【影視幕後同學會】聲鮮時采科技出品
台大經濟系馮勃翰教授十年磨一劍，以經濟學的角度來解構好萊塢等影視娛樂產業，有別於坊間以媒體人看媒體人的切入方式，內容包括數據分析、產業秘辛及娛樂產業背後的金錢遊戲，僅此一檔，獨家播送。
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- 誰是 AI 流量搶奪戰的最大受害者？
- 電子報為什麼又開始流行？
- 大媒體如何一邊與 AI 合作、一邊對 AI 提告？
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- 連大型演唱會也走「免費」模式，營收全靠贊助和廣告？
- 消費者把多數時間花在各式線上娛樂，但錢卻都花在線下活動？
- AI 助攻，遊戲產業成為內容產業的新興霸主？
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- 陳柏霖、許光漢、新田真劍佑、葉舒華，哪一位的人設與本人反差最大？
- 什麼是舒適圈？黃宣說他從來沒想過自己要變成誰！
- 旅行最重要的不是目的，也不是過程！《出去一下》探尋旅行的意義？
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- YT如何在創業初期從眾多競爭對手中脫穎而出？
- 推薦系統可以靠演算法，為什麼問題影片審核還是得靠人？
- 數位指紋是怎樣的厲害技術？
- YT演算法最重視的影片績效指標竟不是觀看次數？
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- 一個搜尋引擎工程師，憑什麼改寫整個漫畫產業的命運？
- 為什麼 Naver 不鎖定漫畫迷，而是針對「原本不看漫畫的人」設計平台？
- 同樣是發掘素人，Naver 做對了什麼，讓競爭對手 Daum 徹底失敗？
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- 全部用公開資料就能為Netflix影視內容計算CP值？
- 用數據說話：其實台灣電影的表現還不錯？！
- 授權的作品更划算，Netflix真的還要砸大錢拍原創？
- 影視作品的「衰退率」是什麼？能夠長青的Netflix電影是這一類？
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- 我們的出版業有沒有在運用數據？
- 新書便宜舊書貴！為什麼書的生命週期越來越短？
- 當網路書店仍沿用實體書店的經營邏輯會發生什麼事？
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- 如果我們都忘了那段歷史，還談什麼護國神山？
- 一群人如何在絕境中賭上自己的人生，將一座「海上孤島」推向全球科技版圖的巔峰？
-「出國不就是為了回台灣嗎？」 當年工程師的炙熱信念使人熱淚盈眶！
- 留白與遺珠：導演如何在110分鐘內取捨一整段產業史？
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- AI生成內容的支持度排名，AI生成廣告居然位居第二？
- 接受AI創作的人是逐年變多還是變少？
- 什麼是 AI Studio？
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- 遊戲改編的影視從難看變好看，關鍵是...？
- 串流影音+音樂+電影，已經敵不過遊戲產值？
- 好萊塢光環不再，娛樂產業的最大盛事將會是遊戲發布？
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- 「大便」代表什麼意義？
- 大學生的焦慮來自比較，比較來自社群媒體？
- 對內容產業有興趣的學生該如何面對「屎」命？
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- 同一個笑點，不同票價區的觀眾反應會不一樣？
- 當作品不斷加演，不同演員該不該維持角色的一貫詮釋？
- 當觀眾和編導一起變老，劇團要如何開拓新觀眾？
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- 用經濟學「錯看」娛樂產業？誤用資訊的人比你想像中的多！
- Netflix最重視的內容績效指標“engagement”是怎樣的概念？
- 網路討論多就代表作品有很多人看嗎？
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- 拍賣官的權力有多大，甚至可以臨時改規則？
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- 《魷魚遊戲》的劇情內容到底是真實還是不真實？
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- 《孤味》的成功可以複製嗎？
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- 當演員和歌手都是新生代，主創團隊要如何說服資方？
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- 印刷成本降低曾帶來了怎樣的產業變革？
- 從阿姨的隨口一句抱怨開始，填字遊戲竟成為1924年的百萬銷量暢銷書？
- 百年前的出版創業鬼才如何向書店推銷新書？
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- 有多少網友從短影音得知一部影視作品後，真的會跑去看？
- 究竟是官方還是自媒體宣傳，能帶來更高的轉換率？
- 越來越多台灣學生是透過小紅書的短影音認識台灣電影？
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- 海綿寶寶在串流平台的觀看時數竟超過Netfilx第一名原創作品？
- 開發高預算原創戲劇的CP值沒有購買老片好？
- 為何「觀看時數」是現今串流平台經營最重要的一個績效指標？
- 「程序劇」是什麼？除了類型，美劇還能用什麼方式分類？
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- 社群媒體有「意識形態」嗎？
- 臉書取消事實查核，是因政治還是科學？
- 社群媒體應該往“protocol”轉型，是什麼意思？
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