Akademiden Notlar'da bu hafta önceki yayınımızdaki "Yapay Zekâ Çağında Üstveri Gereksinimleri" konusuna devam ediyoruz.

Yayının YouTube Kaydı: https://youtube.com/live/mXRUM98Y7bsBilgi bilim alanında uzun yıllardır yapılandırılmış veriler üzerinde çalışmalar yapıyoruz, veri setleri oluşturuyoruz. Hemen her ölçekteki bellek kurumu bu veri setlerine erişim, yaşatma, yeniden kullanım ve algoritmalar ile çalışabilirlik açısından üstveriler tanımlıyor. Yapay Zekâ'daki gelişmeler üstveri ile ilgili gereksinimleri de arttırdı; standartların yeniden gözden geçirilmesi, önceki döneme göre detaylandırılması ve geliştirilmesi gerekti. Bunlara ek olarak veri setlerinin dokümantasyonu, veri setleri için üstveri hazırlama ve bunların FAIR ilkelerine uyumu gibi birçok alt konu ve meydan okuma bilgi profesyonellerinin masasında bekliyor.Bu haftanın öne çıkan okumaları:3D research challenges in cultural heritage V: Paradata, metadata and data in digitisation. LNCS, vol. 15190. Springer. 2024. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-78590-0Perspectives on Paradata Research and Practice of Documenting Process Knowledge. Springer. 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-031-53946-6 Patterns in paradata preferences among the makers and reusers of archaeological data. Data and Information Management 8, 100077 (2024). from https://tinyurl.com/ymvf64b3Huvila, Isto. "Improving the usefulness of research data with better paradata" Open Information Science, vol. 6, no. 1, 2022, pp. 28-48. https://doi.org/10.1515/opis-2022-0129Davet, J., Hamidzadeh, B. & Franks, P. Archivist in the machine: paradata for AI-based automation in the archives. Arch Sci 23, 275–295 (2023). https://doi.org/10.1007/s10502-023-09408-8Yaşar Tonta hakkında: http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/Orçun Madran hakkında: http://www.madran.net/