در مهندسی نرم‌افزار، پیچیدگی سیستم‌ها پدیده‌ای اجتناب‌ناپذیر است؛ به‌ویژه در پروژه‌های بزرگ و تیم‌های توسعه‌ی گسترده. در چنین شرایطی، اتکا به یک ابزار یا فناوری خاص به‌عنوان «راه‌حل نهایی» نه‌تنها کافی نیست، بلکه می‌تواند منجر به بروز مسائل جدیدی شود.

در این اپیزود، به سراغ رویکردی داده‌محور و تحلیلی برای مواجهه‌ی دقیق با این چالش‌ها می‌رویم:

Behavioral Code Analysis یا تحلیل رفتاری کد.

این روش، با بررسی رفتار واقعی تیم توسعه — شامل الگوهای تغییر کد، نقاط اصطکاک، و تمرکز باگ‌ها — امکان شناسایی بخش‌های پرریسک، پیچیده یا مسئله‌ساز در کدبیس را فراهم می‌کند و مبنایی برای تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد بازنویسی، بازطراحی یا بازنگری معماری پروژه ارائه می‌دهد.

در این قسمت به پرسش‌های زیر پاسخ داده می‌شود:

• تحلیل رفتاری کد چگونه عمل می‌کند؟
• 
  
• داده‌های مورد نیاز آن از چه منابعی تأمین می‌شود؟
• 
  
• چه تفاوتی با ابزارهای تحلیل ایستای کد دارد؟
• 
  

منابع این اپیزود:

• کتاب Software Design X-Rays - Fix Technical Debt with Behavioral Code Analysis
• Guide Refactorings With Behavioral Code Analysis - Adam Tornhill - DDD Europe 2019
• وب سایت codescene

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.