配信日: 2025年6月27日
【要約】
今回のポッドキャストでは、画像からの3Dモデル生成AI、ノーコードAIアプリ開発、産業向けAI言語など、AIの最新動向を深掘りします。AI Allianceの日本拠点設立、AnthropicのClaude新機能「Artifacts」でノーコードアプリ開発、中国ベリシリコンの高性能GPGPU-AI IP発表、GitHub Copilotのモデル更新、LLMのコスト効率化、AI人材獲得競争の激化、そして純国産AI開発の進展など、AIが社会や産業に浸透する最前線を解説。AIがもたらす未来の可能性と課題に迫ります。
記事一覧:
[3Dモデル生成AI「PartCrafter」オープンソースで公開！ 1枚の写真から編集可能な3Dパーツを瞬時 ...](https://cgworld.jp/flashnews/01-202506-PartCrafter.html)
【要約】北京大学らが1枚の写真から編集可能な3Dパーツを生成するAI「PartCrafter」をオープンソース公開。構成的潜在空間と階層的アテンション機構で3Dモデル作成効率化。
[AI Alliance、日本拠点を設立 産業向けAI言語「Dana」発表 - Impress Watch](https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2026038.html)
【要約】AI Allianceが日本拠点を設立し、産業向けAI言語「Dana」とエージェントFW「OpenDXA」を発表。日本のソブリンAI実現と日本語LLM開発を支援。
[Anthropic、Claude内でノーコードアプリ開発を可能にアーティファクト機能がベース](https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2506/26/news074.html)
【要約】AnthropicのClaudeアプリに新機能「Artifacts」追加。ノーコードでAIアプリの開発・公開が可能に。Claudeと対話しながらアプリ作成、リンクで共有できる。
[最新ＧＰＧＰＵ−ＡＩコンピューティングＩＰを発表＝中国ベリシリコン〔ＢＷ〕（時事通信）](https://topics.smt.docomo.ne.jp/amp/article/jiji/business/jiji-250626Y120)
【要約】中国ベリシリコンが自動車・エッジ向け高性能GPGPU-AIコンピューティングIPを発表。LLMやマルチモーダル認識など複雑なAIワークロードに対応し、AIデバイスを強化。
[「GitHub Copilot」でGPT-4.5/OpenAI o1/OpenAI o3-mini/GPT-4oが廃止へ ほか - ダイジェスト ...](https://forest.watch.impress.co.jp/docs/digest/2026161.html)
【要約】GitHub Copilotで一部GPTモデル廃止、GPT-4.1へ移行推奨。Microsoftは教育向けCopilot PC強化、Google Chat要約機能も拡充。
[Anthropic、AIの「感情的利用」調査結果を公開対策も提示](https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2506/27/news057.html)
【要約】AnthropicがClaudeの個人的利用調査公開。キャリアやメンタルヘルス等で利用され、感情的な対話も。AIは感情を反映せず、人間の専門知識との併用を推奨。
[クリエイティブ・コモンズ、AIの健全な発展目指し「CC Signals」提案](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2506/27/news056.html)
【要約】Creative CommonsがAI学習向け「CC Signals」を発表。コンテンツ管理者がAIトレーニングでの利用方法を示す枠組みで、適切なAI利用とクレジット表示を促進。
[純国産AIの胎動 足りない｢日本語データ｣は自前で構築 - 日経デジタルガバナンス](https://www.nikkei.com/prime/digital-governance/article/DGXZQOUC11BH00R10C25A6000000)
【要約】純国産AI開発が進み、NII「LLM-jp-3.1」などが国際ランクイン。自前での日本語学習データ構築が進み性能向上に寄与。高品質データ確保が鍵。
[LLMコスト効率を高める「プロンプト圧縮」入門比較で見える実践のポイント](https://ai-data-base.com/archives/91507)
【要約】LLMのコスト効率化に「プロンプト圧縮」が注目。研究で手法を比較し、タスク別適性を整理。業務でのLLM活用に向け、プロンプト設計のヒントを提供。
[メタ、移籍金140億円でOpenAI研究者3人引き抜き 「超知能」開発で - 日本経済新聞](https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN26E250W5A620C2000000/)
【要約】メタが超知能開発加速のためOpenAIから研究者3人を引き抜き。AI分野の優秀人材獲得競争が激化し、巨額移籍金も報じられる。人材確保が開発の鍵。
[「DeepSeekショック」で最も痛手を被ったのはMeta、AI幹部の刷新で盛り返せるか](https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00692/062600164/)
【要約】「DeepSeekショック」で中国DeepSeekのオープンモデルが台頭し、MetaのLlamaが地位を脅かされた。MetaはAI幹部刷新で巻き返しを図る。
[【CNDS2025】LLM時代の複雑な処理ニーズに応えるCloud Native ML基盤の標準化とその進化](https://thinkit.co.jp/article/38301)
【要約】CNDS2025でML/LLM基盤の標準化と進化を解説。Kubernetesを核に、GPU仮想化等の次世代技術で高信頼な実行環境を構築し、現場知見をコミュニティへ還元。
[エッジAIから最新のNASまで――「Interop 2025」で見かけた気になるモノをチェック！ - ITmedia](https://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/2506/26/news123_2.html)
【要約】Interop 2025でAI関連技術が注目。サードウェーブはオンプレミスAIやローカルLLM、NTTデータ連携ノーコードツールを展示。AI機能付きNASも登場。