ChatGPTの歴史とニューラルネットワークの研究の進化を探りますChatGPTの歴史とニューラルネットワークの研究の進化を探ります。初期の限定された人工ニューラルネットワークから、ジョーダンやエルマンによるリカレントニューラルネットワークの基礎研究、そして後のTransformerアーキテクチャと大規模言語モデル（LLM）への進歩に焦点を当てます。特に、自己注意メカニズムが長い文脈を理解する上で重要であったこと、そしてGPTシリーズの発展がゼロショット学習や文脈内学習などの能力につながったことを解説します。最終的に、この技術が人間のような対話や推論を可能にし、AIの将来と意識の定義に関する議論を引き起こしている現状を示唆しています。