配信日: 2025年6月19日
記事一覧:
Claude 4.0とGoodfire Ember｜Anthropicが推進する解釈可能なAI戦略が企業のLLM導入を加速
【要約】AnthropicはAIの「ブラックボックス問題」を解消し、企業LLM導入を加速する「解釈可能なAI」戦略を推進。Claude 4.0やGoodfire投資で透明なAI活用を促し、説明責任が求められる分野での企業競争力強化を目指す。
三菱電機が2つの技術でエッジ動作可能なLLMを高精度化、2026年度にも製品適用へ - MONOist
【要約】三菱電機は、エッジデバイス向けLLMを開発。知識獲得とタスク特化の学習で精度を大幅向上させ、オンプレミスでのLLM実行を実現。通信遅延・セキュリティ・コスト課題を解決し、2026年度の実用化を目指す。
AIのモデルとインフラの選択肢を広げるvLLM--レッドハットのAI CTOに聞く可能性 - ZDNET Japan
【要約】Red Hatは、オープンソースの推論ライブラリー「vLLM」がAIインフラの複雑化やコスト課題を解決すると発表。効率的なメモリー管理「PagedAttention」でLLMサービングの性能とコスト効率を改善し、多様なLLMやインフラをサポート。
Googleアプリでの「AI Mode」、音声会話式検索の提供開始（米国で）
【要約】Googleアプリで新機能「Search Live」（AI Modeの一部）が提供開始。AIとの音声会話による対話型検索が可能になり、質問への回答と関連リンクを生成。バックグラウンド継続やテキスト表示もでき、AI検索体験を強化。
Archaic、日本語特化型RAGシステムAIを開発。製造業分野でトップクラスの正答率
【要約】Archaicは、日本語業務文書に特化したRAGシステムAIを開発。図表含む複雑な文書構造を保持し、高精度な回答を生成。独自の文書解析エンジンで構造を理解し、製造業分野でトップクラスの正答率を記録。「構造理解型RAG」で実用性を実証。
生成AIによる攻撃の「質」と「量」が増加Zscalerがフィッシングレポートを公開
【要約】Zscalerレポートによると、AI活用によりフィッシング攻撃が巧妙化・増加。AIが生成する偽サイトやコンテンツで機密情報窃取が高度化している。従来の防御は不十分で、AIを防御にも活用した包括的なセキュリティ対策の重要性を強調。
脳科学者・茂木健一郎、『LLMの知性定量化』で「テレンス・タオの賢さをどう測るのか」問題提起
【要約】脳科学者・茂木健一郎氏は、LLMの知性定量化に疑問を呈し、AIが人間の脳の「ゆらぎ」や「身体性」といった複雑な特性には及ばない可能性を指摘。AI進化には限界があるとし、人間の脳の独自性の重要性を強調した。
LLMにプロンプトのみで仮想的な強化学習を発生させる方法
【要約】LLMがプロンプトのみで仮想的な強化学習を行い、自己改善する研究。人間が調整せずともフィードバックで賢くなる手法を模索し、「学びの力」を引き出すプロンプトの工夫を検証。LLMの使い勝手向上を目指す。
Geminiを業務で使いこなす！Google Cloudが指南する「プロンプト入力」4つのポイントは？
【要約】Google Cloudがビジネス向けGemini活用法を解説。プロンプト作成には役割・詳細・タスク・フォーマットの4要素が重要。「Gem」「Deep Research」「NotebookLM」機能を紹介し、AIは触って試すことがビジネス活用の第一歩と強調した。
レガシーシステムの「塩漬け戦略」もアリ？AIエージェント時代のITシステム構成を考える
【要約】AIエージェントが本格活用され、システム改修不要な可能性も。ツールを呼び出しタスク遂行する技術で、複数エージェント連携も。適切な指示が課題だが、レガシーシステムとの連携でデータ活用も進む。ITシステム開発を変革する可能性。
OpenAI、スケールＡＩとの協業打ち切りへ－メタ巨額出資で判断 - NewsPicks
【要約】OpenAIは、メタが実質支配したスケールAIとの協業を打ち切りへ。競合への機密情報漏洩リスクを懸念。Googleも同様の動きを見せており、AI開発競争において高品質データの確保と内製化戦略の重要性が高まっている。
【7/16開催ウェビナー】LLM開発におけるGPUクラウドとオンプレの徹底比較！ ~独自LLMの開発秘話からGPUコストを削減するための具体的なポイントまで一挙大公開~
【要約】アイスマイリーが7月16日に無料ウェビナー開催。LLM開発のGPUクラウドとオンプレミスを徹底比較し、コスト削減ポイントや独自LLM開発秘話を公開。GPU環境選択に悩むDX・AI開発部門向けに、最大70％コスト削減手法などを解説する。