У цьому випуску розбираємо, як сучасні великі мовні моделі (LLM) перетворюються на автономних «агентів» із трьома ключовими компонентами: мозок (алгоритмічне ядро), руки (інструменти та зовнішні API) і пам’ять (збережений досвід і контекст). Дізнайтеся:

• Як LLM-агенти формують ієрархію цілей та приймають рішення в складних задачах.

• Які механізми планування використовують для багатокрокових дій та взаємодії з зовнішнім світом.

• Як «пам’ять» моделі зберігає контекст сеансів і адаптується до нової інформації.

• Які методи навчання на помилках (self-reflection, reinforcement learning) допомагають агентам покращувати свої результати.

Будь ви дослідником ШІ, розробником або просто цікавитесь, як штучний інтелект набуває автономії — ця розмова покаже реальні приклади застосування LLM-агентів у роботі, бізнесі й повсякденному житті. Підпишіться на Spotify та не пропустіть захопливу подорож у світ агентного ШІ!