Der Inhalt der Vorlesung orientiert sich am Buch »Algorithms and Data Structures - The Basic Toolbox« von Kurt Mehlhorn und Peter Sanders. Der Studierende
- kennt und versteht grundlegende, häufig benötigte Algorithmen, ihren Entwurf, Korrektheits- und Effizienzanalyse, Implementierung, Dokumentierung und Anwendung,
- wendet die im Modul Grundlagen der Informatik (Bachelor Informationswirtschaft) erworbenen Programmierkenntnisse auf nichttriviale Algorithmen an,
- wendet die in Grundbegriffe der Informatik (Bachelor Informatik) bzw. Grundlagen der Informatik (Bachelor Informationswirtschaft) und den Mathematikvorlesungen erworbenen mathematischen
Herangehensweise an die Lösung von Problemen an. Schwerpunkte sind hier formale Korrektheitsargumente und eine mathematische Effizienzanalyse.
Dozenten: Jun.-Prof. Dennis Hofheinz | Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Theoretische Informatik | Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
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Der Inhalt der Vorlesung orientiert sich am Buch »Algorithms and Data Structures - The Basic Toolbox« von Kurt Mehlhorn und Peter Sanders. Der Studierende
- kennt und versteht grundlegende, häufig benötigte Algorithmen, ihren Entwurf, Korrektheits- und Effizienzanalyse, Implementierung, Dokumentierung und Anwendung,
- wendet die im Modul Grundlagen der Informatik (Bachelor Informationswirtschaft) erworbenen Programmierkenntnisse auf nichttriviale Algorithmen an,
- wendet die in Grundbegriffe der Informatik (Bachelor Informatik) bzw. Grundlagen der Informatik (Bachelor Informationswirtschaft) und den Mathematikvorlesungen erworbenen mathematischen
Herangehensweise an die Lösung von Problemen an. Schwerpunkte sind hier formale Korrektheitsargumente und eine mathematische Effizienzanalyse.
Dozenten: Jun.-Prof. Dennis Hofheinz | Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Theoretische Informatik | Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST: http://webcast.kit.edu
21: Algorithmen I, Vorlesung, SS 2016, am 04.07.2016
Algorithmen 1, SS2016, Vorlesung
1 hour 18 minutes 15 seconds
9 years ago
21: Algorithmen I, Vorlesung, SS 2016, am 04.07.2016
21 |
0:00:00 Starten
0:00:06 Erinnerung VL 29.06.2016
0:02:08 Kruskals Algorithmus
0:04:38 Union-Find Datenstruktur
0:18:24 Pfadkompression
0:20:57 Union by Rank
0:26:19 Analyse Union by Rank bzw. Pfadkompression
0:40:55 Kruskal mit Union-Find
0:45:05 Beispiel
0:49:09 Vergleich Jarník-Prim - Kruskal
0:50:55 Mehr MST-Algorithmen
0:54:03 Zusammenfassung
0:56:05 Kap. 12: Generische Optimierungsansätze
0:56:47 Durchgehendes Beispiel: Rucksackproblem
0:58:30 Allgemein: Maximierungsproblem
1:00:28 Black-Box-Löser
1:01:45 Lineare Programmierung
1:04:22 Ein einfaches Beispiel
1:07:13 Beispiel: Kürzester Weg
1:09:27 Eine Anwendung - Tierfutter
1:11:04 Verfeinerungen
1:12:48 Algorithmen und Implementierungen
1:14:14 Ganzzahlige Lineare Programmierung
1:15:09 Beispiel: Rucksackproblem
1:16:20 Umgang mit (M)ILPs
Algorithmen 1, SS2016, Vorlesung
Der Inhalt der Vorlesung orientiert sich am Buch »Algorithms and Data Structures - The Basic Toolbox« von Kurt Mehlhorn und Peter Sanders. Der Studierende
- kennt und versteht grundlegende, häufig benötigte Algorithmen, ihren Entwurf, Korrektheits- und Effizienzanalyse, Implementierung, Dokumentierung und Anwendung,
- wendet die im Modul Grundlagen der Informatik (Bachelor Informationswirtschaft) erworbenen Programmierkenntnisse auf nichttriviale Algorithmen an,
- wendet die in Grundbegriffe der Informatik (Bachelor Informatik) bzw. Grundlagen der Informatik (Bachelor Informationswirtschaft) und den Mathematikvorlesungen erworbenen mathematischen
Herangehensweise an die Lösung von Problemen an. Schwerpunkte sind hier formale Korrektheitsargumente und eine mathematische Effizienzanalyse.
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