Ноам Хомский — великий. И он настоятельно предупреждает нас, что языковые модели, типа ChatGPT, никак не продвигают нас к пониманию того, как мы (люди) осваиваем язык и пользуемся им. Потому что машины учатся говорить совсем не так, как мы. У Ивана с Сашей, невзирая на огромное уважение к Хомскому, есть подозрение, что тут великий лингвист несколько преувеличивает. Поэтому в гости они позвали лингвиста Наталию Слюсарь, чтобы разобраться с аргументацией Хомского и обсудить, чем отличается машинное обучение языку от человеческого Книги и статьи, упомянутые в выпуске: 1. Колонка Хомского и коллег в NYTimes: https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgpt-ai.html 2. Статья-ответ Хомскому, в которой авторы показывают трудности языковой модели при освоении невозможных языков: https://arxiv.org/abs/2401.06416 3. Статья генеративистов о том, какие универсальные принципы должны работать для всех языков: https://www.science.org/doi/10.1126/science.298.5598.1569 4. Книга, в которой Хомский сформулировал «проблему Платона», которая сейчас в лингвистике называется аргументом от бедности стимула (APS): https://philpapers.org/rec/CHOKOL 5. Мы походя упоминаем популярный мысленный эксперимент «китайской комнаты», и если вам любопытно нырнуть туда поглубже, то: https://plato.stanford.edu/entries/chinese-room/ 6. Книга Деннета «Consciousness explained» (1991): https://philpapers.org/rec/DENCE 7. Книга Куайна «Word and object» (1960), в которой был пример про зайца и «гавагай»: https://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.529086 8. Что такое квалиа и в чём с ними прикол: https://plato.stanford.edu/entries/qualia/ Над выпуском работали: Шоураннер Ваня Твердохлебов Продюсер Костя Зорниченко Режиссер Дима Фадеев Звукорежиссер Павел Жарёнов