이 편집 기사는 지구 관측(EO) 데이터 처리의 중요한 발전에 초점을 맞추고 있으며, 특히 지리 공간 파운데이션 모델의 등장에 초점을 맞추고 있습니다. 1972년 첫 랜드샛 위성 발사 이후 EO 데이터가 풍부해졌지만, 이 방대한 데이터를 유용한 정보로 변환하는 데에는 과제가 있었습니다. 이 기사는 딥 러닝과 계산 능력의 발전이 EO 데이터 처리를 혁신하여 지구 시스템 과학 및 원격 감지와 같은 분야에 응용될 수 있음을 강조합니다. 또한, 작업별 기계 학습 모델의 한계에 대한 대응책으로 파운데이션 모델의 출현과 지속 가능한 개발의 필요성을 설명합니다. 기사는 이러한 모델의 환경적 영향과 개인 정보 보호 문제를 언급하며, 성능 향상에 더해 책임 있는 개발의 중요성을 강조합니다.