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前端技術速遞
Cain CHu
8 episodes
2 days ago
解釋了Anaconda生態系統,它最初是一個為科學家和數學家設計的軟體包集合,旨在解決Python原生包管理器Pip在處理跨語言依賴方面的不足。它介紹了Conda命令,一個類似於Pip的包和環境管理器,並強調了Conda在處理複雜跨語言依賴方面的優勢,以及它透過虛擬環境隔離專案依賴的能力。此外,文本還區分了Anaconda Distribution(大型安裝包)和Miniconda(只包含Conda命令的輕量級安裝包),並介紹了Conda-Forge,一個由開源社區維護的Conda軟體包頻道,作為Anaconda官方維護的Defaults頻道的免費替代品。最後,它提到了Mamba,一個由C++重寫的Conda加速版本,提供了更快的操作速度,並且預設包含在Miniforge中,Miniforge是Conda-Forge的預配置版本。
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解釋了Anaconda生態系統,它最初是一個為科學家和數學家設計的軟體包集合,旨在解決Python原生包管理器Pip在處理跨語言依賴方面的不足。它介紹了Conda命令,一個類似於Pip的包和環境管理器,並強調了Conda在處理複雜跨語言依賴方面的優勢,以及它透過虛擬環境隔離專案依賴的能力。此外,文本還區分了Anaconda Distribution(大型安裝包)和Miniconda(只包含Conda命令的輕量級安裝包),並介紹了Conda-Forge,一個由開源社區維護的Conda軟體包頻道,作為Anaconda官方維護的Defaults頻道的免費替代品。最後,它提到了Mamba,一個由C++重寫的Conda加速版本,提供了更快的操作速度,並且預設包含在Miniforge中,Miniforge是Conda-Forge的預配置版本。
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大型語言模型的「脈絡工程」:如何用好料餵出聰明AI,兼顧效能與成本的關鍵!
前端技術速遞
8 minutes
2 months ago
大型語言模型的「脈絡工程」:如何用好料餵出聰明AI,兼顧效能與成本的關鍵!
AI領域的新興概念,解釋了上下文(Context)即為大型模型的輸入內容,以及上下文窗口(Context Window)指模型能處理的輸入容量限制。影片指出,即使模型輸入容量大,也存在輸入資訊雜亂、成本增加等問題,直接將所有資料丟給模型並不可取。為此,上下文工程旨在優化模型的輸入內容,確保在有限的上下文窗口內,模型能更準確理解、更好回應且成本更低。影片進一步闡述了實現上下文工程的四大策略:保存上下文(如記憶功能)、選擇上下文(動態或靜態選擇最相關資訊)、壓縮上下文(總結歷史訊息以節省空間),以及隔離上下文(不同模組間的上下文獨立不干擾),最後強調這是一個涵蓋多種技術的體系。
前端技術速遞
解釋了Anaconda生態系統,它最初是一個為科學家和數學家設計的軟體包集合,旨在解決Python原生包管理器Pip在處理跨語言依賴方面的不足。它介紹了Conda命令,一個類似於Pip的包和環境管理器,並強調了Conda在處理複雜跨語言依賴方面的優勢,以及它透過虛擬環境隔離專案依賴的能力。此外,文本還區分了Anaconda Distribution(大型安裝包)和Miniconda(只包含Conda命令的輕量級安裝包),並介紹了Conda-Forge,一個由開源社區維護的Conda軟體包頻道,作為Anaconda官方維護的Defaults頻道的免費替代品。最後,它提到了Mamba,一個由C++重寫的Conda加速版本,提供了更快的操作速度,並且預設包含在Miniforge中,Miniforge是Conda-Forge的預配置版本。