سلام. من امیر پورمند هستم و اینجا می‌خوام راجع به ایده‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین به زبان ساده صحبت کنم.
بعد از فارغ‌التحصیلی از ارشد هوش مصنوعی شریف و شروع فعالیت تو بازار کار کم‌کم به نظرم رسید که شاید میشد خیلی از مفاهیم رو ساده‌تر هم بیان کرد و درگیر کلمات قلمبه سلمبه نشد.
و این پادکست تلاشی برای اثبات گزاره قبلی است!
در ضمن سعیم این بوده که اپیزودها تا حد امکان از هم مستقل باشند. برای همین احتمالاً می‌تونید بدون گوش‌دادن به قسمت‌های اول، از هر جا دوست داشتید شروع کنید.
All content for ایستگاه هوش مصنوعی is the property of Amir Pourmand and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
سلام. من امیر پورمند هستم و اینجا می‌خوام راجع به ایده‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین به زبان ساده صحبت کنم.
بعد از فارغ‌التحصیلی از ارشد هوش مصنوعی شریف و شروع فعالیت تو بازار کار کم‌کم به نظرم رسید که شاید میشد خیلی از مفاهیم رو ساده‌تر هم بیان کرد و درگیر کلمات قلمبه سلمبه نشد.
و این پادکست تلاشی برای اثبات گزاره قبلی است!
در ضمن سعیم این بوده که اپیزودها تا حد امکان از هم مستقل باشند. برای همین احتمالاً می‌تونید بدون گوش‌دادن به قسمت‌های اول، از هر جا دوست داشتید شروع کنید.
تو قسمت قبل راجع به چند تا از چالش‌هایی که موقع کارکردن با مدل‌های زبانی بزرگ پیش میاد صحبت کردیم. تو این قسمت می‌خوام بخش دوم این چالش‌ها رو بگم.علت این که دو قسمت صحبت می‌کنم اینه که به اندازه کافی به مزایای LLMها پرداخته شده و خیلی‌ها راجع بهش حرف زدند. شما الان هر شبکه اجتماعی‌ای رو باز کنید، کلی آدم راجع به مزایای این ابزارها صحبت می‌کنند. چیزی که کمتر راجع بهش صحبت می‌شه ضعف‌ها هست. همین هم هست که وقتی می‌خوایم با این مدل‌ها محصول بسازیم؛ چون هیچ درکی از ضعف‌هاش نداریم و صرفاً چند تا کلیپ از قسمت خوب ماجرا رو دیدیم، دچار مشکل میشیم. البته OpenAI وظیفه‌اش هست که اغراق کنه و خودش رو خوب نشون بده. ولی من به شخصه تعهدی نسبت به OpenAI ندارم :) پس تو این قسمت هم طبق روال قسمت قبل راجع به ضعف‌های مدل‌های زبانی صحبت می‌کنیم و کم‌کم بحث رو جمع می‌کنیم. https://aprd.ir/ai-station-e12-llm-limitations-part2
ایستگاه هوش مصنوعی
سلام. من امیر پورمند هستم و اینجا می‌خوام راجع به ایده‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین به زبان ساده صحبت کنم.
بعد از فارغ‌التحصیلی از ارشد هوش مصنوعی شریف و شروع فعالیت تو بازار کار کم‌کم به نظرم رسید که شاید میشد خیلی از مفاهیم رو ساده‌تر هم بیان کرد و درگیر کلمات قلمبه سلمبه نشد.
و این پادکست تلاشی برای اثبات گزاره قبلی است!
در ضمن سعیم این بوده که اپیزودها تا حد امکان از هم مستقل باشند. برای همین احتمالاً می‌تونید بدون گوش‌دادن به قسمت‌های اول، از هر جا دوست داشتید شروع کنید.
