ما در پادکست الکسیر تلاش می‌کنیم تا به موضوعاتی بپردازیم که دانش‌جویان و شاغلین حوزه سلامت باید از آن‌ها آگاه باشند؛ اما در آموزش رسمی کم‌تر به آن‌ها پرداخته می‌شود.
در رشته‌ی اول این پادکست به سلامت سالمندان پرداخته‌ایم و در رشته‌ی دوم به مسائل اجتماعی مرتبط با حوزه‌ی سلامت می‌پردازیم.
ما در پادکست الکسیر تلاش می‌کنیم تا به موضوعاتی بپردازیم که دانش‌جویان و شاغلین حوزه سلامت باید از آن‌ها آگاه باشند؛ اما در آموزش رسمی کم‌تر به آن‌ها پرداخته می‌شود.
در رشته‌ی اول این پادکست به سلامت سالمندان پرداخته‌ایم و در رشته‌ی دوم به مسائل اجتماعی مرتبط با حوزه‌ی سلامت می‌پردازیم.
❇️ پادکست الکسیر تقدیم می‌کند:
🔰 مهمان ناخوانده‌ی ماتریکس؛ سوگیری و تبعیض در هوش مصنوعی
🔹 بخش سوم گفت‌وگو با دکتر پوریا روزرخ
🎙 در قسمت چهارم از رشته‌ی دوم الکسیر، با پوریا روزرخ، پزشک و پژوهش‌گر پسادکترای هوش مصنوعی در میو کلینیک (Mayo Clinic)، به گفت‌وگو ادامه داده‌ایم.
🔻 در این قسمت ما به خطاهای رایج در مدل‌های هوش مصنوعی زایا و افتراق‌دهنده پرداخته‌ایم، و با سوگیری‌های شایع (Biases) در این مدل‌ها مانند سوگیری‌های نژادی (racism) و جنسیتی (sexism) و آثار زیان‌بار آن‌ها آشناتر شدیم. در نهایت نیز ریشه‌ی ایجاد این سوگیری‌ها و راه‌حل‌هایی را جهت به حداقل رساندن‌شان برشمردیم.
🎬 تدوین: فروزان بیگلری
🎤 میزبان: فرشاد شاه‌کرمی
💟 https://hamibash.com/ElixirPodcast
🆔 https://t.me/ElixirPodcast
🆔️ https://instagram.com/elixirpod