Подкаст компании GlowByte и NoMLCommunity «Дайте данных!». Раз в две недели ведущие подкаста Наташа Тоганова и Александр Бородин — аналитик и дата сайентист — беседуют с экспертами в области Data Science о том, как устроены ключевые бизнес-процессы в разных отраслях, как их можно усилить и оптимизировать методами математики и машинного обучения. Слушайте нас, будет интересно! Учимся использовать ML осознанно.
All content for Дайте данных! is the property of GlowByte and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Подкаст компании GlowByte и NoMLCommunity «Дайте данных!». Раз в две недели ведущие подкаста Наташа Тоганова и Александр Бородин — аналитик и дата сайентист — беседуют с экспертами в области Data Science о том, как устроены ключевые бизнес-процессы в разных отраслях, как их можно усилить и оптимизировать методами математики и машинного обучения. Слушайте нас, будет интересно! Учимся использовать ML осознанно.
Четвертый выпуск: "Жизненный цикл взаимодействия Data Scientist-a с моделью"
Дайте данных!
59 minutes
4 years ago
Четвертый выпуск: "Жизненный цикл взаимодействия Data Scientist-a с моделью"
В какой момент модель начнет “бредить”? Как правильно передавать информацию и что такое регуляризация? Какие задачи решает наука и чем они отличаются от задач, которые решает бизнес? Какова роль бюджета в разработке моделей? Что такое воспроизводимость, и с чем ее едят? Почему все важнее становится интерпретируемость моделей?
Об этом Александр Бородин беседует с Игорем Куралёнком. Игорь отвечает за data science в Яндекс.Облаке.
В беседе упоминаются:
Belkin M. et al. (2019). Reconciling modern machine learning practice and the bias-variance trade-of. URL: https://arxiv.org/pdf/1812.11118.pdf
Доклад Артёма Трофимова “Мифическая воспроизводимость в ML разработке” (2021) URL: https://youtu.be/sTC_nayC8qc
Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!
1:16 - О трендах в машинном обучении
7:20 - Возможно ли понять, что происходит внутри модели?
25:30 - Способна ли наука дать решения прикладным задачам?
30:58 - Какие знания нужны специалисту в области Data Science?
37:20 - Кто такой Data Scientist?
50:20 - AvtoML - автоматизация рутинных задач
Редактор — Мария Андрюкова;
Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова.
Подкаст записан в студии “Норм”.
_____________
Это подкаст компании GlowByte — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community — https://t.me/noml_community
Мы на Linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
Дайте данных!
Подкаст компании GlowByte и NoMLCommunity «Дайте данных!». Раз в две недели ведущие подкаста Наташа Тоганова и Александр Бородин — аналитик и дата сайентист — беседуют с экспертами в области Data Science о том, как устроены ключевые бизнес-процессы в разных отраслях, как их можно усилить и оптимизировать методами математики и машинного обучения. Слушайте нас, будет интересно! Учимся использовать ML осознанно.
