V této epizodě podcastu AI v kostce mluvíme s Davidem Hofmanem z TD SYNNEX o „železe pod kapotou“ umělé inteligence – o GPU, CPU, NVIDIA a o tom, proč bez nich žádný jazykový model nemůže fungovat a tom, jaký dopad má moderní hardware na rozvoj umělé inteligence.
Dozvíte se, jak se z grafických karet staly základní stavební kameny AI, proč Nvidia drží dominantní postavení na trhu a jaké nové možnosti přináší AI pro české firmy, vývojáře i výzkumníky. Diskutujeme o tom, co opravdu potřebujete, pokud chcete trénovat vlastní modely AI, jak se liší cloudové vs. lokální (on-premise) řešení, kolik stojí vybudovat vlastní infrastrukturu, a proč AI bez výkonného hardwaru nemůže existovat.
📍 V této epizodě se dozvíte:
🟧 Jak se z GPU staly nejdůležitější čipy současnosti
⬛ Proč má Nvidia technologický náskok před konkurencí
🟧 Kdy dává smysl vlastní AI server a kdy využít cloud
⬛ Co brání firmám v Česku v adopci umělé inteligence
🟧 Jak Nvidia pomáhá startupům a vývojářům prostřednictvím demo labů

David také představuje projekt Nvidia DGX Spark, přenosné řešení, které přibližuje výkon datacentra běžným uživatelům a o kterém máme natočenou i bonusovou epizodu, kterou najdete zde: 33. Exkluzivně: Jako první jsme drželi Spark - budoucnost AI, kterou máte na dosah i vy