Der Inhalt der Vorlesung orientiert sich am Buch »Algorithms and Data Structures - The Basic Toolbox« von Kurt Mehlhorn und Peter Sanders. Der Studierende
- kennt und versteht grundlegende, häufig benötigte Algorithmen, ihren Entwurf, Korrektheits- und Effizienzanalyse, Implementierung, Dokumentierung und Anwendung,
- wendet die im Modul Grundlagen der Informatik (Bachelor Informationswirtschaft) erworbenen Programmierkenntnisse auf nichttriviale Algorithmen an,
- wendet die in Grundbegriffe der Informatik (Bachelor Informatik) bzw. Grundlagen der Informatik (Bachelor Informationswirtschaft) und den Mathematikvorlesungen erworbenen mathematischen
Herangehensweise an die Lösung von Problemen an. Schwerpunkte sind hier formale Korrektheitsargumente und eine mathematische Effizienzanalyse.
Dozenten: Jun.-Prof. Dennis Hofheinz | Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Theoretische Informatik | Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
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Der Inhalt der Vorlesung orientiert sich am Buch »Algorithms and Data Structures - The Basic Toolbox« von Kurt Mehlhorn und Peter Sanders. Der Studierende
- kennt und versteht grundlegende, häufig benötigte Algorithmen, ihren Entwurf, Korrektheits- und Effizienzanalyse, Implementierung, Dokumentierung und Anwendung,
- wendet die im Modul Grundlagen der Informatik (Bachelor Informationswirtschaft) erworbenen Programmierkenntnisse auf nichttriviale Algorithmen an,
- wendet die in Grundbegriffe der Informatik (Bachelor Informatik) bzw. Grundlagen der Informatik (Bachelor Informationswirtschaft) und den Mathematikvorlesungen erworbenen mathematischen
Herangehensweise an die Lösung von Problemen an. Schwerpunkte sind hier formale Korrektheitsargumente und eine mathematische Effizienzanalyse.
Dozenten: Jun.-Prof. Dennis Hofheinz | Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Theoretische Informatik | Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
22: Algorithmen I, Vorlesung und Übung, SS 2016, am 06.07.2016
Algorithmen 1, SS2016, Vorlesung
1 hour 23 minutes 36 seconds
9 years ago
22: Algorithmen I, Vorlesung und Übung, SS 2016, am 06.07.2016
22 |
0:00:00 Starten
0:00:10 Erinnerung VL 04.07.2016
0:04:13 Wiederholung Beispiel: Rucksackproblem
0:05:15 Nie zurückschauen - Greedy-Algorithmen
0:08:50 Beispiel: Rucksackproblem (1)
0:17:16 Dynamische Programmierung - Aufbau aus Bausteinen
0:18:29 Beispiel: Rucksackproblem (2)
0:21:09 Dynamische Programmierung
0:22:37 Beweis des Lemmas
0:29:10 Berechnung von P(i,C) elementweise
0:33:21 Rekonstruktion des Lösung
0:34:54 Beispiel
0:40:36 Beginn Übung 11
0:40:41 Roadmap
0:41:22 Schwierige Probleme
0:46:15 Erinnerung: Lineare Programme
0:47:48 LP graphisch
0:52:37 Erinnerung: Travelling Salesman Problem
0:53:59 Ein ILP für TSP
0:59:25 Heuristiken
1:01:14 Ameisen Algorithmen
1:04:50 Vertex Cover
1:06:25 Approximation
1:07:21 Eine Approximation für Vertex Cover
1:10:53 Metaheuristiken und Nachbarschaften
1:12:22 Nachbarschaftsheuristiken
1:19:10 Lokale Suche für Vertex Cover
1:20:13 Tabu-Suche für Vertex Cover
1:22:29 Zusammenfassung
Algorithmen 1, SS2016, Vorlesung
Der Inhalt der Vorlesung orientiert sich am Buch »Algorithms and Data Structures - The Basic Toolbox« von Kurt Mehlhorn und Peter Sanders. Der Studierende
- kennt und versteht grundlegende, häufig benötigte Algorithmen, ihren Entwurf, Korrektheits- und Effizienzanalyse, Implementierung, Dokumentierung und Anwendung,
- wendet die im Modul Grundlagen der Informatik (Bachelor Informationswirtschaft) erworbenen Programmierkenntnisse auf nichttriviale Algorithmen an,
- wendet die in Grundbegriffe der Informatik (Bachelor Informatik) bzw. Grundlagen der Informatik (Bachelor Informationswirtschaft) und den Mathematikvorlesungen erworbenen mathematischen
Herangehensweise an die Lösung von Problemen an. Schwerpunkte sind hier formale Korrektheitsargumente und eine mathematische Effizienzanalyse.
Dozenten: Jun.-Prof. Dennis Hofheinz | Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Theoretische Informatik | Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
