Home
Categories
EXPLORE
True Crime
Comedy
Business
Society & Culture
Health & Fitness
Sports
Technology
About Us
Contact Us
Copyright
© 2024 PodJoint
00:00 / 00:00
Podjoint Logo
US
Sign in

or

Don't have an account?
Sign up
Forgot password
https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts115/v4/f2/e3/ed/f2e3edd9-33f9-0e63-80f6-186f7560616e/mza_18341039994227123070.jpg/600x600bb.jpg
Дайте данных!
GlowByte
23 episodes
9 months ago
Подкаст компании GlowByte и NoMLCommunity «Дайте данных!». Раз в две недели ведущие подкаста Наташа Тоганова и Александр Бородин — аналитик и дата сайентист — беседуют с экспертами в области Data Science о том, как устроены ключевые бизнес-процессы в разных отраслях, как их можно усилить и оптимизировать методами математики и машинного обучения. Слушайте нас, будет интересно! Учимся использовать ML осознанно.
Show more...
Technology
Education,
Business,
Careers,
Self-Improvement
RSS
All content for Дайте данных! is the property of GlowByte and is served directly from their servers with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Подкаст компании GlowByte и NoMLCommunity «Дайте данных!». Раз в две недели ведущие подкаста Наташа Тоганова и Александр Бородин — аналитик и дата сайентист — беседуют с экспертами в области Data Science о том, как устроены ключевые бизнес-процессы в разных отраслях, как их можно усилить и оптимизировать методами математики и машинного обучения. Слушайте нас, будет интересно! Учимся использовать ML осознанно.
Show more...
Technology
Education,
Business,
Careers,
Self-Improvement
https://ru-msk-dr3-1.store.cloud.mts.ru/mave/storage/podcasts/5f2ae165-2bde-414b-bf16-a5357a62568b/images/15ae4bee-17af-4035-b27a-ba1af5589343.jpg
Девятый выпуск: “В последнем выпуске сезона говорим с ведущим подкаста Александром Бородиным о работе, подкасте и планах”
Дайте данных!
20 minutes
3 years ago
Девятый выпуск: “В последнем выпуске сезона говорим с ведущим подкаста Александром Бородиным о работе, подкасте и планах”
Чем занимается Александр, когда не ведет подкаст? Что интересного сейчас происходит в моделировании в банковском секторе? О чем нужно знать, если планируете записывать подкаст? На эти и другие вопросы Александр Бородин — ведущий подкаста и руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках, Advanced Analytics компании GlowByte — отвечает в выпуске. Задает же вопросы Наталья Тоганова, аналитик данных GlowByte и по совместительству продюсер подкаста. В выпуске мы называем и благодарим всех, кто помогал делать подкаст и поддерживал нас: Редактора Марию Андрюкову, которая следила за каждым словом Александра и гостей выпуска и оставляла только самое главное и интересное для слушателей. Звукорежиссера Сергея Бочарникова, благодаря которому у нас такой классный звук и заставка. Сотрудников компании GlowByte — Ирину Мефёдову, Марию Грапову и Павла Снурницына — которые поддерживали нас и сделали выход подкаста возможным. Хозяек студии “Норм” — Дарью Черкудинову и Анастасию Курганскаю — которые приютили нас в своей прекрасной студии. В выпуске Александр упоминает подкасты и влоги: Кино: ЧБУ Скрытый смысл GreenGrass Музыка: Лонгплей Около профессии: Академия Яндекса. LeanDS_RU Управление проектами и продуктами В офисе Karpov.Courses ODS AI Ru Podlodka Айти Борода Yatalks podcast YannicKilcher Другое: Tinkoff private talks Екатерина Шульман Марина Галкина про путешествия (особенно по Чукотке) Денис Чужой Вдудь Математические головоломки от MindYourDecisions _____________ Редактор: Мария Андрюкова. Звукорежиссер: Сергей Бочарников Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte и NoML Community Мы на linkedin
Дайте данных!
Подкаст компании GlowByte и NoMLCommunity «Дайте данных!». Раз в две недели ведущие подкаста Наташа Тоганова и Александр Бородин — аналитик и дата сайентист — беседуют с экспертами в области Data Science о том, как устроены ключевые бизнес-процессы в разных отраслях, как их можно усилить и оптимизировать методами математики и машинного обучения. Слушайте нас, будет интересно! Учимся использовать ML осознанно.