Как устроена современная IT-компания, продуктами которой пользуются миллионы людей, десятки тысяч разработчиков и тысячи бизнес-заказчиков? Какие технологии лежат в основе работы соцсетей и поиска, почты и мессенджера, музыкальных и видеосервисов, приложений и онлайн-сервисов для бизнеса и инструментов для разработчиков? Кто создаёт эти продукты и какие нужны навыки, чтобы это делать? В подкасте «Сквозь VK» мы говорим с настоящими профи, которые отвечают за создание и работу сервисов VK и могут рассказать о самых сложных вещах понятным языком.
Это полезно, интересно и весело — подписывайтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить новые эпизоды.
All content for Сквозь VK is the property of VK Team and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Как устроена современная IT-компания, продуктами которой пользуются миллионы людей, десятки тысяч разработчиков и тысячи бизнес-заказчиков? Какие технологии лежат в основе работы соцсетей и поиска, почты и мессенджера, музыкальных и видеосервисов, приложений и онлайн-сервисов для бизнеса и инструментов для разработчиков? Кто создаёт эти продукты и какие нужны навыки, чтобы это делать? В подкасте «Сквозь VK» мы говорим с настоящими профи, которые отвечают за создание и работу сервисов VK и могут рассказать о самых сложных вещах понятным языком.
Это полезно, интересно и весело — подписывайтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить новые эпизоды.
Как рекомендательные системы влияют на время в сети и счастье пользователей
Сквозь VK
48 minutes
11 months ago
Как рекомендательные системы влияют на время в сети и счастье пользователей
Это первый эпизод подкаста «Сквозь VK», посвящённого технологиям, которые используются во множестве продуктов компании VK. Его темой стали рекомендательные системы: кто их делает, как они устроены, как влияют на счастье пользователя и можно ли без них обойтись. Развеиваем мифы, рассматриваем метрики, вспоминаем цитаты великих людей и всё это — в привязке к задачам бизнеса и интересам пользователей.
Герои эпизода: Андрей Кузнецов, эксперт по ML и Андрей Зимовнов, директор по ML в AI VK. Ведущая: Марина Эфендиева, технологический обозреватель.
В этом эпизоде рассказали: как устроены рекомендательные системы и где они используются; можно ли производителям контента подстроиться под рекомендеры; без каких навыков не обойтись в работе с рекомендациями; зачем нужны A/B-тесты; метрики, дашборды, код, оптимизация; что читать, слушать, смотреть на тему рекомендательных систем; когда умный контент победит; есть ли жизнь после работы.
Смотрите и подписывайтесь в VK Видео и Дзене, слушайте на популярных подкаст-платформах.
Сквозь VK
Как устроена современная IT-компания, продуктами которой пользуются миллионы людей, десятки тысяч разработчиков и тысячи бизнес-заказчиков? Какие технологии лежат в основе работы соцсетей и поиска, почты и мессенджера, музыкальных и видеосервисов, приложений и онлайн-сервисов для бизнеса и инструментов для разработчиков? Кто создаёт эти продукты и какие нужны навыки, чтобы это делать? В подкасте «Сквозь VK» мы говорим с настоящими профи, которые отвечают за создание и работу сервисов VK и могут рассказать о самых сложных вещах понятным языком.
Это полезно, интересно и весело — подписывайтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить новые эпизоды.