A következő években a precíziós mezőgazdaság várhatóan exponenciálisan fejlődik. A műsor vendégei Mészáros Gábor (KITE) és Szabó Péter Bence (Axiál), akik a PREGA konferencián készült felvételen osztják meg tapasztalataikat. A beszélgetés fókuszában az adatvezérelt gazdálkodás áll. A modern gépek, drónok és szenzorok hatalmas mennyiségű adatot termelnek, melyek optimalizálják a szántóföldi munkákat. Ugyanakkor kihívást jelent az adatfeldolgozás és a tudatos felhasználás. Kiemelt téma jelenlegi fejlesztéseknél az adatbiztonság, és a mesterséges intelligencia (AI) szerepe. Mit hozhat a jövő? - autonóm traktorok, fejlett szenzortechnológia, és a helyspecifikus gazdálkodás finomítása. Ez az epizód betekintést nyújt abba, hogyan alakítja át a technológia a mezőgazdaságot, és milyen lehetőségek várnak a gazdákra a közeljövőben. Tematika: 0:00:00 – 0:05:40 Bevezetés – A Precíziós Mezőgazdaság Alapjai A precíziós mezőgazdaság aktuális helyzete Magyarországon A precíziós gazdálkodás definíciójának vitái és a különböző megközelítések 0:05:41 – 0:13:45 Precíziós Eszközök és Digitális Átállás Milyen eszközöket használnak a magyar gazdák? Robotkormányok, hozamtérképek és automata gépvezérlés A digitális átállás támogatása és hatása a gazdálkodókra 0:13:46 – 0:24:00 Adatgyűjtés és Feldolgozás – A Mezőgazdaság Adatforradalma Milyen adatokat gyűjtenek a modern mezőgazdasági gépek? Munkagépek, drónok és szenzorok adatgyűjtése valós időben Felhőalapú rendszerek, automatizált adatküldés és adatbiztonság Tudatos adatkezelés és a gazdák felkészültsége 0:24:01 – 0:33:30 Adatbiztonság Kihívásai és Megoldások Adatvédelem fontossága a mezőgazdaságban Adatok elvesztése vs. adatok megmásítása – melyik a nagyobb veszély? Felhőszolgáltatások és saját szerverek előnyei/hátrányai Etikus hackelések és adatvédelmi protokollok 0:33:31 – 0:45:00 Mesterséges Intelligencia és Jövőbeni Lehetőségek A mesterséges intelligencia (AI) szerepe a mezőgazdaságban Figyelmeztető rendszerek, döntéstámogatás és prediktív elemzések Automatizálás és a szaktanácsadók jövője – kiválthatja-e őket az AI? AI alkalmazási példák: növényvédelem, zónázás és talajelemzés 0:45:01 – 0:52:00 Záró Gondolatok és Jövőképek Milyen irányba tart a precíziós gazdálkodás? Tippek és tanácsok gazdálkodóknak a digitális átálláshoz