- Episódio 11 - Neste drop do Talks do Saber, mergulhamos no tema urgente da saúde mental e a nova fronteira da Inteligência Artificial. O episódio vai além dos chatbots, explorando o potencial do rastreamento ativo de dados por smartphones e wearables. Analisamos como a IA identifica sinais precoces de alerta (como mudanças no padrão de sono ou na entonação da voz) e como essa tecnologia está sendo validada por estudos no NEJM AI e em revisões sistemáticas.
Com base em relatórios da Organização Mundial da Saúde (OMS), da UNESCO e do IEEE, discutimos os avanços (como as melhorias clinicamente significativas encontradas com o chatbot Therabot) e os desafios éticos mais críticos, como a privacidade de dados e a necessidade de regulamentação no Brasil (focando no PL 2338/2023). Reforçamos: a IA é uma ferramenta poderosa, mas o julgamento clínico humano permanece insubstituível.
Introdução
Li, H. et al. (2023). "Systematic review and meta-analysis of AI-based conversational agents for promoting mental health and well-being". npj Digital Medicine. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41746-023-00979-5
Heinz, M. V. et al. (2025). "Therabot for the Treatment of Mental Disorders". NEJM AI. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s44220-025-00439-x
Segmento 1: Além da conversa: O rastreamento passivo de dados
Heinz, M. V. et al. (2025). "Therabot for the Treatment of Mental Disorders". NEJM AI. Disponível em: https://www.nature.com/articles/s44220-025-00439-x
MIT Technology Review (2025). "Terapia com IA mostra eficácia contra depressão". Disponível em: https://mittechreview.com.br/terapia-ia-generativa-depressao/
Segmento 2: Do digital ao emocional: Sinais de alerta nos dados
Shukla, M., & Seneviratne, O. (2023). "MentalHealthAI: Utilizing Personal Health Device Data to Optimize Psychiatry Treatment". Preprint. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2307.04777
Jornal da USP (2024). "Governança da inteligência artificial na saúde no Brasil". Disponível em: https://jornal.usp.br/artigos/governanca-da-inteligencia-artificial-na-saude-no-brasil/
Wang, Y. et al. (2025). "Evaluating Generative AI in Mental Health: Systematic Review". BMC Psychiatry. Disponível em: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12056944/
Segmento 3: A complementaridade e o limite da máquina
Organização Mundial da Saúde (OMS) (2022). "World mental health report: Transforming mental health for all". WHO Digital Mental Health Report. Disponível em: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/356119/9789240049338-eng.pdf?sequence=1
Camargo, M. E. et al. (2024). "A Inteligência Artificial e a Gestão Hospitalar: Desafios e Oportunidades". Anais do Congresso de Administração do Sul de Minas. Disponível em: https://admpg.com.br/2024/anais/arquivos/07072024_170745_668affa598dad.pdf
Al-Kuwaiti, A. et al. (2023). "Applications of artificial intelligence in hospital quality management: a review of digital strategies in healthcare settings". Journal of Multidisciplinary Healthcare. Disponível em: https://www.dovepress.com/articles.php?article_id=89234
Segmento 4: Os desafios éticos e a questão da privacidade
Associação IEEE de Padrões (2024). "AI in Mental Health for Today and Tomorrow: the IEEE Regulating AI in Digital Mental Health Forum". Disponível em: https://standards.ieee.org/beyond-standards/ai-mental-health-forum-london/
Senado Federal (2024). "Senado aprova regulamentação da inteligência artificial; texto vai à Câmara". Disponível em: https://www12.senado.leg.br/noticias/materias/2024/12/10/senado-aprova-regulacao-da-inteligencia-artificial-texto-vai-a-camara
UNESCO (2021). "Recomendação sobre a Ética da Inteligência Artificial". Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137