburtstagsparadoxon 0:55:09 Mehr zum Geburtstagsparadoxon 0:56:50 Analyse für zufällige Hash-Funktionen 0:58:18 Zufällige Hash-Funktionen? 0:59:34 Universelles Hashing 0:59:40 Hashing mit linearer Suche 1:03:04 Der einfache Teil 1:08:10 Remove 1:16:07 Verketten vs. Lineare Suche 1:19:33 Hashtabellen für assoziative Arrays 1:22:29 Kryptographische Hashfunktionen
Algorithmen 1, SS2018, Vorlesung
Das Modul beinhaltet die 'Basic Toolbox der Algorithmik'. Im Einzelnen werden folgende Themen bearbeitet: Ergebnisüberprüfung (Checkers) und Zertifizierung Asymptotische Algorithmenanalyse: worst case, average case, probabilistisch, amortisiert Grundbegriffe des Algorithm Engineering Effektive Umsetzung verketteter Listen Unbeschränkte Arrays, Stapel, und Warteschlangen Hashtabellen: mit Verkettung, linear probing, universelles Hashing Sortieren: effiziente Algorithmen (mergesort, quicksort), untere Schranken, radix sort Selektion: quickselect Prioritätslisten: binäre Heaps, addrssierbare Prioritätslisten Sortierte Folgen/Suchbäume: Wie unterstützt man alle wichtigen Operationen in logarithmischer Zeit Graphen (Repräsentation, Traversierung: Breitensuche, Tiefensuche, Anwendungen (topologisches Sortieren,...), Kürzeste Wege: Dijkstra's Algorithmus, Bellman-Ford Algorithmus, Minimale Spannbäume: Kruskals Algorithmus, Jarnik-Prim Algorithmus) Generische Optimierungsalgorithmen (Greedy, Dynamische Programmierung, systematische Suche, Lokale Suche) Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu