YouTubeはこちら https://youtu.be/FLzEepXo1Sk
Kinjo https://x.com/illshin
Miyata: https://x.com/miyata_17_
Kanazawa: https://x.com/k_another_wa
AKINDO: https://x.com/akindo_io
東京AI祭：https://www.aisai.tokyo/
参考記事
How AI Companies Will Build Real Defensibility
https://www.nfx.com/post/ai-defensibility
AI Is Like Water
https://www.nfx.com/post/ai-like-water
The Upgraded Go-to-Market Playbook
https://www.nfx.com/post/upgraded-gtm-playbook
関連Episode
web3 Protocolとしての競争戦略および7つのモート
https://open.spotify.com/episode/7rnIWqyUE4lcn1ZwY7UjBz?si=279754db33ef42fe
Chapters
00:00 AI時代のスタートアップ戦略
02:58 モード&ベイリー戦略の重要性
05:58 競争環境における防御力の構築
09:13 AIスタートアップの未来と課題
14:12 グーグルとグルーポンの成功と失敗
18:25 ネットワーク効果とバイラル性の違い
24:52 AI時代におけるネットワーク効果の評価
29:20 ネットワーク効果とその価値
32:00 ハブ＆スポークモデルの重要性
35:39 データの重要性とリアルタイムデータ
37:02 ブランドの役割とその進化
39:51 プロダクトのエンゲージメントと祭り感
43:24 AIの未来とビジネス戦略
47:00 AIエージェントのネットワークとその影響
56:58 UXからAXへの進化とエージェント体験
57:57 エージェントの進化とユーザー体験
01:00:47 AIエージェントの未来とその影響
01:04:03 新しいエージェント体験の実現
01:08:09 AI時代のスタートアップ戦略
01:11:47 まとめと今後の展望
Takeaways
AIは水のような存在で、競争が激化している。
短期的な防御力が重要である。
Googleの成功は技術的価値の証明にある。
ネットワーク効果は持続性が重要である。
バイラル性とネットワーク効果は異なる。
AIの学習データが価値を高める。
パーソナリティ効果が競争優位性に寄与する。
モード&ベイリー戦略が重要である。
競争優位性を築くための戦略が必要。
AI時代のスタートアップの勝ち方を考える。 データの質が性能を上げる上で重要である。
質の良いデータは特定のインプットから得られる。
ネットワーク効果が価値を高める。
ハブ＆スポークモデルがビジネスにおいて強い。
リアルタイムデータが新しい優位性をもたらす。
ブランドがAI時代において重要な役割を果たす。
AIの効率化した会社が競争優位を持つ。
AI同士の投資が新たなビジネスモデルを生む。
お祭り感がユーザーの熱狂を生む。
コミュニティ感がブランド構築に寄与する。 AI時代のネットワーク効果が競争優位性を生む。
エージェント同士の相互作用が新たな価値を創出する。
エージェントフレームワークの構築が成功の鍵。
UXからAXへのシフトが求められている。
アプリケーションの未来はエージェントに依存する。
AIスタートアップは早期にポジショニングを確保する必要がある。
データの活用が競争力を高める。
エージェント体験の進化がユーザーの期待を変える。
自動化がビジネスプロセスを効率化する。
ブランドの認知度が競争優位性に寄与する。