データサイエンティストとして頑張っている皆さんの中には、「モデルは作れるけど、それがどう利益になるのか、ビジネス価値に繋がるのか、そこがイマイチ掴めない…」って悩んでいる人もいるんじゃないかな？ 私もね、駆け出しの頃はまさに同じ壁にぶつかっていたんだよね。技術的なスキルは自信があったんだけど、いざ面接で「このモデルがどう利益に貢献しますか？」って聞かれると、つい精度の話ばかりしちゃって… ベテランのデータサイエンティストの方々は、どうしてあんなにサラッと、自分の仕事を売上や顧客維持、会社の戦略と結びつけて話せるんだろうって不思議だったの。
でもね、これってデータサイエンティストにとってすごく大事なスキルなんだよね。ビジネス感覚っていうのは、私たちが作ったものが単なる技術的な成果じゃなくて、いかに事業にインパクトを与えられるかを考える力のことだと思うんだ。企業の経営層は、統計的な指標よりも、最終的にビジネスの指標、つまりお金や顧客、効率性に関心があるんだよね。だから、私たちが「ビジネスの言葉」を話せるようになると、仕事がもっと面白くなるし、評価も全然違ってくると思うな。
じゃあ、具体的にどうやってそのビジネス感覚を身につけていけばいいんだろう？私自身の経験や、色々な情報源から学んだことをシェアするね。