Home
Categories
EXPLORE
True Crime
Comedy
Society & Culture
Business
Sports
Health & Fitness
Technology
About Us
Contact Us
Copyright
© 2024 PodJoint
00:00 / 00:00
Podjoint Logo
US
Sign in

or

Don't have an account?
Sign up
Forgot password
https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts115/v4/f2/e3/ed/f2e3edd9-33f9-0e63-80f6-186f7560616e/mza_18341039994227123070.jpg/600x600bb.jpg
Дайте данных!
GlowByte
23 episodes
9 months ago
Подкаст компании GlowByte и NoMLCommunity «Дайте данных!». Раз в две недели ведущие подкаста Наташа Тоганова и Александр Бородин — аналитик и дата сайентист — беседуют с экспертами в области Data Science о том, как устроены ключевые бизнес-процессы в разных отраслях, как их можно усилить и оптимизировать методами математики и машинного обучения. Слушайте нас, будет интересно! Учимся использовать ML осознанно.
Show more...
Technology
Education,
Business,
Careers,
Self-Improvement
RSS
All content for Дайте данных! is the property of GlowByte and is served directly from their servers with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Подкаст компании GlowByte и NoMLCommunity «Дайте данных!». Раз в две недели ведущие подкаста Наташа Тоганова и Александр Бородин — аналитик и дата сайентист — беседуют с экспертами в области Data Science о том, как устроены ключевые бизнес-процессы в разных отраслях, как их можно усилить и оптимизировать методами математики и машинного обучения. Слушайте нас, будет интересно! Учимся использовать ML осознанно.
Show more...
Technology
Education,
Business,
Careers,
Self-Improvement
https://ru-msk-dr3-1.store.cloud.mts.ru/mave/storage/podcasts/5f2ae165-2bde-414b-bf16-a5357a62568b/images/68e3de24-39ac-4334-9bba-afb25a3e1f1b.jpg
Пятый выпуск: “ML в банке: о вызовах, успехах и экспериментах”
Дайте данных!
47 minutes
4 years ago
Пятый выпуск: “ML в банке: о вызовах, успехах и экспериментах”
Чем ML в банке сегодня отличается от того, что было десять-пятнадцать лет назад? С какими вызовами сталкиваются компании при переходе на data driven подход? В каких задачах сейчас используют ML и будет использовать в будущем? Об этом Александр Бородин беседует с заместителем председателя правления Московского кредитного банка Сергеем Путятинским. Московский кредитный банк проводит хакатон! Информация ниже ⬇️ Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 0:56 - Эволюция ml в банке. Внимание к данным. 20:00 - Пример из логистики. Переход на data driven подход. 30:30 - Какие изменения ждут в будущем. 40:00 - Об экспериментах. _____________ Хакатон для специалистов по DataScience Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы! В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии. Победителей определяем в два этапа: 1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта. 2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов. Что на кону: ✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone. ✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России. Старт Хакатона – 01.11.2021 Финиш – 30.11.2021 Подробности: https://hackathon-mkb.ru/?utm_source=podcast&utm_medium=referral&utm_campaign=hackathon_ds_2021 _____________ Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
Дайте данных!
Подкаст компании GlowByte и NoMLCommunity «Дайте данных!». Раз в две недели ведущие подкаста Наташа Тоганова и Александр Бородин — аналитик и дата сайентист — беседуют с экспертами в области Data Science о том, как устроены ключевые бизнес-процессы в разных отраслях, как их можно усилить и оптимизировать методами математики и машинного обучения. Слушайте нас, будет интересно! Учимся использовать ML осознанно.