บทความเหล่านี้มาจากหนังสือ "Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business" โดย Ernest P. Chan ซึ่งเป็นฉบับพิมพ์ครั้งที่สอง โดยให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการสร้างธุรกิจการซื้อขายเชิงปริมาณที่เป็นอิสระ ผู้เขียนเริ่มต้นด้วยการกำหนดการซื้อขายเชิงปริมาณและกล่าวถึงว่าเทรดเดอร์อิสระสามารถประสบความสำเร็จได้อย่างไรเมื่อเทียบกับสถาบันขนาดใหญ่ เนื้อหาส่วนใหญ่สำรวจ กระบวนการแบ็คเทสติ้ง (backtesting) อย่างละเอียด โดยเน้นการใช้ภาษาโปรแกรมมิ่งยอดนิยมอย่าง MATLAB, Python, และ R พร้อมทั้งชี้ให้เห็นถึงข้อผิดพลาดทั่วไปเช่น อคติมองไปข้างหน้า (look-ahead bias) นอกจากนี้ยังมีการอภิปรายที่สำคัญเกี่ยวกับ การบริหารความเสี่ยง (risk management)โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ สูตร Kelly (Kelly formula) เพื่อกำหนดการใช้เลเวอเรจที่เหมาะสมที่สุด ตลอดจนหัวข้อพิเศษเกี่ยวกับการปรับกลยุทธ์ตามสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงและการใช้ ปัญญาประดิษฐ์/การเรียนรู้ของเครื่อง (AI/ML) โดยเฉพาะเทคนิค metalabeling เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการซื้อขาย