Lisa Pouels, afgestudeerd data scientist, onderzocht fairness in GraphRAG-systemen en werd hiervoor genomineerd voor de Responsible Internet Prijs van de Koninklijke Hollandse Maatschappij der Wetenschappen. Haar onderzoek vergeleek verschillende taalmodellen op hun vermogen om vooroordelen te herkennen en te vermijden bij het beantwoorden van ambigue vragen. De resultaten toonden dat Qwen 2.5 en GPT 4.1 nano het best presteerden in het herkennen van onduidelijke vragen, terwijl DeepSeek uit...
All content for AIToday Live is the property of Joop Snijder & Niels Naglé and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Lisa Pouels, afgestudeerd data scientist, onderzocht fairness in GraphRAG-systemen en werd hiervoor genomineerd voor de Responsible Internet Prijs van de Koninklijke Hollandse Maatschappij der Wetenschappen. Haar onderzoek vergeleek verschillende taalmodellen op hun vermogen om vooroordelen te herkennen en te vermijden bij het beantwoorden van ambigue vragen. De resultaten toonden dat Qwen 2.5 en GPT 4.1 nano het best presteerden in het herkennen van onduidelijke vragen, terwijl DeepSeek uit...
S07E96 - Waarom prompt injection het grootste veiligheidsprobleem is van de nieuwe AI-browsers
AIToday Live
10 minutes
6 days ago
S07E96 - Waarom prompt injection het grootste veiligheidsprobleem is van de nieuwe AI-browsers
In deze aflevering staat prompt injection centraal, het grootste veiligheidsprobleem van AI-browsers zoals ChatGPT Atlas en Perplexity Comet. Deze nieuwe generatie browsers kan zelfstandig taken uitvoeren zoals boodschappenlijstjes maken en abonnementen opzeggen, maar is kwetsbaar voor verborgen instructies van kwaadwillenden. Wetenschappelijk onderzoek toont aan dat huidige beveiligingsmethoden tegen prompt injection grotendeels falen, met faalpercentages boven de 90%. Onderwerpen AI-bro...
AIToday Live
Lisa Pouels, afgestudeerd data scientist, onderzocht fairness in GraphRAG-systemen en werd hiervoor genomineerd voor de Responsible Internet Prijs van de Koninklijke Hollandse Maatschappij der Wetenschappen. Haar onderzoek vergeleek verschillende taalmodellen op hun vermogen om vooroordelen te herkennen en te vermijden bij het beantwoorden van ambigue vragen. De resultaten toonden dat Qwen 2.5 en GPT 4.1 nano het best presteerden in het herkennen van onduidelijke vragen, terwijl DeepSeek uit...
