Lisa Pouels, afgestudeerd data scientist, onderzocht fairness in GraphRAG-systemen en werd hiervoor genomineerd voor de Responsible Internet Prijs van de Koninklijke Hollandse Maatschappij der Wetenschappen. Haar onderzoek vergeleek verschillende taalmodellen op hun vermogen om vooroordelen te herkennen en te vermijden bij het beantwoorden van ambigue vragen. De resultaten toonden dat Qwen 2.5 en GPT 4.1 nano het best presteerden in het herkennen van onduidelijke vragen, terwijl DeepSeek uit...
All content for AIToday Live is the property of Joop Snijder & Niels Naglé and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Lisa Pouels, afgestudeerd data scientist, onderzocht fairness in GraphRAG-systemen en werd hiervoor genomineerd voor de Responsible Internet Prijs van de Koninklijke Hollandse Maatschappij der Wetenschappen. Haar onderzoek vergeleek verschillende taalmodellen op hun vermogen om vooroordelen te herkennen en te vermijden bij het beantwoorden van ambigue vragen. De resultaten toonden dat Qwen 2.5 en GPT 4.1 nano het best presteerden in het herkennen van onduidelijke vragen, terwijl DeepSeek uit...
S07E91 - Van efficiëntie naar fundamentele verandering met AI
AIToday Live
46 minutes
3 weeks ago
S07E91 - Van efficiëntie naar fundamentele verandering met AI
Marco Derksen, digitaal strateeg en docent, is te gast in de nieuwste aflevering van AIToday Live. Hij bespreekt het verschil tussen digitalisering en digitale transformatie in relatie tot AI. Derksen pleit voor een fundamenteel andere aanpak bij de inzet van AI, gericht op het oplossen van maatschappelijke vraagstukken. Hij waarschuwt voor de valkuil van efficiëntie-verbetering en benadrukt het belang van goed leiderschap bij AI-implementaties. Onderwerpen Verschil tussen digitalisering e...
AIToday Live
Lisa Pouels, afgestudeerd data scientist, onderzocht fairness in GraphRAG-systemen en werd hiervoor genomineerd voor de Responsible Internet Prijs van de Koninklijke Hollandse Maatschappij der Wetenschappen. Haar onderzoek vergeleek verschillende taalmodellen op hun vermogen om vooroordelen te herkennen en te vermijden bij het beantwoorden van ambigue vragen. De resultaten toonden dat Qwen 2.5 en GPT 4.1 nano het best presteerden in het herkennen van onduidelijke vragen, terwijl DeepSeek uit...
