Lisa Pouels, afgestudeerd data scientist, onderzocht fairness in GraphRAG-systemen en werd hiervoor genomineerd voor de Responsible Internet Prijs van de Koninklijke Hollandse Maatschappij der Wetenschappen. Haar onderzoek vergeleek verschillende taalmodellen op hun vermogen om vooroordelen te herkennen en te vermijden bij het beantwoorden van ambigue vragen. De resultaten toonden dat Qwen 2.5 en GPT 4.1 nano het best presteerden in het herkennen van onduidelijke vragen, terwijl DeepSeek uit...
All content for AIToday Live is the property of Joop Snijder & Niels Naglé and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Lisa Pouels, afgestudeerd data scientist, onderzocht fairness in GraphRAG-systemen en werd hiervoor genomineerd voor de Responsible Internet Prijs van de Koninklijke Hollandse Maatschappij der Wetenschappen. Haar onderzoek vergeleek verschillende taalmodellen op hun vermogen om vooroordelen te herkennen en te vermijden bij het beantwoorden van ambigue vragen. De resultaten toonden dat Qwen 2.5 en GPT 4.1 nano het best presteerden in het herkennen van onduidelijke vragen, terwijl DeepSeek uit...
S07E81 - Waarom de techniek niet de bottleneck is bij AI-implementaties met Sophia Zitman
AIToday Live
46 minutes
1 month ago
S07E81 - Waarom de techniek niet de bottleneck is bij AI-implementaties met Sophia Zitman
Sophia Zitman, Director of AI Projects bij Kickstart.ai, was te gast in een recente aflevering van AIToday Live. Ze deelde haar ervaringen met AI-implementaties bij grote bedrijven en non-profits zoals de Voedselbank en het Erasmus MC. Kickstart.ai, opgericht door Albert Heijn Delhaize, KLM, ING en NS, richt zich op het versnellen van AI-adoptie in Nederland. Sophia benadrukte het verschil tussen AI-projecten bij corporates en non-profits, waarbij flexibiliteit en pragmatisme vaak kenmerkend...
AIToday Live
Lisa Pouels, afgestudeerd data scientist, onderzocht fairness in GraphRAG-systemen en werd hiervoor genomineerd voor de Responsible Internet Prijs van de Koninklijke Hollandse Maatschappij der Wetenschappen. Haar onderzoek vergeleek verschillende taalmodellen op hun vermogen om vooroordelen te herkennen en te vermijden bij het beantwoorden van ambigue vragen. De resultaten toonden dat Qwen 2.5 en GPT 4.1 nano het best presteerden in het herkennen van onduidelijke vragen, terwijl DeepSeek uit...
