今天這一集，我們要聊一個非常顛覆想像的心理學研究：到底我們是如何衡量愛情、信任和滿意的？而這些測量方法，會不會其實暗藏陷阱？ 大多數關於親密關係的研究，都仰賴「自陳量表」──也就是請參與者自己評估關係的好壞。但這樣的方法，可能帶來一種叫做「共同方法變異」的問題。簡單來說，就是同一種測量方式會讓結果之間的關聯被「人為放大」。而在愛情研究裡，還有一個特別的偏誤，叫做「感情覆蓋」（sentiment override）：你對這段關係的整體感受，會像濾鏡一樣，影響你在所有細節上的回答。 為了證明這個盲點，研究者 Joel 和她的同事們在 2025 年發表了一項驚人的實驗。他們創造了一個全新、刻意「沒有意義」的量表，叫做 Pseudo 偽效應量表，裡面包含一些荒謬的題目，例如「我和伴侶的芋頭非常好」「我們的關係有很棒的土星」。聽起來完全沒有邏輯，對吧？ 然而，結果卻顛覆了想像：這份毫無意義的量表，不僅通過了嚴格的統計檢驗，還能顯著預測未來幾週的關係滿意度、信任和承諾！為什麼會這樣？因為參與者其實並不是在回答「芋頭」或「土星」，而是在投射他們對關係的整體感覺。 這提醒我們一件事：即使是看似嚴謹的科學研究，也可能因為方法偏誤而產生「假發現」。那我們該怎麼辦呢？作者建議未來研究需要更嚴格的量表篩檢、結合質性方法，以及使用更複雜的統計工具，來避免落入「測到的不是我們以為的東西」的陷阱。 所以，本集我們要一起來拆解這項研究，並思考：在我們理解愛情與關係的時候，有多少其實只是「芋頭效應」呢？ 📚 參考資料 Joel, S., Sakaluk, J. K., Kim, J. J., Khera, D., Qin, H. Y., & Stanton, S. C. E. (2025). Pseudo effects: How method biases can produce spurious findings about close relationships. Psychological Science, 36(X), 1–16. https://doi.org/10.1177/09567976251370262 -- Hosting provided by SoundOn