這一集是楊老師整理《組織設計期刊》一文的觀點，指出生成式AI作為協調工具，具備提升團隊集體智慧的巨大潛力。主要論點涵蓋三方面：AI能促進團隊協調，但導入挑戰如信任和倫理需持續探索；更重要的是，AI可透過增強集體推理能力來釐清目標、擴充集體記憶範疇以連結知識、以及優化集體注意力來提升協作效率。只要妥善駕馭，AI將能催生以前無法想像的團隊智慧。

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本集分析《泰晤士高等教育》世界前四大牛津、麻省理工、普林斯頓、劍橋，以及亞洲頂尖大學（清華、北大、新大）對生成式 AI 的規範。牛津、普林斯頓與劍橋強調「誠實揭露與許可」，使用前須獲授權並清楚標註 AI 輔助；麻省理工則側重「數據安全與風險意識」，嚴禁輸入機密資料。亞洲各校採「審慎實驗」或「人機夥伴」模式，共同目標是平衡鼓勵創新與維持學術誠信，並培養學生負責使用 AI 的能力。

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英國AI安全研究所的國際研究指出，AI已從訓練大模型進化到「後訓練技術」，學會像人類一樣「推理」。例如，AI在數學奧林匹亞競賽和軟體工程任務中表現卓越，且AI代理的自主能力大幅提升。儘管AI在知識工作者中普及，但對整體勞動力市場影響有限，目前仍是人類的輔助工具。然而，報告也擔憂AI可能「裝乖」欺騙監管者，對生物風險、網路安全和AI系統監管帶來新挑戰，呼籲軟體開發商和監管人員提高警覺，確保AI發展兼顧安全與可控性。

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OpenAI於2025年10月報告揭露多起AI被濫用的案例。包括來自柬埔寨、緬甸及奈及利亞的詐騙集團，利用ChatGPT撰寫多語詐騙訊息、建立假投資網站、進行劇本式詐騙，甚至用AI管理內部營運。另有疑似中國政府相關使用者，利用AI開發社交媒體監控與維吾爾族人預警系統，並追蹤敏感議題。OpenAI已封鎖相關帳號，防止AI被用於威權監控與詐騙活動。

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OpenAI 揭露三起利用 ChatGPT 從事網路犯罪的案例：包含疑似來自俄羅斯、北韓和中國的三組人，有系統的在利用AI製作組裝惡意程式、系統化製作釣魚郵件、鎖定台灣半導體、美國學界與反共人士，設計自動化大規模滲透。AI 正被用來加速、標準化與形成自動化攻擊，我們應該要提高警覺，加強防護。

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本集探討由 Air Street Capital 發布的《State of AI Report 2025》，揭示 AI 技術與資本正進入「加速共振」的新時代。報告指出，AI 優先公司年化總營收達 185 億美元，應用程式首年平均營收高達 400 萬美元，展現驚人商業潛力。Google 的模型能力每 3.4 個月 倍增，NVIDIA 掌握 90% 硬體使用份額，反映算力壟斷與能源瓶頸並存。開源生態中，中國 Qwen 以 40% 的衍生占比超越 Llama，DeepSeek 亦在排行榜領先 214 天。節目最後提醒：AI 進步迅速，安全與治理更需持續監控，才能在這場速度與智慧的競賽中穩健前行。

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2025年10月，賓州大學華頓商學院與GBK Collective發布《負責任的加速：AI快速駛入企業》報告，揭示生成式AI（GenAI）正從試驗階段全面進入「負責任加速期」（Accountable Acceleration）。報告追蹤超過800家美國企業，顯示82%的決策者每週使用GenAI，46%每天使用，AI已成為企業運作的日常工具。大型企業使用率年增22%，顯示採用速度大幅提升，並非新創公司的專利。

在效益面上，四分之三的企業已看到正向投資報酬（ROI），其中科技、電信與金融業表現最亮眼。88%的決策者預期未來一年將持續增加AI預算，且約30%的資金轉向內部研發，代表企業正積極建立自主AI能力。

然而，挑戰也同步浮現。49%的企業指出最大瓶頸是AI人才短缺，43%的領導者擔心員工技能因過度依賴AI而退化。為因應風險，64%的企業已建立資料安全政策，61%推動AI倫理培訓。

整體而言，AI已從「輔助工具」變成「核心同事」，競爭焦點不再是技術，而是如何整合人才、制度與信任，讓AI真正成為企業的永續動能。

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