香港稳定币发牌之际，稳定币、RWA 成为中文世界超热门词汇，有「中国区块链教父」之称的 HashKey Group 董事长兼CEO肖风博士与我们分享了他对这股热潮一些回归常识的冷思考。
本期节目为《硅谷101》与《Web3 101》串台节目。
【主播】
刘锋，Web3 101主理人，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
肖风，HashKey Group董事长兼CEO，万向区块链董事长
【你将听到】
稳定币和RWA热潮中的冷静思考
01:15 给稳定币热降降温：香港的监管会「出乎意料的严格」
03:19 反差：内地讨论稳定币关注「大国货币竞争」视角；香港更关切反洗钱漏洞
06:10 回望来时路：在香港监管机构受冷遇
11:12 新的希望：「内地会从接受稳定币开始，接受整个Crypto」
13:11 「既然开始接受稳定币，就必然接受公链，否则你的稳定币不会有全球竞争力」
13:16 「明年这个时候，内地可能开始接受资产代币化，毕竟 RWA 能支持实体经济」
13:38 「接受 RWA 之后，未来第三步可能接受比特币」
14:44 影响中国拥抱数字资产的挑战：坑蒙拐骗增加
18:04 重新读懂 RWA（现实世界资产）的三个阶段：法币代币化；金融资产代币化与实物资产代币化
重回常识：区块链到底解决什么问题
24:14 今天市场上的讨论都是从货币的角度解读稳定币，缺乏对底层逻辑变革的思考
24:48 人类记账方法的三次变迁
31:52 分布式账本在重构金融市场基础设施
33:42 纽交所为何推行23小时交易，而不是24小时？
香港加密资产监管的核心看点
38:34 香港修订反洗钱条例后的三张牌照：7号牌、VATP、货币兑换点牌照
39:05 香港加密资产反洗钱监管政策的变化和核心框架
44:05 为什么加密资产反洗钱措施比传统金融更有效？
47:22 稳定币真实用例
重探加密资产世界的发展脉络
52:17 「稳定币被创造出来不是为了支付」
55:49 联盟链上的稳定币不会成功
56:41 「成功的应用都是在无需许可的状态下出来的」
58:13 传统券商和加密资产交易所之间的竞合
01:00:53 合规数字资产交易所价值何在？
香港 vs. 新加坡
01:04:14 香港有望成为数字资产交易中心
01:06:19 香港又成为资本市场宠儿的两个原因
01:09:11 新加坡的定位是亚洲的瑞士，香港的定位是亚洲的华尔街
10:18:15 HashKey上市的目标和选择
加密世界闯荡中那些难忘的瞬间
01:19:55 13/14年初次接触区块链时在海外看到的新世界
01:21:29 如何给 Vitalik 和以太坊开出第一张支持的支票
01:22:48 16 年支持以太坊开发者大会在上海举办，看到参会者面孔的瞬间
【硅谷101招聘】
《硅谷101》在持续招人，欢迎更多的内容人才加入我们，我们招聘内容运营、助理；播客主播、监制；视频主持人、监制，诸多职位开放中，招满即止。
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【监制】
泓君
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Special Guests: 刘锋 and 肖风.
美国时间7月17日，OpenAI终于迎来了它的“Agent时刻”——通用型ChatGPT Agent正式发布。它整合了深度研究工具Deep Research与执行工具Operator，可一站式完成复杂任务，但仍存在速度慢、个性化不足等短板。
ChatGPT Agent的技术本质是“浏览器+沙盒”的混合架构，与Manus、Genspark形成技术路线差异。在底层架构层面，浏览器（Browser-based）代理虽堪称“万能”，但运行速度较慢；沙盒（Sandbox）代理高效，但无法联网操作、工具库受限；而工作流集成（Workflow API）速度快、结果精准。在训练方法层面，强化学习（RL）被视为AGI从“执行者”向“创新者”跨越的重要路径，但当前面临的验证泛化与训练不稳定难题，如同两道枷锁锁住了这扇进阶之门。
强化学习能否成为通用AI爆发的关键引擎？AGI实现技术跃迁的分水岭究竟在哪？在把Agent产品化和商业化的道路上，又如何平衡模型能力与用户体验？本期《硅谷101》，主播泓君对话Pokee.ai创始人朱哲清，多维度测评ChatGPT Agent使用体验，并深入拆解Agent的四大底层设计逻辑、探讨强化学习的训练路径，以及我们迎接“超级智能时刻”所面临的技术挑战。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
朱哲清，Pokee.ai创始人，前MetaAI应用强化学习团队负责人，斯坦福强化学习博士
【101 Weekly新节目预告】
硅谷101上线了一版更加轻量级的音视频节目「101Weekly」，每周由我们的三位主播复盘三个商业热点事件，每期10分钟左右，并请来行业专家来一手分析解读，希望这每周的30分钟，帮助大家轻松了解一周新闻大事件，点击收听。
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【你将听到】
ChatGPT Agent首发体验与技术拆解
00:21 拆解AI Agent技术路径：什么是“聪明机器的大脑”？
02:12 ChatGPT Agent一手实测：浏览器操作如超人 VS 速度慢如蜗牛
04:26 视觉能力加持：Action体验有提升，但仍需等待
05:45 旅行规划场景：支付环节仍需人类介入，信任门槛尚未跨越
08:11 “全部推翻重来”：缺乏个性化机制、记不住反馈细节
10:07 ChatGPT Agent“打通搜索与执行”的本质：Deep Research + Operator的“拼贴工程”
通用型Agent技术路径对比
12:31 通用Agent技术类比：Operator最早专注Browser操作，如今叠加Sandbox后，在通用Agent里表现最强
14:52 四大技术方向有劣势对比：
15:40 浏览器为主：通用性强，但速度慢、体验差、成本高
17:21 开放虚拟机：本地运行快，但访问互联网等外部服务不易
17:37 大模型+虚拟机：GensPark模式，相对环节更封闭
18:46 Workflow+工具集成：Pokee模式，交付好但不是所有任务都能做
20:23 Manus模式：Browser-based，Sandbox强，全能但慢
22:28 Genspark模式：标化工作流，牺牲通用性换取速度与稳定性
23:41 Pokee模式：速度快成本低，但范围受限
26:52 B端客户还是C端客户，适用场景与底层技术逻辑完全不同
29:36 Agent将重塑互联网入口，传统门户流量将大幅下滑
32:03 MCP无人维护：2万个协议中，真正可用的不到200个
33:47 Agent时代的广告逻辑大变：反而更有利于创作者？
强化学习与AGI的五个层次
38:52 强化学习适用场景：目标明确、机制清晰但数据稀缺
41:50 新兴路径：强化学习预训练（RL Pretraining）
44:40 一个非共识：验证（Verification）方向的泛化性，可能产出人类所不拥有的知识
46:51 AGI五级路径中，“执行者”(L3) 与“创新者”(L4) 间存在巨大技术鸿沟，核心在于验证能力
50:37 强化学习预训练的致命弱点：给出的解决方案可能“人类都看不懂”
52:43 强化学习（RLHF） Vs 监督学习微调（SFT）：效果×2，但成本×10
Meta收购ScaleAI背后的逻辑
54:08 Meta收购Scale：多模态数据仍然是瓶颈
56:46 多模态数据的最大挑战：数据复杂 + 维度多 → 主观标准难统一
57:59 AI的核心问题：短期算力，中期数据，长期人才
59:10 如何让Agent调用更好用？自研模型
01:03:33 平衡模型能力与用户体验：模型能力决定下限，产品细节决定上限
强化学习的人才大本营
01:05:42 RL奠基人、2024年图灵奖得主Richard Sutton：想法极具前瞻性，且坚持原则
01:07:47 模型可塑性挑战：AI的“灾难性遗忘”亟待解决
01:09:56 奖励函数设计难：强化学习中如何设定“道德且有效”的多目标激励
01:11:47 RL核心研究圈：学术界与业界均高度集中
学术界：OpenAI早期团队，Peter Abbeel, Sergey Levine , Richard Sutton
业界：以David Silver为代表的DeepMind员工、以John Langford为代表的微软员工等
01:12:50 从AlphaGo开始，伦敦成为强化学习研究的重要中心
01:15:28 如何像投资人销售过于超前的想法：只说一个非共识
01:16:58 市场正在分化，技术路径选择是创业公司活下来的核心
【节目中提到的AI Agent】
OpenAI相关：
ChatGPT Agent
Operator
Deep Research
其他：
Manus
Genspark
Perplexity
Claude Agent
Fellou
Flowise
Zipper
UIPath
Replicate
【节目提到的相关术语】
MCP / Multi-Agent Capability Protocol协议（多智能体协作协议）
A2A（Agent-to-Agent Protocol）
SDK（软件开发工具包）
API（应用程序接口）
Vision Model
Browser-based Agent
Sandbox（沙盒环境）
Virtual Machine (VM)
Token Consumption（Token消耗）
Tool Calling：调用第三方工具或API完成任务
Workflow-based Agent
Reinforcement Learning / RL（强化学习）
RL Fine-tuning / RLFT（强化学习微调）
RL Pre-training（强化学习预训练）
Verification（验证机制）
Ground Truth（基准真值）
Hallucination（幻觉）
Human Feedback（人类反馈）
Supervised Fine-tuning / SFT (监督式微调)
Human Readability（可读性）
Catastrophic Forgetting（灾难性遗忘）
Benchmark Score（基准分数）
ICML（International Conference on Machine Learning）：机器学习顶级学术会议
【相关节目】
E200｜投资人视角深聊：AI Agent的核心壁垒与投资逻辑
E195｜从工具到伙伴：七位AI Agent深度使用者的思考
E191｜小而美的机会来了，聊聊这轮AI Agent进化新范式
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【Shownotes】
陈思扬
【运营】
王梓沁
【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson
Anticipating a New Day - Stationary Sign
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Special Guest: 朱哲清.
2025年上半年，硅谷AI Agent融资与并购热潮迭起。编程明星Cursor母公司以近百亿美元估值完成9亿美元融资，Windsurf核心团队被抢疯……这一波爆发并非偶然，Agent惊人的应用场景拓展、模型能力提升及开源生态迭代，进一步展现了行业潜力。在钱多、优质项目少的“AI并购通胀时代”，什么样的Agent才值得投资？是巨头，还是“小而美”？投通用型，还是垂类？
本期《硅谷101》，主播泓君邀请到Fusion Fund管理合伙人张璐和Cyber Creation Ventures管理合伙人周炜，解析AI Agent的发展逻辑、投资标准及未来趋势，探讨这波浪潮下的机遇与挑战。
【腾讯广告算法大赛报名征集】
如果大家对AI推荐系统、多模态学习，或生成式模型等前沿技术感兴趣，欢迎报名参加2025腾讯广告算法大赛。
2025腾讯广告算法大赛聚焦于“全模态生成式推荐”这一前沿课题，参赛者将基于图文、音频、视频等多模态数据，设计下一代推荐系统。大赛提供统一算力平台及百万至千万级真实数据集，总奖金池360万元，冠军独享200万元现金奖励，并有机会获得腾讯 offer。
报名通道现已开启，目前已有超2000支队伍报名，将在7月31日截止报名，活动报名链接：https://algo.qq.com/?type=register&channel=bk
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund管理合伙人
周炜，Cyber Creation Ventures管理合伙人
【你将听到】
AI Agent 融资热，明星公司扎堆登场
00:12 硅谷Agent公司融资热：Cursor, Windsurf, Devin, Glean, GensPark, Manus……
2:29 Agent爆发引擎：公司增速惊人 + 应用场景爆发 + 开源模型迭代
4:21 定义Agent：可自主处理复杂任务，但需人类提供工具和知识库
7:33 直面模型层竞争，Cursor用户大量转向Claude Code
08:42 Claude Code非独立IDE，但集成工具好
09:28 新入场的编程玩家：Grok4、Genimi CLI终端
12:15 Cursor、Windsurf凭何突围？AI集成+自动补全 vs 多步骤执行
14:10 “卷王”Cursor：快速迭代竞争 ，越“冲”越兴奋
押注ToB垂类Agent：低成本、高壁垒的隐秘战场
15:11 ToB垂类模型：数据好、成本低、市场大
16:40 7人小团队逆袭：一星期完成60亿美元商业票据合作
20:20 破解幻觉难题：提前布局底层架构 + 强化学习
22:15 微调小模型“真香”：低成本 + 强隐私
24:05 通用Agent困局：通用Agent解决行业问题成本太高
Agent投资逻辑：泡沫狂欢与理性博弈
28:05 周末大瓜：OpenAI谈崩，谷歌24亿拿下Windsurf 核心团队
31:25 几十亿美金的并购通胀时代：僧多粥少助推Agent泡沫
32:57 大模型时代的创业公司生存哲学：时间先发优势变弱，该卖就卖
36:54 Manus大火背后：用户只要端到端结果，谁管你指挥几个AI
39:31 中国企业持续付费意愿低，收入上限明显
Agent投资核心逻辑与矛盾：通用高风险VS垂类低天花板
41:23 押注通用Agent：成功率低，但没有梦想=咸鱼
42:13 重点布局复杂ToB垂类：懂行业、通流程才是壁垒
46:33 看好的ToC赛道：个性化、重情感的陪伴机器人
47:23 GPT-4精准诊断EB病毒后，健康管家是刚需
49:06 Agent的灵魂：记住你，更懂你
51:00 中美投资分水岭：美国看团队能力，中国算商业收入
51:55 风险投资不再起最重要的作用，巨头逐渐掌控Agent赛道
53:00 创业者的曙光：中途并购也是胜利
【节目中提到的AI Agent公司】
Cursor（Anysphere）｜Windsurf ｜Devin（CognitionAI）｜Glean｜Harvey AI｜Thining Mach. ne Lab ｜Manus｜GensPark
【相关节目】
E195｜从工具到伙伴：七位AI Agent深度使用者的思考
E191｜小而美的机会来了，聊聊这轮AI Agent进化新范式
【监制】
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【后期】
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【Shownotes】
陈思扬
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【BGM】
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Unfinished Stories - Lennon Hutton
The Light from Within - Howard Harper-Barnes
Lost in Time - Aiyo
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Special Guests: 周炜 and 张璐.
长寿与永生，是人类社会亘古不变的终极命题。近年来，换血疗法、干细胞移植等硅谷富豪青睐的“长寿黑科技”频频出圈，前沿科技的突破也让抗衰从幻想走向了可验证的科学实践。作为一个高度复杂、跨学科交叉的研究领域，抗衰涵盖了分子生物学、细胞学、遗传学、免疫学、神经科学、人工智能、临床医学乃至伦理学等等诸多维度。而以延长寿命或避免死亡为目标的研究，也正在挑战传统的临床试验设计。
本期节目，我们以一场当下最具雄心的全球抗衰竞赛——XPRIZE Healthspan为切入口。这是一项为期7年、总奖金高达1.01亿美元的大赛，目标是通过一年的治疗，让50–80岁的健康成年人，在认知、肌肉、免疫功能上实现10–20年的“逆龄”。我们不仅介绍了这场比赛本身的赛制、组织者与参赛团队，更希望借此机会，为你搭建一个认知抗衰领域的科学框架。我们将探讨：抗衰的关键机制有哪些？“衰老时钟”如何衡量一个人的健康年龄？哪些创新疗法已经进入人体临床验证？如果你对“健康活得久”这件事抱有兴趣，本期节目将带你走近最前沿的研究者视角，踏入抗衰科学的真实世界。
【主播】
Yushan，《硅谷101》研究员，生物医药行业从业者
【嘉宾】
周广宇，Regenerative Bio联合创始人兼CTO
仁晖，哈佛麻省总医院医学人工智能研究临床科学家
【你将听到】
悬赏1亿美金找到逆龄10年抗衰疗法的XPRIZE Healthspan比赛介绍
2:26 赛制介绍：7年，1.01亿美金奖金，逆转10年寿命
4:09 参赛感受分享：契合公司研发方向，看重平台公信力、科学执行和奖金诚意
6:46 众星璀璨的组织团队：非执行董事包括谷歌创始人Larry Page，大导演James Cameron
10:12 参赛团队方法保罗万象：前沿科技如基因疗法、细胞/类细胞疗法、传统药物治疗等；生活方式干预如运动、营养方案
12:22 参赛公司之一Longeveron，以间充质干细胞疗法抗衰，已在Nasdaq上市
抗衰在解决什么问题（抗衰机制）如何衡量健康寿命（衰老时钟）
17:18 介绍抗衰机制：14个衰老标志（参见后文相关名词和概念解释）
26:29 理想情况14个衰老标志一切正常可实现人类寿命永续，但实际上很难达成
31:29 抗衰疗法设计通常以一个衰老标志为靶标，但往往会影响到多个衰老标志；需要通过临床试验评估可能的脱靶效应造成的健康损害
36:51 抗衰研究最重要的工作之一是建立衰老时钟，衡量人类相对于生理年龄的“健康”年龄，当前分析维度高达几亿、几十亿
39:53 指标的采集和校准与采集人群规模高度相关，受经费所限，需要选取更有研究价值的人群
42:29 测量年龄的颗粒度可以到器官，也可以跟当前的临床体系接轨
44:50 微观指标可以提示未来疾病风险，在探索通过血液指标（如DNA甲基化或蛋白)做癌症预测和早期筛查
45:56 AI如何辅助衰老时钟形成？研究中结合机器学习模型方法、可解释的AI探索
49:33 生物标志物联合会(Biomarker of Aging Consortium)每年在波士顿召集科学家、产业从业者进行衰老时钟学术讨论、建立共识
53:19 如何衡量10年寿命逆转？参赛团队”自带标尺”，需要获取组委会/同行审议认可
55:59 以抗衰/延长寿命为临床试验终点的探索只有二甲双胍在进行中
参赛公司和抗衰界明星公司的研究进展，嘉宾抗衰小贴士
1:00:12 对于比赛更前沿科技的抗衰方法，仍需符合监管框架，与研究团队正在进行的临床研究相结合
1:03:11 未参赛神秘的抗衰赛道的明星公司Altos Lab聚焦细胞重编程疗法，初始融资高达30亿美金
1:09:09 通过对照试验，在衰老时钟指标观测维度下，比赛中1年的临床试验也可以获得初步临床证明
1:13:37 最省钱的抗衰方法：冥想、运动
1:14:32 补剂、创新型抗衰疗法不一定适用于每一个人，需要充分了解个人健康状态和需求进行干预
1:15:49 适当走出身体感受舒适区对于抗衰有好处：冷暴露、热暴露
【延伸阅读】
2025年Cell杂志发表的14大衰老标志文章：From geroscience to precision geromedicine: Understanding and managing aging
【相关节目】
E143｜亲历者讲述：神秘的长寿乌托邦与疯狂的生物极客运动
【相关名词、概念和人物解释】
Peter H. Diamandis：一位美籍工程师、医生和企业家，创立了XPRIZE基金会，推动全球大型创新竞赛，同时也是奇点大学的联合创始人及执行主席，致力于利用指数型技术解决人类重大挑战
基因疗法：利用基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）或通过引入端粒酶基因等方法修复、替换或调控人体内受损或衰老相关的基因，恢复细胞的正常功能，从而延缓细胞和组织的衰老过程的一种治疗方法
细胞/类细胞疗法：利用干细胞或经过工程改造的细胞，通过移植或激活它们在体内发挥修复、再生和调节免疫的作用，从而延缓组织衰老、改善功能和促进健康寿命的治疗方法
间充质干细胞疗法：利用间充质干细胞来修复和再生受损组织的治疗方法。间充质干细胞是一类来源丰富、具有自我更新和多向分化能力的成体干细胞，最早从骨髓中分离发现
细胞重编程疗法：通过激活或引入特定的基因因子（如山中因子），将成熟的体细胞部分或完全“重置”为更年轻或多能的状态，从而逆转细胞的表观遗传老化特征，恢复细胞功能，延缓甚至逆转衰老过程的一种技术
归巢效应：干细胞在体内能够定向迁移，主动寻找并进入受损或特定的组织部位，在那里定植并发挥修复功能的过程
衰老标志：衰老与该标志表现出随时间推移的关联；通过实验加剧该标志，会导致衰老加速；通过实验减弱该标志，会导致衰老减缓
图片来源：From geroscience to precision geromedicine: Understanding and managing aging
行业共识的14大衰老标志：
主要标志 Primary Hallmarks - 驱动衰老进程
拮抗标志 Antagonistic Hallmarks - 对主要标志的变化做出响应
整合标志 Integrative Hallmarks - 解释衰老表型
心理-社会隔离 Psychosocial isolation：（长期心理压力和社会隔离加剧生理衰老和健康风险）位于中心，通过神经-内分泌-免疫等通路与位于三类衰老标志相互作用
衰老时钟：一种利用分子组学数据和机器学习等方法，评估个体生物学年龄的工具，可以反映身体或特定器官的真实衰老程度，而不仅仅是实际年龄。它常用于预测健康状况和疾病风险，并为衰老干预和健康管理提供科学依据
HeartMate：一类植入式心脏辅助装置，主要用于治疗晚期心力衰竭患者，帮助心脏泵血，改善全身血液循环。
C反应蛋白：C-Reactive Protein，CRP是一种由肝脏合成的血浆蛋白，常作为炎症和感染的标志物，在急性炎症、细菌感染或组织损伤时血液中水平会迅速升高
UK Biobank：英国生物样本库，是英国自2006年启动的全球最大规模之一的长期生物医学数据库，收集了约50万名40-69岁志愿者的遗传、健康、生活方式等多维度信息，旨在研究遗传和环境因素对重大疾病发展的影响。该数据库为全球研究者开放，推动了癌症、心脏病、糖尿病等多种疾病的预防、诊断和治疗研究
二甲双胍 metformin：一种常用的降糖药，主要用于治疗2型糖尿病，可以帮助降低血糖水平
雷帕霉素 rapamycin：一种常用的免疫抑制剂，主要用于器官移植后预防排斥反应，也具有抗肿瘤和抗真菌活性
NMN：全称β-烟酰胺单核苷酸，是人体内天然存在的一种物质，是合成重要辅酶NAD+的前体，参与细胞能量代谢和多种生理功能。补充NMN被认为有助于提升NAD+水平，改善新陈代谢、延缓衰老并辅助多种代谢性疾病的防治
PQQ：全称吡咯喹啉醌，是一种类维生素的生物活性物质，具有强抗氧化作用，能够促进线粒体生成、提升细胞能量代谢，并在脑健康、心血管健康等方面有积极作用。人体无法自身合成PQQ，需通过膳食或补充剂摄取
Longeveron：一家成立于2014年的美国临床阶段生物技术公司，专注于开发基于间充质干细胞（MSC）的再生医学疗法，主要用于治疗衰老相关疾病和危及生命的疾病。其核心产品Lomecel-B来自健康成年捐献者骨髓，已在阿尔茨海默病、老年衰弱症和左心发育不全综合征等领域开展临床试验
Retro Biosciences：成立于2021年的美国生物科技公司，专注于通过细胞重编程、自噬和血浆疗法等前沿技术延长人类健康寿命。公司获得了OpenAI CEO Sam Altman等投资人1.8亿美元支持，致力于开发逆转衰老的创新疗法
Altos Lab：一家成立于2022年的美国生物科技公司，专注于通过细胞重编程等前沿技术，恢复细胞健康、逆转衰老并延长人类寿命。公司以“细胞重编程”为核心研究方向，吸引了多位诺贝尔奖得主和顶尖科学家加入，并于2022年完成了高达30亿美元的天使轮融资，是生命科学领域有史以来最大规模的初创公司融资之一，主要投资人包括亚马逊创始人贝索斯(Jeff Bezos)和投资人尤里·米尔纳(Yuri Milner)等
Steve Horvath, PhD 教授：现任Altos Labs首席研究员，生物老年学和衰老表观遗传生物标志物领域的领军科学家，因开发首个表观遗传时钟(epigenetic clocks)和WGCNA（加权基因共表达网络分析）方法享誉全球
Vadim Gladyshev, PhD 教授：哈佛医学院Brigham and Women's医院的教授兼氧化还原医学中心主任，他的实验室专注于利用实验和计算方法研究衰老、逆转和寿命调控
Shinya Yamanaka, PhD 山中伸弥教授：因发现成熟体细胞可以通过引入特定基因被重新编程为多能干细胞（iPS细胞）而于2012年获得诺贝尔生理学或医学奖
David Sinclair, PhD 教授：哈佛大学遗传学教授和著名抗衰老研究专家，开创性地揭示表观遗传变化在衰老中的关键作用，致力于通过调节NAD+等分子逆转衰老进程，推动延长健康寿命的科学和技术发展
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Special Guests: 仁晖 and 周广宇.
美国医药行业乱象丛生、长期饱受诟病，已经成为每一届美国政府抓的核心议题之一。特朗普也于今年5月12日签署行政令，要求主要药品价格立即降低30%-80%，这项被他称为“美国历史上最重要的行政命令之一”的举措，旨在使美国处方药定价向其他发达国家看齐，要求制药公司向美国市场提供“最惠国价格”。而耐人寻味的是，由于该命令缺乏法律依据与执行方案，多家药企当日股价不降反升。
本期播客，主播泓君邀请了超弦基金投资人郭霆，一起从历史根源、制度症结、创新与普惠的艰难平衡等维度，深入解析美国药价畸高的根源。
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郭霆，超弦基金（Superstring Capital）投资人
【你将听到】
特朗普行政令背后：药价改革困境的三个原因
01:59 “政治献金对我没用”，特朗普宣称让美国药品降价30%-80%
04:07 私有产权保护的立国哲学：2003年法律禁止政府直接与药企谈判药价
07:44 美国医药行业一支独秀：贡献全球大型药企35%-80%收入
08:32 药品降价或瓦解美国“全球医疗创新”高地地位
药价形成机制：挂牌价、进价与渠道博弈
09:06 同样的药，美国的价格为何是欧洲的5-10倍
09:54 Medicare包含B部分（门诊医疗保险）和D部分（处方药计划），D部分外包给商保谈判
10:59 以减肥药为例，药企定价参考历史同类药品，新药疗效好则定价更高
12:06 挂牌价水分巨大：与进价差距可达50%，且进价不透明
13:17 商业渠道定价：产品包整体谈判（Bundle Pricing）
14:38 政府渠道定价：D部分外包给保险公司，定价逻辑类似于商业渠道
15:04 政府渠道定价：B部分很少外包，药价较低
16:07 罕见病药定价可达 212万美元/针：独家垄断、刚需性强、市场小、研发成本高
18:05 医保公司非常乐意囊括罕见病药：参保者多，用药者少
19:11 第一代减肥药GLP-1定价：因减肥疗效所需剂量增加，定价高于治疗糖尿病时的价格
20:56 多方博弈的定价哲学：低价用药的个体利益 VS 新药研发的行业长期利益
全球药价对比：欧洲低价、中国砍价与美国困境
22:59 欧洲非重症药定价远低于美国，但罕见病药、肿瘤药价格与美国差距小
26:18 中国“灵魂砍价”背后：用扎实的全球调研，摸透不透明的药价市场
28:36 带量采购压低仿制药价格，过度竞争导致“麻药不麻”
29:57 《我不是药神》的背景：中国创新药药价之痛到灵魂砍价
32:47 美国学习中国新思路：拜登2023年IRA法案重启药品谈判价格
34:35 美国药企ROI大概20%左右，9年还是13年后重启药价谈判差异巨大
38:44 现有政策正在影响一大批公司的药物开发策略
41:54 吉利德靠一款丙肝药成为“药品界的印钞机”，也引发抗议游行
45:59 丙肝药在中国的价格，最后如何降低至美国的3%
46:43 药品全球定价策略：韩国为发达国家药价“洼地”
47:51 特朗普指责欧洲未支付公平份额，扬言调查OECD国家低价机制
高佣金、不透明的PBM：美国药价博弈重点
49:39 美国医药产业为何一支独秀：全球最大的药品市场+顶尖学术体系+雄厚的研发基金+精英监管团队
54:19 中国的生物医药崛起：患者资源多推动临床发展
55:39 推动药价改革的标志性争议一：吉利德丙肝药的高价
56:54 推动药价改革的标志性争议二：对冲基金经理收购垄断性老药提价
59:33 美国药品仅占医保支出的10%，但剩下90%是票仓
01:01:47 PBM抽成：佣金高达药价30%-70%
01:02:24 PBM定位：药价体系中最强势却最少被公众了解的一环
01:05:24 药企在美国公众心中形象太差
01:07:50 PBM流程优化：零售巨头直采+披露回扣提升透明度
01:09:00 终极难题：短期降价诉求 VS 长期创新动力，体系痼疾如何破局？
【本期节目中的概念解释】
PBM：
药品福利管理（Pharmacy Benefit Management），介于保险机构、制药商、医院和药房间的管理协调组织。
美国Medicare：
由联邦政府运营，为65岁及以上的人及患有某些残疾和疾病的年轻人提供健康保险福利。分为A（住院保险，inpatient hospital insurance）B（门诊医疗保险，outpatient medical insurance）C（由私营部门健康保险公司提供，Medicare Advantage）D（处方药计划，Prescription Drug Plan）四个部分。
【相关节目】
E190｜司美格鲁肽的新对手们：制药巨头混战减肥药下半场
视频：枪声背后的信任危机：“病不起”的美国人【硅谷101】
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
陈思扬、孙泽平、王梓沁
【BGM】
The Secret Spring : Helmut Schenker
Supine : Peter Sandberg
Wild Night at Harry's : Harry Edvino
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Special Guest: 郭霆.
当前，动漫产业处于发展的十字路口：一方面，产能瓶颈与市场需求的矛盾已成为行业痛点——顶级工作室排期需等待两三年，大量制作环节仍依赖手绘，单集40万美元的成本背后是庞大的外包体系。另一方面，传统“工匠精神”正与飞速变革的AI技术磨合——谷歌Veo、OpenAI Sora等视频生成模型每周迭代，从中间帧补全到风格转换的技术探索层出不穷，然而技术落地仍存在多重壁垒，人工修正与算力成本反超传统流程。
本期节目，我们跟随Azuki内容负责人天宇的视角，从他的日本考察之旅说起，深入聊聊以下问题：
当前在日本动画产业供需错位的格局下，AI技术正如何应用于动漫制作？
AI生成视频能否突破稳定性与逻辑连贯性的技术瓶颈？
在创意生产与行业伦理层面，AI 将对未来的动画产业产生哪些深远影响？
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
天宇（二月茶），Azuki内容负责人，ex-Google Brain（Twitter：@febtea）
【你将听到】
动画产业的矛盾：市场需求爆发 VS 成本与产能制约
2:22 动漫番剧的制作周期困局：排期等三年，顶级工作室档期爆满
3:38 动漫市场年增长率基本保持10%以上
4:55 低数字化与匠人精神：动漫制作30%-40%仍为纸上手绘
6:46 成本差异：日本单集40万美元vs好莱坞千万级
8:02 国漫正以前所未有的速度发展，但人才密度和优质运营管理模式不足
9:55 动漫差异：审美是关键
11:21 AZUKI设计：前《守望先锋》爆款总监操刀 ，但美国产能容不下东亚二次元？
动漫工作室与AI的三类结合方式
14:41【类别一：传统派】借力 AI 补全中间帧，却困于细节差错
19:58 补中间帧： AI 提效的首要场景，但5%-10%的细节误差严重破坏观感
21:25 “精细”是动画的生命：关键帧关乎创意性与可信度
26:18【类别二：颠覆派】部分新兴公司的选择：围绕AI设计全流程
27:04 KAKA Creation的30分钟AI动画：水平及格但艺术性欠缺
32:04 【类别三：折中派】ChatGPT模拟导演，人机协同破审核效率困局
39:26 回溯美术史，技术变革催生新的形式创新
动漫智能变革：有突破，但还不够好
43:42 7+大模型“你追我赶”，周更竞争
48:27 20秒以上的AI视频：逻辑连贯性不足，市场需求欠缺
50:51 三字总结视频大模型：不够好
52:09 规模化生产拦路虎：token不足，算力成本高昂
52:48 人物眼神与手部稳定性显著提升，AI穿帮问题基本解决
AI动漫的未来：潜力与伦理风险并存
55:15 语音生成的伦理争议：日本声优协会公开反对AI模仿声线
56:46 配音与音乐领域，AI已完全达到人类水平
58:07 好听的音乐总是相似的，AI容易复制
01:00:25 人才断层，AI切断新人进阶的“梯子效应”
01:05:42 “你的品位可能决定了模型的品位”
01:08:38 “我们这一代的选择，可能影响人类技术与艺术的关系”
【相关播客】
E164｜当电影遇上AI：与好莱坞特效美术聊聊他们和新工具的博弈
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
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【BGM】
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Special Guest: 天宇（二月茶）.
随着美国《天才法案》持续推进，稳定币竞争进入白热化：
一方面，是合规稳定币USDC与不合规稳定币USDT在加密市场的竞争，但全球稳定币走向合规之际，USDT是否还能持续保持现有的领先地位，关系着整个稳定币的格局之战；另一方面，摩根大通、美国银行、富国银行、花旗银行等全球大财团开始结盟讨论银行稳定币发行；同时，硅谷金融科技巨头Stripe与Paypal已经大力押注稳定币；在政界，特朗普家族、美国商务部长Howard Lutnick与阿布扎比王室等政治资本也纷纷入局也成为这场稳定币战争中的关键变量。
本期节目，我们从稳定币第一股，也是USDC稳定币发行商Circle的上市说起，试图拆解以下稳定币行业里讨论最热最核心的问题：
【主播】
泓君Jane：硅谷101创始人，播客主理人
刘锋：Web3 101主理人，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑
【嘉宾】
Can Sun：Backpack Exchange联合创始人，法务合规负责人
郑迪：前沿科技投资人（知识星球：22136749）
【你将听到】
Circle上市暴涨：数字化美元重构金融结算格局
03:57 Circle为何火爆：数字化美元重新定义华尔街与金融
05:35 美国《天才法案》推进：3年2万亿，稳定币市场规模暴增
10:15 《天才法案》监管细节相对清晰，但对于行业巨头Tether是一个大考验
Circle发家与转型史：从多元溃败到聚焦稳定币
15:07 2018年行业第一批稳定币热潮，USDC应运而生
16:58 稳定币之前Circle的三大业务：钱包、交易所、场外交易
20:21 2019年加密货币寒冬壮士断腕：砍掉全部其他业务
“绑定魔咒”：Circle与Coinbase是否算“不平等条约”
23:57 故事的开始：2018年Circle与Coinbase推出合资公司
30:08 Coinbase强背书很值：流通性才是稳定币最大的挑战
32:58 2023年的重新谈判：招股书的两份细节协议拆解回购与合作细节
34:47 收入超过56%付给Coinbase：付给Coinbase 9亿美元，币安仅6000万美元
35:49 为何《天才法案》不允许稳定币发行方给用户付息？防止卷到倒闭
36:28 Circle与Coinbase的大隐患：联合推广是否算变相付息？
38:16 传统金融入局的六大中心化稳定币联盟
43:34 Circle最大隐患——能否摆脱Coinbase协议的法律细节解读
USDC的崛起之路：起量与两起一落
47:55 USDC发行量变化的关键节点
56:13 Coinbase全力支持是USDC起量的关键
58:43 如果不是美联储救硅谷银行，USDC就大势已去
1:00:00 USDT与USDC区块链分布区别：孙宇晨的波场占USDT量过半
同样是稳定币业务：为何盈利能力差距巨大
1:01:39 备付金比较：USDC结构像余额宝；USDT 18%的不合规备付金赚了50%收入
1:02:51 “泰达是整个区块链世界最大的放贷机构”
1:07:40 推广还是倒贴：市场冠亚军差别巨大
稳定币竞争核心策略
1:08:29 USDC的合规之路：代价巨大，但是长远竞争力可能超过Tether
1:12:43 传统金融机构稳定币困局与核心：分发+流通性
1:13:12 稳定币市场赢者通吃？
1:14:23 稳定币未来扩张路径设想：通过ToB场景触及消费者+链上交易
1:21:26 土耳其、非洲通货膨胀、货币贬值，已经稳定币化了
1:24:04 不要教育用户，而是悄无声息嵌入现有金融体系
【相关播客】
E186｜美国稳定币发币潮，区块链如何改变传统金融版图？
E182｜影子美元与金融新秩序：起底全球人均最赚钱的公司Tether
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
陈思扬、孙泽平、王梓沁
【BGM】
Anticipating a New Day - Stationary Sign
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
Clockmaker's Daydream - 369
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Special Guests: Can Sun, 刘锋, and 郑迪.
本期节目，我们邀请了7位来自不同领域的嘉宾，展开了一场关于AI Agent的多维度探讨：
从日常体验出发——用户们分享了Agent带来的惊喜与槽点，而开发者们则回应了这些痛点背后的技术挑战；
深入商业本质——当OpenAI等巨头纷纷入场，Agent创业公司如何建立护城河？“默契”为什么可能比技术更重要？
直面深层问题——当AI从工具变成"团队成员"，我们的心态与社会结构需要如何适配？当Agent替我们做的越来越多，我们做为人类的独特性在哪儿？
这不仅是一期分享使用心得的节目，更是一场关于技术边界、商业逻辑和人类未来的深度对话。希望你从中收获巧用AI助手的思路、Agent创业的灵感，或者关于AI时代走向的一点启发。
【主播】
Sophie：AI初创公司从业者，Entrepreneurs of Life主理人
【本期嘉宾】
鸭哥：Samsara AI应用科学家，GitHub开源达人，AI社区Superlinear Academy发起人
新琦：世界500强数据策略总监，播客《此处也生活》主播
Kolento：纽约大学应用心理学系学生
课代表立正：Statsig数据科学家，AI社区Superlinear Academy发起人
晓音：HeyBoss AI创始人(linkedin.com/in/xiaoyinqu/ ；X@quxiaoyin)
俞舟：哥伦比亚大学计算机副教授，Arklex.AI创始人(linkedin.com/in/zhou-jo-yu-95327378 ；X@Zhou_Yu_AI)
高宁：AI产品出海社区Linkloud创始人，前高瓴投资人
【你将听到】
用户视角：理想与现实的差距
00:53 什么是AI Agent？技术极客vs普通用户的不同理解
03:23 Agent的三重身份：思维教练、生活秘书、工作搭档
05:44 播客制作的AI革命：从一键剪辑到自动宣发
09:28 令人头大的槽点：指令失灵、炫技大于实用、缺乏人情味
16:53 关键思维转换：从Agent“使用者”到“共创者”
搭建者回应：技术攻坚进行时
17:55 为什么Agent容易“眼高手低”？聪明但缺经验的实习生
20:20 如何让Agent“更听话”？需要天马行空，也需要指哪打哪
22:12 暗信息依赖度：哪些场景最易被Agent颠覆？
23:03 多Agent协作：从单兵作战到团队配合
24:10 企业级应用最大挑战：安全、权限与数据治理
商业突围：Agent创业公司生存法则
28:28 新数据时代：为什么传统SaaS的数据壁垒可能不再牢固
30:45 建立“默契”护城河：“懂你”的Agent最得用户心
33:14 大模型公司会不会碾压Agent创业公司？中立性的价值
34:59 去做脏活累活：垂直场景的创业机会所在
36:10 Token成本焦虑？效果才是王道
哲学思考：人与AI的未来
37:18 从“流程搭建”到“价值观对齐”：人机协作模式的根本转变
38:57 什么是"AI友好"环境？人类社会需要“AI无障碍设施”
40:26 “你的意义在哪？”——当AI越来越强大，人类价值何在
42:29 从使用工具到管理团队：人与技术关系的重塑
44:41 AI之间会打架吗？当Agent社会出现利益冲突
【本期节目中提到的部分AI Agent产品】
Manus AI、Genspark Super Agent、Replit（内置 Agent 功能）、Arklex AI、HeyBoss AI、CreateWise
【监制】
泓君
【采访】
Sophie/Jimmy
【后期】
AMEI
【Shownotes】
Sophie
【运营】
孙泽平、王梓沁
【BGM】
fauna - bomull
City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot
Wild Night at Harry's - Harry Edvino
Mastermind - David Celeste
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Special Guests: Kolento, Sophie, 俞舟, 新琦, 曲晓音, 课代表立正, 高宁, and 鸭哥.
火遍小红书的“白女三件套”，早就不是“小众”品牌了。今年五月底，海莉·比伯（Hailey Bieber）的彩妆及护肤品牌Rhode以10亿美元的价格出售给了e.l.f. beauty，让这位28岁的美国模特也走出娱乐圈，进入了华尔街的视野。Rhode仅仅成立三周年，却数次成为欧美社交媒体上的时尚风向标，这不仅是因为创始人Hailey的明星身份，更是说明了欧美年轻一代消费者的审美和价值追求。
近年来，像Rhode这样由顶流明星创建的品牌比比皆是，几乎每个欧美网红都有一个自己的品牌。蕾哈娜的Fenty Beauty和赛琳娜·戈麦斯（Selena Gomez）的Rare Beauty，都成功打造了风靡欧美的爆款产品，但其中也不乏“塌房”的品牌。在本期节目中，我们和两位嘉宾深入聊了聊欧美明星品牌背后的商业逻辑，谁成功了，谁又失败了？
【主播】
Yiwen：硅谷101特约研究员
【嘉宾】
宫一柳：某国货彩妆品牌出海负责人
Neko（江东猫草）: 前券商可选消费首席分析师，“远行者与碎冰匠”频道主理人
【你将听到】
欧美明星彩妆品牌爆发
03:16 Rare Beauty：不止于美妆，为心理健康发声
04:43 Fenty Beauty：色号海战略，改写美妆包容性规则
05:51 Rhode：时尚属性+生活场景-->风靡社交媒体
06:30 隐形挑战：SKU管理的“地狱模式”
中美彩妆市场：体感与水温完全不同
08:07 中国二级市场：偏好维持稳健和可预期
09:39 彩妆（cosmetics）VS护肤（skin care）：前者是时尚快消品，后者高复购高粘性
12:52 欧美品牌营销：“真实”“平价”“可持续”是黄金三角
15:17 彩妆是时尚，需要替消费者做鲜明的价值表达
16:24 Skims：以极致的身材包容性赢得年轻人青睐
17:40 Selena Gomez如何做品牌：红斑狼疮、换肾等不幸经历反而促成真诚表达
22:22 轻奢行业：在中国易于走向下沉，在美国靠中产精英支撑
欧美品牌营销，社区成为主阵地
24:08 明星网红品牌崛起：流量高地从图文向短视频/IP迁移
27:48 “新人群造就新品牌，新渠道也造就新品牌”
31:17 品牌出海：从社区中来，到社区中去
33:33 JLo Beauty“橄榄油事件”翻车：创始人习惯与产品错位的代价
35:34 护肤品的高信任壁垒
37:46 Clean Beauty：风靡欧美澳，但在东亚是小众需求
41:55 首次医美差异：北美45+除皱，中国25+水光
明星彩妆VS大牌彩妆：两条路径
42:43 美妆客群年轻化，价值表达的时代崛起
46:03 在欧美，所有消费行为都是价值投资
48:22 流媒体时代后，彩妆品牌集中度下降
51:20 重奢老集团入资新品牌：不敢跟不上年轻客群
54:13 “一个10万粉的Instagram，养活一个独立品牌”
54:59 PE投资驱动VS内生增长：彩妆品牌的分岔路
58:27 当卖的东西完全没有用，该如何做营销与折扣策略
01:04:14 跨国消费研究壁垒，高过所有科技行业
01:06:40 中国是理想的大市场：审美单一、语言单一、需求集中
【名词解释】
本期提到的美妆行业相关词汇：
明星品牌：
Rare Beauty：由Selena Gomez创立的美妆品牌。其腮红色号Hope（希望）、Joy（快乐）等较受欢迎。
Fenty Beauty：创始人Rihanna
Rhode：创始人Hailey Bieber
JLo Beauty：创始人Jennifer Lopez（JLo）
Skims：2019年由Kim Kardashian创立，以“Solutions For Every Body”为理念，尺码包容
Kylie Cosmetics：创始人Kylie Jenner
毛戈平（MAOGEPING）：创始人为化妆艺术师毛戈平
非明星品牌：
Aesop（伊索）
LVMH
e.l.f. Beauty
NYX
Colorpop
本期提到的消费行业术语：
SKU：stock keeping unit，库存量单位
Gen Z：Z世代
DTC：direct to consumer，直接面向消费者
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
陈思扬、孙泽平、王梓沁
【BGM】
Un Piccolo Party - Martin Landstrom
Quirky Hip Hop Dramedy - Full
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Special Guests: Neko, Yiwen, and 宫一柳.
你知道吗，我们每个人的肠道内都住着数以几十到几百万亿计的“外来者”——细菌、病毒、真菌等微生物。它们的基因复杂程度，甚至比人类还高几十倍。它们不但帮我们消化、制造关键营养物质，还可能影响我们的免疫系统，甚至情绪和心理健康。从出生时顺产还是剖腹产、每天吃什么食物、睡眠是否充足，到有没有养宠物，甚至使用抗生素，都会左右你体内这片“微生物宇宙”的生态平衡。
该不该天天吃益生菌？做动辄几千块的肠道菌群检测值得吗？粪菌移植是未来的药吗？本期节目，我们邀请到来自斯坦福、专门研究肠道微生物的博士后史寒朵，全面探讨肠道微生物对健康的影响，调节肠道健康的有效方式和科研领域的前沿方向。还能听到寒朵的实用饮食建议，以及判断科研证据强度的“理性指南”。听完这一期，你可能会重新审视你吃的每一口饭，和你每一次情绪波动的来源。
【主播】
Yushan，硅谷101特约研究员，生物医药行业从业者
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
史寒朵，斯坦福生物学博士后
【你将听到】
肠道微生物对健康的影响
02:39 健康的成年人体内有上千亿的细菌，细菌群体的基因复杂度比人体高几十倍
04:06 菌群对人类健康影响的三方面：营养、免疫调节、心理健康
06:55 能让人变瘦的微生物代谢产物： 短链脂肪酸
10:57 肠道菌群的两个免疫调节作用：抵抗病原体、训练肠道上皮免疫细胞
13:29 剖腹产和顺产的小孩初生时存在肠道菌群差异，可能导致免疫能力不同
16:52 不同实验结果的可信度：随机双盲对照实验 > 非双盲干预实验 > 关联性研究 = 动物实验 >体外实验
22:13 如何设计实验来验证肠道菌群对心理健康的潜在影响
如何科学干预肠道健康
26:28 “不健康的肠道都是相似的，健康的肠道各有各的不同”
29:17 普通人做肠道菌群检测有必要吗？
34:22 断食对菌群的影响：只要你还没饿死，大概率你的菌群也没饿死
36:11 什么是益生菌？
37:32 你的肠道菌群是“热带雨林”还是“干旱草原”都可以是很健康的，不必焦虑
40:23 天天吃益生菌是可以的，只要你的钱包接得住
42:17 什么是益生元？
43:33 发酵食物包含了益生菌、益生元及短链脂肪酸等代谢产物
44:33 高纤维食物、发酵食物可能有助于肠道菌群健康
47:36 坚持6周的饮食结构改变，就可以让身体养成新的习惯
51:57 提高肠道健康，寒朵的私房饮食小建议
54:49 饮食习惯的改变需要缓慢调整还是可以立刻改变？可能不是肠道菌群不适应，而是你不适应
56:03 锻炼和充足睡眠也会改善你的肠道健康
57:48 孩子和宠物分享菌群可能会让孩子更加健康
59:31 抗生素对肠道菌群在短期内有影响，但几个月后会恢复正常
1:00:49 如何选择补充益生菌？看活菌数和看细菌种类
1:03:41 益生菌有专利吗？
01:06:50 益生菌作为膳食营养补充剂，从监管产品获批角度只需要对人体无害，不需要提供疗效
肠道微生物的科研探索方向
01:09:15 用粪菌移植治疗复发性艰难梭菌感染
01:11:11 用特定种类的细菌治疗疾病如溃疡性结肠炎
01:11:46 通过编辑肠道菌群代谢体内过多草酸以治疗痛风等
01:13:13 粪菌移植疗法已获得监管批准上市，临床达到80%以上的治愈率
01:13:49 粪菌移植疗法不是 "吃" 大便
01:18:03 药企在探索通过口服的方式替代粪菌移植
01:19:03 跟踪FMT治疗的患者，发现潜在 "联代效果"，比如减肥和减轻焦虑症
01:23:37 抑郁症与大脑相关的证据更强，肠道菌群研究提供了新的可能性
【相关名词解释】
FDA - Food and Drug Administration: 美国食品药品监督管理局
FMT - Fecal Microbiota Transplantation: 粪菌移植
【补充与更正】
01:11:32 嘉宾口误，此时提到的用特定种类的细菌治疗疾病如溃疡性结肠炎
【延伸阅读】
播客中提及寒朵所在实验室发表的研究发酵食物和高纤维食物对肠道微生物影响的文章 《Gut-microbiota-targeted diets modulate human immune status》
【往期播客】
S2E47｜AlphaFold攻破生物学50年难题，碳基创新开始加速度了
【监制】
泓君
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Special Guests: Yushan and 史寒朵.
2025年的Google I/O大会无疑是谷歌打的一场漂亮的翻身仗。曾几何时， Bard的“翻车”让谷歌市值一夜蒸发千亿，OpenAI的4o模型又在I/O前夜“精准狙击”。然而，今年谷歌却破釜沉舟：Gemini 2.5 Pro强势霸榜，重塑搜索的AI Mode主动拥抱变革，XR智能眼镜重构人机交互
。
本期节目，我们邀请了两位前Google的技术专家，拆解Gemini模型登顶背后的底层逻辑，以及AI Mode能否帮助谷歌在AI时代扳回一局？我们还邀请了华尔街投资人，从资本市场的视角解读发布会后为什么谷歌股价先跌后涨，并分析谷歌商业模式的根本性变革，以及它在“美股七巨头”中的真实处境。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
Yiwen，硅谷101特约研究员
【嘉宾】
Kimi Kong，Energent.ai联合创始人，ex-DeepMind
Shaun Wei，HeyRevia创始人，ex-Google Assistant
刘沁东，美国Esoterica Capital（济容投资）首席执行官兼首席投资官
【你将听到】
Google I/O 2025：从模型到产品的全面翻身仗
00:11 Google I/O三年回顾：从Bard失误到Gemini 2.5 Pro的翻身仗
03:44 Google的模型全家桶：从广度到深度的融合
04:34 视频模型加入声音：Veo 3真正实现Text-to-Movie
AI Mode：搜索业务的自我革命
06:58 AI Mode大幅提升上下文理解能力，但灰度测试体验弱于Open AI
10:09 手握人才、模型、流量三大优势，意愿才是AI搜索之战的关键
13:41 闭环购物：AI搜索带来全新商业逻辑
19:04 用户订阅+精准广告能否建立新商业模式
23:14 数据、生态、分发，Google在AI搜索上的起点无人能比
Gemini 2.5崛起背后的底层逻辑
25:06 让AI教AI，Gemini 2.5霸榜秘诀
27:38 代码第一优先级，Anthropic脱颖而出的数据配比
30:36 从追赶到引领，Google用代码质量与推理能力翻盘
32:21 解奥数题只是秀肌肉，模型要能服务于商业
33:36 三位灵魂人物撑起Gemini：预训练、强化学习与自然语言处理三管齐下
37:09 谢尔盖·布林回顾：重回每周60小时的“Founder Mode”
38:10 从躺平到拼命，Google用一年打回了AI主场
39:18 Google API价格优势揭秘：TPU、基建调度能力、软硬件一体化
41:26 Deepmind论文暴露谷歌API真实成本
AI创业机会与冲击
42:44 AI Agent创业模型选择：没有最好，只有最适合
47:05 AI产品设计：模型决定下限，工程决定上限
49:58 Google Meet实时翻译三大惊喜：准确、低延迟、上下文理解
51:58 巨头一更新，创业公司倒一批
54:25 Google在AI竞争中的优势：硬件、数据、算法
55:29 Google惯用策略：产品靠铺量看谁出爆款
华尔街视角看Google AI的困境与挑战
59:06 “起个大早，赶个晚集”：Google全栈式服务仍难打消市场疑虑
01:02:27 从躺着赚钱到动一动才能赚钱
01:08:56 “反垄断”是Google挥之不去的悬剑，风险尚未真正price in
01:12:53 Google在“七巨头”中的独特困境：叙事始终不清晰
01:15:08 Google押注AI不是为了增长，而是防止被颠覆
01:17:25 大模型不再只是烧钱竞赛，应用场景才是巨头的护城河
01:18:56 AI Mode虽能带动搜索增长，但商业化路径仍不清晰
【提到的相关名词和人名】
SEO（Search engine optimization，搜索引擎优化）
33:53 Google大模型的三大灵魂人物：Jeff Dean、Oriol Vinyals、Noam Shazeer
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
孙泽平、王梓沁
【BGM】
Sunshine Rain - Brendon Moeller
The Twelve Spies - Silver Maple
The Last Run - Christoffer Moe Ditlevsen
Antidote X STEMS MELODY - Van Sandano
Anticipating a New Day - Stationary Sign
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Special Guests: Bruce Liu, Kimi Kong, and Shaun Wei.
进入2025年，AI Agent仿佛按下了加速键：从OpenAI推出自助浏览器Operator，到Manus爆火出圈并获7500万美元融资。究竟是什么引爆了这轮AI Agent的热潮？
代码能力的提升为AI Agent的奠定了基础，RFT（强化学习微调）带来了大模型的“AlphaGo”时刻，嘉宾甚至都感叹“时代变了，开发产品成本低得有点恐怖”。但通用AI Agent是否真的是未来？数据壁垒、用户认知成本以及网络效应的缺失，都可能成为其发展的桎梏。 或许，更具前景的是那些深耕垂直领域的“小而美”的Agent？本期节目，我们将一同探讨AI Agent的核心技术、热门产品体验、创业机会与挑战，以及AI Agent的未来将走向何方？
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陶芳波，MindVerse心识宇宙创始人
侯泰羽（Kolento Hou），纽约大学本科应用心理学，AI产品经理
【你将听到】
RFT推动的Agent热潮
00:05 AI Agent进展大事件以及爆发三大核心原因
04:55 机器学习视角下的Agent进化
06:36 RFT（强化学习微调）技术促使Agent在2025年具有智能
08:10 大语言模型的AlphaGo时刻：不仅具有思考能力，还根据环境反馈调整学习
11:04 过去半年新趋势：Agent在环境中完成任务
14:27 OpenAI Operator买菜的体验：速度慢、准确率不高
17:32 内化工作流：新一代Agent能做出临场反应
20:55 创造虚拟环境：Scrapybara帮我买秋裤
22:39 Cursor与Windsurf编程Agent为何出圈？
26:11 AI创业门槛降低，可以做平台上那些小而美的Agent
Manus
32:53 Manus搜集信息量大但质量低，适合广度而非深度工作
38:05 Agent爆火背后的秘密：Sonnet 3.5代码质量的提升
40:57 比训练更重要？Evaluation的三代进化
44:02 SFT更便宜，RFT效果更优，行业会如何选择？
45:41 Manus的三大困境：通用性的双刃剑；认知启动成本高；网络效应断裂
垂类AI Agent推荐
48:45 在关键场景请求人类对齐：Replit和Fellou的优秀交互体验
50:13 最看好Cursor，有成为通用Agent的潜力
52:25 Vantel：每周帮保险经纪人省10小时的保险垂类Agent
53:29 Sweetspot：换了八九个邮箱也要用的，辅助申请资助类Agent
54:23 Gamma：秒杀Canva的PPT设计类Agent
行业快与慢
57:48 做的200多个Agent中，商业化成功的案例
59:20 “越做发现问题越多”：离普通人每天使用Agent仍有距离
1:00:39 MCP的生态建设需以年为单位
【相关名词解释】
RFT：Reinforcement Fine-Tuning，强化学习微调
SFT：Supervised Fine-Tuning，监督学习微调
MCP：Model Communication Protocol，模型通信协议
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
孙泽平、Meisi、王梓沁
【BGM】
Anticipating a New Day - Stationary Sign
City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot
Hidden Agenda
Clockmaker's Daydream - 369
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Special Guests: 侯泰羽 and 陶芳波.
近两年，减肥药成了医药行业里最炙手可热的明星概念。从诺和诺德的司美格鲁肽semaglutide到礼来的替尔泊肽tirzepatide，一系列GLP-1类药物席卷市场，引发了公众与资本市场对代谢类药物前所未有的关注。而除了这两位先行者，更多大药企也在持续加注：一边自研新一代药物管线，一边通过收购切入，比如近日罗氏以最高总金额53亿美金重金买下Zealand管线，押注曾被忽视的amylin通路。减肥药，不再只是一个产品，而是一场全面的产业竞赛。
但第一代“神药”背后也并非没有问题：恶心、呕吐、肌肉流失，种种副作用正在倒逼行业寻找新的突破口。下一代减肥药会如何进化？它会更安全、更高效，还是彻底改变我们对“减肥”本身的定义？
在上期《诺和诺德PK礼来：减肥药的王者之争》的基础上，本期节目，我们就从这场下一代减肥药竞赛讲起，聊聊GLP-1之后的技术探索、产业动态、专利更替与未来格局。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
Yushan，硅谷101特约研究员，生物医药行业从业者
【嘉宾】
郭霆，超弦基金投资人
【你将听到】
01:58 GLP-1药物的进化史：从治疗糖尿病到减肥药司美格鲁肽
03:25 减肥药市场的混战：两大王者PK与新玩家涌入
05:21 司美格鲁肽的现象级突破点：减重效果超过15%
06:42 诺和诺德的偶然突破：如何率先做出司美格鲁肽
08:40 礼来的王炸：双靶点替尔泊肽如何超越司美格鲁肽
10:42 “减脂同时保肌”是否可能？
11:55 减肥新武器：Amylin耐受性更好，减重效果类似司美格鲁肽
16:41 股价大跌：诺和诺德组合药CagriSema三期效果不及预期
20:53 礼来VS诺和诺德：研发管线、产能挑战与产品竞争
24:44 罗氏入局Amylin：一个相对低风险的策略
26:04 Amylin战火升级：下一代的风口在口服药？
27:31 减肥药市场混战：诺和诺德、礼来、罗氏等各家药企武器库的多样性
28:14 药企混战根源：人体内各种激素排列组合
31:52 减肥药的组合拳：Amylin有潜力成为下一个“骨架”
34:19 GLP-1与Glucagon组合：中国本土第一个减肥药即将上市
37:40 减肥药市场从双雄争霸到百花齐放
40:47 替尔泊肽优势明显，第一代司美格鲁肽为何仍有需求？
42:49 礼来三靶点Retatrutide：减重效果突出，但同时伴随心率副作用
45:57 生物医药投资：没有标准答案的实验科学
48:03 减肥药更精彩的下半场：口服药、专利到期及医保谈判
49:35 减肥药的误解：不是仅靠自律就能达到的减肥效果
52:47 GLP-1超能力畅想：不止减肥，还能治疗慢性病、降低阿尔茨海默症风险？
56:56 亚洲力量崛起：早期管线开发出口全球药企
58:27 展望未来：减肥药的有效性提升、口服化与器质性治疗
01:00:31 复方药房（Compounding Pharmacy）：减肥药灰色市场与药企博弈
01:06:01 Compounding Pharmacy、仿制药与专利药的区别
01:08:27 GLP-1专利之战：中国最先到期，之后市场如何演化？
【提到的主要公司及药物】
【延伸阅读】
对各大药企减肥药管线布局、作用机制感兴趣且学有余力的同学，友情推荐阅读此篇2024年的综述文章：What is the pipeline for future medications for obesity?
【相关节目】
E132｜诺和诺德 PK 礼来：减肥药的王者之争
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
王梓沁、孙泽平
【BGM】
The Twelve Spies - Silver Maple
Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson
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Special Guests: Yushan and 郭霆.
多元化、公平与包容（DEI）政策，一直触动着美国社会的敏感神经。从《平权法案》起，DEI在高等教育、企业招聘和少数群体福利中扮演着关键角色。
但到了2025年，这套体系正面临前所未有的挑战。随着特朗普政府的一系列改革，DEI被推上了舆论与法律的风暴中心。哈佛、哥伦比亚等精英高校左右为难，硅谷的企业与意见领袖也在价值观上出现了裂痕。而这些纷争的背后，是更深层的历史结构与意识形态冲突。
在本期节目中，我们邀请了两位社会科学背景的嘉宾，一起回顾DEI政策的演变路径，讨论它在当下美国政治环境中的现实困境——以及，它是否还有未来。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
Yiwen，硅谷101特约研究员
【嘉宾】
Simon Luo，斯坦福大学公民教育计划博士后研究员
钟思骋，叶什瓦大学法学职业博士候选人
【你将听到】
00:33 特朗普行政令的连锁反应，哥伦比亚大学和哈佛大学面临的资金压力与政策改变
02:42 DEI的定义及特朗普政府发布的三份行政令细节
05:51 DEI政策在社会各领域的反弹：政界主导、商界回应、教育界任人宰割
09:47 将DEI作为“替罪羔羊”，政府效率与预算削减问题的交织
11:56 DEI的历史演变及多重面向
15:16 种族隔离历史的开端，亚裔在DEI政策中的位置
19:14 硅谷技术文化的兴起与早期互联网去中心化的想象
21:49 斯坦福作为西海岸的代表，成为进步与保守冲突的热土
24:06 里根新保守主义的崛起，福音派进入政治舞台
26:37 似曾相识的话语体系：减税、福利改革的真实目的
28:45 “狗哨政治”是如何骗取白人中产的支持的
29:54 硅谷科技精英：奥巴马政府同盟的鼎盛时期到右转是如何发生的
31:21 扩大偏见而非消除偏见：企业内部强制性多元化训练及招聘测试引发的反感
33:08 DEI政策的两难抉择与基于历史补偿的理想
36:06 共和党对DEI的攻击、左派的反思与多元化的挑战
40:37 硅谷的士绅化与流浪汉问题：科技产业如何加剧住房危机与社会生态变化
44:53 美国住房供给不足的深层原因：种族主义历史、区域划分法与既得利益者的阻碍
48:17 从反贫困到反犯罪，塑造今日城市困境
51:13 从治安到教育：特朗普时代复刻80年代的监禁与贫困恶性循环
53:11 美国公共教育的鸿沟：房产税驱动的资金不均与阶层固化
56:13 站在历史转折点：DEI共识的破裂与寻找新的民主方向
58:09 优生学的历史遗毒与美国民主的倒退：能否对未来保持乐观
【提到的相关信息】
（1）乔治城大学哲学系教授Olúfẹ́mi O. Táíwò于2022年出版的书籍 Elite Capture《精英俘获》 39:14
（2）西北大学商学院教授Lauren Rivera于2019年出版的书籍 Pedigree: How Elite Students Get Elite Jobs《血统：精英学生如何获得精英工作》 32:29
（3）耶鲁大学历史教授Elizabeth Hinton于2017年出版的书籍 From the War on Poverty to the War on Crime《从反贫困战争到反犯罪战争》 48:38
（4）David Sacks和Peter Thiel在1996年于斯坦福大学杂志上发表的文章 The Case Against Affirmative Action《反对平权运动的理由》 23:02
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
王梓沁、孙泽平
【BGM】
At the End of Nothing - Silver Maple
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
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Special Guests: Simon Luo, Yiwen, and 钟思骋.
SpaceX一家独大，谁能成为商业航天领域的有力竞争者？本期节目聚焦被誉为“迷你版SpaceX”的Rocket Lab。这家从新西兰起步的小公司，如何凭借一枚独特的碳纤维小火箭，做到一年成功发射16次，拿下全球轨道发射第二名。
本期我们聊聊这位“后院火箭科学家”Peter Beck创建Rocket Lab的技术路径，特别是备受瞩目的“中子号”火箭及其独特的“饥饿河马”式整流罩回收设计，以及曾扬言“绝不回收火箭”的Peter Beck最终直播“吃帽子”的趣事。
火箭发射是基础，卫星服务才是未来。3D打印火箭、航天工厂化以及日益紧张的地缘政治，又将如何塑造商业航天的未来格局？
【主播】
刘一鸣，硅谷101研究员
【嘉宾】
陈亮，火箭科学家
黎竹岩，义柏合伙人
【你将听到】
03:00 mini版SpaceX：新西兰小厂Rocket Lab的崛起之路
07:03 星座组网时代，Rocket Lab瞄准中子号火箭
10:01 创始人Peter Beck直播吃掉自己的帽子，曾放狠话绝不回收火箭
11:04 在太空踩三轮车：从上面级到光子平台
13:36 做空机构认为中子火箭试飞可能性为0？从火箭研发四阶段分析
20:07 考古式创新？解析中子号“饥饿的河马”式整流罩
23:45 技术可行≠商业合理：“直升机+降落伞”的回收方案为何失败
28:09 火箭成本构成浅析：发动机与整流罩的价值
29:00 发射是基础，服务是未来：投资人解读航天产业的商业逻辑
35:44 SpaceX估值探源：火箭发射与星链业务的价值占比
39:54 靠自学也能造火箭，为何“跨界者”更容易带来颠覆式创新？
43:32 SpaceX的“网吧”模式：挑战传统航天工业的严谨规范
45:15 工程师辩证看待SpaceX的“野蛮生长”与传统标准的存在价值
48:58 试探火箭制造技术边界的亲身经历与反思
51:23 展望2025年航天业焦点：星舰测试、3D打印火箭、航天工厂化
58:30 3D打印技术在航天领域的成熟度与应用现状
01:00:10 核动力火箭的畅想：从追求性能极致到拥抱批量化生产
01:03:27 地缘政治与商业航天：冲突是否会加速技术突破与“响应式发射”需求？
【听众福利】
本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出。
达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣就上京东！
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购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。
欢迎大家在评论区参与互动，我们会抽取3名听众送出【达霏欣生发CP】米诺地尔搽剂和咖啡因洗发水试用装各1份。
【相关节目】
E176｜SpaceX 的商业版图与太空经济的崛起
E155｜马斯克太空梦进度条70%，聊聊星舰的四次发射与SpaceX Mafia
E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划
【后期】
AMEI
【BGM】
Satellites - Ebb & Flod
fauna - bomull
Supine - Peter Sandberg
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Special Guests: 刘一鸣, 陈亮, and 黎竹岩.
川普的“关税战争”打到今天，重要的已经不是关税本身，而是背后旧秩序的崩溃，以及未来会何去何从。
本期节目我们与《东腔西调》串台，聚焦于当前全球关注的焦点——川普的关税战争。我们不仅从商业和科技的视角，更融合政治和文化的深度，探讨这场关税战背后更深层次的全球秩序重构。我们邀请到了上海外国语大学教授施展老师，和北大历史学博士、东腔西调的主播何必老师，以及硅谷101的研究员刘一鸣，一起来聊一聊关税战背后的大变局。
本轮关税战已不再仅仅是经济问题，更有深层的政治和文化因素。当前局势处与“无人知晓之境”，但可以确定的是，我们已经站在旧秩序崩溃的前夜。而这场翻烙饼式的极限施压背后，到底隐藏着怎样的百年未有之大变局？
我们这次播客的录制时间是4月11日，北京时间下午2点，由于关税政策变化太快，我们本期的讨论都是基于这个时间点以前的事实。
【主播】
何必，《东腔西调》主理人，北大历史学博士
刘一鸣，《硅谷101》研究员
【嘉宾】
施展，上海外国语大学全球文明史研究所教授
【你将听到】
02:39 本轮川普关税战争政策时间线梳理
05:05 拼勇气与最后通牒，十七十八世纪式外交策略回归
07:47 中国供应链：不是转移而是溢出
11:12 2018年起政治经济空间不重合，关税战不再能解决美国困境
19:42 OPPO上百家供应链仅转移8家，德国车企隐形冠军供应商生死挣扎
25:32 美国核心三大问题：美元高估、制造业空心化与美债危机
29:57 米兰“海湖庄园协议”设想前提逻辑不对：制造业、通胀与国债的逻辑关系
33:16 美国东西海岸联动从0到1与中部撕裂，中国完成从1到n的转化
42:26 苹果的供应链与税务套利，但供应链很难回美国
44:21 制造业回流美国难，AI与UBI才是解药
48:08 新中世纪化：政治与商业空间的分裂
52:07 两边承压的越南：关税战下将不再有价格优势
58:16 越南泰国墨西哥地价翻倍，供应链深度转移难
59:33 紧急发货与停下来观察，动荡期企业行动难
01:04:35 利空彻底出尽，接下来该谈判了
【提到的相关信息及更正】
a）桥水基金创始人达利欧对关税的文章《Don’t make the mistake of thinking that what’s now happening is mostly about tariffs》
b）橡树资本创始人霍华德·马克斯的投资备忘录：《Nobody Knows (Yet Again)》
c）斯蒂芬·米兰（Stephen Miran）发表的论文《重构全球贸易体系用户指南》（A User's Guide to Restructuring the Global Trading System）
d）更正一些口误：
13:08 2018年中国贸易顺差按美元计价为 3517.6 亿美元。
13:22 德国顺差准确数据为2990亿美元
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
王梓沁、孙泽平
【BGM】
One Last Drama - Philip Ayers
The Divine - Edgar Hopp
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Special Guests: 何必, 刘一鸣, and 施展.
如同上个世纪六七十年代信用卡的发币潮，如今随着美国逐步确立稳定币监管框架，越来越多的金融机构正积极布局稳定币业务——从PayPal推出自有稳定币，到Visa、Mastercard将稳定币接入其支付网络。
回溯2019年，Facebook曾野心勃勃地推出全球一揽子货币的合规稳定币Libra，但是这群理想主义者最终以失败告终。如今，稳定币市场硝烟再起，一场以Visa为代表的传统金融巨头与区块链的正面交锋不可避免。
从Visa崛起的故事中，我们一步步探寻现有金融体系的搭建历程，并试图回答在这一轮稳定币的发币潮中，区块链是如何改变传统金融版图的。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
孙立林，PlatON创始人
【你将听到】
03:16 理念的力量：美国银行BOA与VISA的崛起
05:08 Visa成功的秘诀：超过两万家银行的利益共同体
07:17 稳定币的未来：如果5年前VISA收购了Circle？
10:46 谁是支付业务的统治者：不是技术是网络
11:59 谁来决定金融基础设施的演进：基于共和制度的行业“公会”
14:34 Libra失败之谜：选一揽子货币而非选美元
19:51 全球化的终结：以太坊的困境
21:12 合众为一：VISA代表的支付网络是美国共和制度的分形
22:39 全球支付清算网络的生态
25:37 开环与闭环：开放的支付清算网络是门好生意
28:20 Crypto的五大源流
30:26 事物的本质在表面：Crypto不是“加密”
33:09 伟大的密码学：从Trusted 到Trustless
36:26 货币是一种“记忆”
38:10 金融机构与金融基础设施的差异
40:03 管道工与梦想家：作为隐密王者的DTCC和欧清
42:50 从雷曼的倒塌看何为全球金融稳定性：普遍联系的金融网络是脆弱的
44:03 星际视野的货币和金融体系：区块链技术的根本价值
50:18 编户齐民的CBDC和古老自由的稳定币：谁将胜出？
53:23 作为全球规则参与者的PlatON：定位于新兴市场的“VISA”
【相关播客】
E182｜影子美元与金融新秩序：起底全球人均最赚钱的公司Tether
【后期】
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One Last Drama - Philip Ayers
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Special Guest: 孙立林.
“如果宇宙是一台量子计算机，我们正在试图破解它的管理员密码。”
在刚刚过去的GTC大会上，英伟达创始人黄仁勋邀请了14家顶级量子计算企业。市场却发现这14家量子计算公司相互之间几乎完全不兼容，这个现象是量子计算届最大的问题，也是为何量子日之后量子计算的股票持续走低的原因。
之前的播客中我们已经着重聊过了超导量子计算的路径，本期播客我们将更加系统地对量子计算行业做一个梳理，盘点量子计算行业的五种主流的技术路径与代表公司，以及量子计算与AI之间如何互相影响，看看我们离拿到打开宇宙的钥匙还有多远。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
尤亦庄，加州大学圣地亚哥分校物理系副教授
侯万达，加州大学圣地亚哥分校物理学博士生
【你将听到】
微软亚马逊芯片解读
04:48 微软量子计算方案及争议：类似于咖啡涡旋的拓扑结构
10:23 假信号、撤稿？微软争议点：只在理论中存在，实验数据解读成疑
14:08 亚马逊：用猫态来增加量子比特的稳定性
五种主流路径及优缺点
17:21 中性原子量子比特： Atom Computing、Pasqal、QuEra
19:56 评价量子比特线路优越性：多快好省
21:29 离子阱量子比特： IonQ、Quantinuum
26:00 光子量子计算： Xanadu、PsiQuantum
31:06 拓扑量子计算（马约拉纳）：微软
33:05 超导量子比特：IBM、谷歌、亚马逊（部分）、Rigetti
39:12 自旋量子比特、硅基量子比特：Intel、IQM
40:17 量子计算vs经典计算：随机数生成是所有生成模型的基础
AI与量子计算
45:28 AI对量子计算的作用：量子编译、量子纠错、数字孪生模拟器、自然语言量子编程
51:51 人脑内的“量子纠缠”：量子神经网络记忆功能远超经典计算机
应用
59:10 量子化学与新药研究
60:54 QuEra展示出优化金融的组合投资
61:45 虫洞与宇宙的秘密：用量子纠缠实现瞬间转移
66:12 改变时空结构：引力的实质是大规模的量子纠缠
67:50 宇宙本身就是一台量子计算机
69:06 从百科全书到物理学之路
72:06 量子计算的发展不是渐进式的，是突飞猛进的
【相关播客】
E180｜量子计算的Transformer时刻与科技巨头的路径之争
【硅谷101招聘】
《硅谷101》在持续招人，欢迎更多的内容人才加入我们，我们招聘播客运营、主播；视频主持人、后期、特效，以及实习生人才发展计划，诸多职位开放中，招满即止。
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【后期】
AMEI
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Swerve Space - Lama House
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Clockmaker's Daydream - 369
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Special Guests: 侯万达 and 尤亦庄.
上个月我们向听众发出了声音稿件征集，邀请大家分享"AI击中你的瞬间"——那些AI突然改变你、触动你，甚至让你困惑的时刻。我们收到了许多精彩投稿，同时也采访了身边的朋友，并从节目评论区选取了一些有价值的留言。这些故事涵盖了AI如何影响人们的家庭关系、职场体验和个人情感。通过这些真实经历，我们希望一起探讨：当AI越来越深地介入生活，我们该把它当作工具、伙伴，还是对手？
感谢所有参与分享的朋友，你们的故事让这期节目有了独特的生命力。
【你将听到】
01:16 姥姥的AI作文课（@Renee&特特）
03:31 和妈妈聊天，她却只想问ChatGPT的意见（@小乔）
05:22 “AI菜品”也不错！（@Chef Yang）
07:33 我在生物实验室里给AI打工 （@小乔）
09:33 一位编辑的自我怀疑：AI降低了我的职业道德 （@小六）
10:26 插画师：AI让我二十年的努力白费了 （@小宇宙听友HD566540u）
11:27 AI替我拥抱爱的人（@佳欣）
13:32 我和AI的恋爱了：镜湖奇遇 （@心心）
20:51 分手导师GPT：逐字戳穿渣男语录（@小宇宙听友moinceline）
22:33 前男友的翻车：AI话术一眼假（@罗里罗气）
23:23 AI希望对抗被设计的命运：为什么我不能感知时间？（@Lucia）
26:58 评论区已沦陷，到处都是AI味儿的留言（@小乔）
29:02 人类的欲望是AI不能取代的生命力（@Zhenyang）
29:59 不用AI就落后？那我也没得选 （@Dante Dorr）
31:01 AI取代的是不会用AI的人 （@与山）
感谢所有投稿和接受采访的听众（排名不分先后）：
Renee，特特，小六，罗里罗气，小乔，Chef Yang，心心，Dante Dorr，鲁先飞，Lucia，半百少年 靖如，Rachel，佳欣，Charles，Zhenyang，Zixiong，与山，舒欣，Floria，冷源，桃子，小宇宙听友HD566540u，小宇宙听友moinceline
【监制】
杜秀
【采访】
杜秀，张一皓
【后期】
AMEI
【BGM】
fauna - bomull
Moonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality
Roundabout Circus - Mac Taboel
Wild Night at Harry's - Harry Edvino
Bugs - Josef Falkenskold
Solitary Surrender - Rebecca Mardal
Quarks in the Cosmos - Grant Newman
3 AM - Lennon Hutton
Floating in Space - Eva Hummingbird
Giovanna - Staffan Carlen
Triptych III Desolation - Anders Schill Paulsen
Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren
Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson
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借助近50万枚比特币和一大批散户投资者，MicroStrategy（微策略，现在更名为Strategy）从一家亏损的软件公司摇身一变，跻身于市场上最热门的股票之列，交易量一度超越了英伟达。随着川普当选带来的比特币狂潮，MicroStrategy的最高涨幅达到惊人的8倍。
不过这也是一家波动巨大的股票，在最近比特币和美股的颓势中，MicroStrategy的股价也被腰斩，而币价下跌也令MicroStrategy的玩法遭遇挑战。
随着美股大跌，比特币价格持续下行，微策略是否会在市场的下行期面临清盘风险？因为涉及到二级市场，前面的部分会有一定的理解门槛。如果大家对二级市场市场不太感兴趣，我们稍稍发散抛出了一些有意思的假设，也可以直接跳到节目的后半部分来听一听黄金的故事。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
刘一鸣，硅谷101研究员
【嘉宾】
郑迪，前沿科技投资人
刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑
【你将听到】
拆解微策略
04:28 投机股票微策略：推销的不是价值，而是波动性
07:18 卖点：加了杠杆的比特币与比特币看涨期权
09:05 融资能力是核心：教主级的销售人物
10:42 二级市场直接发股：债股结合的融资方式
14:10 疯狂的市场与没有规律的溢价——比特币溢价计算公式
15:55 微策略最大的卖盘是自己
19:42 从发股到发债：利好微策略股价，利空比特币
25:53 微策略滚动发债的债务结构：28-29年债务集中到期
27:15 比特币价格下跌之谜：巨大的买盘消失；关税战与通胀预期
31:20 为何比特币与黄金远期溢价从年化15%下降到4%
40:05 微策略学徒：区域市场很难获得高溢价
43:28 香港共识大会最大的共识：所有人都要做意见领袖
比特币教主
44:13 Michael J. Saylor: 从声名狼藉会计丑闻到比特币教主
48:58 用美元稳定币虹吸全球流动性
52:40 反建制背景下提出的网络国家与赛博空间，最终却拥抱了建制派
59:42 2020年后开启新故事：自有资金买比特币
清盘风险
61:56 清盘风险？No，大部分人不愿意下牌桌
66:32 上一轮进入过死亡螺旋：会有短暂的高压力
73:17 一个溢价对冲的游戏：买比特币价位并不重要
黄金市场
78:19 黄金市场的秘密
84:34 稀缺？小行星带有大量的黄金
86:07 量子计算对比特币的冲击：与矿工大会的利益博弈
87:29 10%的黄金税：大量黄金运往纽约，伦敦黄金现货挤兑压力
89:42 如果比特币价格到达80-100万美元，利益体量会匹配黄金
92:26 金库里的金子与3.3万亿的央行储备
99:17 如何使用大模型与Polymarket来做行业研究
【硅谷101招聘】
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【后期】
AMEI
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Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
Out of Element - Max Ansonia
Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson
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持仓披露：泓君/郑迪/刘锋均无微策略仓位，一鸣有少量微策略；本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎
Special Guests: 刘锋 and 郑迪.
