Lisa Pouels, afgestudeerd data scientist, onderzocht fairness in GraphRAG-systemen en werd hiervoor genomineerd voor de Responsible Internet Prijs van de Koninklijke Hollandse Maatschappij der Wetenschappen. Haar onderzoek vergeleek verschillende taalmodellen op hun vermogen om vooroordelen te herkennen en te vermijden bij het beantwoorden van ambigue vragen. De resultaten toonden dat Qwen 2.5 en GPT 4.1 nano het best presteerden in het herkennen van onduidelijke vragen, terwijl DeepSeek uit...
All content for AIToday Live is the property of Joop Snijder & Niels Naglé and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Lisa Pouels, afgestudeerd data scientist, onderzocht fairness in GraphRAG-systemen en werd hiervoor genomineerd voor de Responsible Internet Prijs van de Koninklijke Hollandse Maatschappij der Wetenschappen. Haar onderzoek vergeleek verschillende taalmodellen op hun vermogen om vooroordelen te herkennen en te vermijden bij het beantwoorden van ambigue vragen. De resultaten toonden dat Qwen 2.5 en GPT 4.1 nano het best presteerden in het herkennen van onduidelijke vragen, terwijl DeepSeek uit...
S07E80 - AI-agent mythes - Autonomie en controle (Deel 2)
AIToday Live
7 minutes
2 months ago
S07E80 - AI-agent mythes - Autonomie en controle (Deel 2)
Joop Snijder en Niels Naglé bespreken in hun podcast AIToday Live vier hardnekkige mythes over AI agents. Ze ontkrachten het idee dat deze agents volledig autonoom zijn en alle banen zullen vervangen. De hosts leggen uit dat AI agents binnen vastgestelde kaders opereren en menselijk toezicht nodig blijft. Ze benadrukken dat goed ontworpen agents voorspelbaar en controleerbaar zijn, mits correct geïmplementeerd. Snijder en Naglé waarschuwen dat agents niet direct elke taak kunnen overnemen, m...
AIToday Live
Lisa Pouels, afgestudeerd data scientist, onderzocht fairness in GraphRAG-systemen en werd hiervoor genomineerd voor de Responsible Internet Prijs van de Koninklijke Hollandse Maatschappij der Wetenschappen. Haar onderzoek vergeleek verschillende taalmodellen op hun vermogen om vooroordelen te herkennen en te vermijden bij het beantwoorden van ambigue vragen. De resultaten toonden dat Qwen 2.5 en GPT 4.1 nano het best presteerden in het herkennen van onduidelijke vragen, terwijl DeepSeek uit...
