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這裡是論文投資學 Quantified Dialogues,每周用AI探討有意思的投資學術論文
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論文大綱:
本篇探討CAPM與Fama-French三因子模型,解析投資報酬與風險的關係,並教你用數據評估基金經理人的真實績效。
內文討論:
A. 為什麼投資報酬率和風險之間一定要有正相關?不能高報酬低風險嗎?
B. CAPM 模型中說 beta 可以衡量風險,那 beta 是怎麼計算出來的?
C. 為什麼 CAPM 模型只考慮一個風險因子就能預測報酬?這樣不會太簡化嗎?
D. Fama-French 模型多加了 SMB 和 HML 是什麼意思?這兩個因子為什麼重要?
E. 為什麼小型股會有額外報酬(SMB),這是因為風險比較高嗎?
F. HML 是代表價值股的風險,那「價值股」為什麼會比較有風險?
G. 如果我的投資組合分散很多股票,是不是就不用管 unsystematic risk?
H. alpha 是不是代表基金經理人真的有實力?要怎麼知道這不是運氣?
I. 如果 CAPM 模型可以預測報酬,為什麼還需要 Fama-French 模型?
J. 在實務上,我要怎麼用這些模型去選擇好的基金或股票?
資料來源: Womack, Kent L., and Ying Zhang. "Understanding risk and return, the CAPM, and the Fama-French three-factor model." Available at SSRN 481881 (2003).