رابط المقال: https://www.mundhor.site/post/post7
لا تبدو فكرة إجراء المسحة الطبية لكوفيد المستجد مريحة على الإطلاق، حيث يتم إدخال ما يشبه عود الأذن الطويل عن طريق الأنف (أو الفم)، ومن الغشاء المخاطي وصولا إلى سقف الحلق. كما يستغرق تحليل المسحة وقتا ليس بالقصير حتى تظهر النتيجة. في هذا المقال من منظور، نستعرض بحثاً قيماً نشر حديثاَ من فريق بحثي بجامعة كامبريدج البريطانية، والذى يقترح وسيلة جديدة و سريعة للتشخيص الأولي للإصابة بفيروس كورونا المستجد، عن طريق تحليل صوت السعال والتنفس للمصاب. لجمع البيانات اللازمة، قام الباحثون باعتماد طريقة حشد المصادر crowdsourcing لجمع عينات من آلاف من المستخدمين من جميع أنحاء العالم، المصابين والغير مصابين، وذلك عن طريق تطبيق هاتف ذكي. يقوم التطبيق بجمع الأعراض ومعلومات التاريخ الطبي ويطلب من المستخدمين كل يومين تسجيل صوت سعالهم وتنفسهم وكذلك قراءة جملة معروضة على الشاشة. قام الباحثون بعد ذلك بتنظيف هذه البيانات واستخدامها لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على التنبؤ بإصابة كوفيد المستجد دون الحاجة إلى إجراء الاختبار التقليدي (مسحة أو دم)، وذلك بالاعتماد فقط على صوت السعال والتنفس. النتائج، وإن كانت أولية، فهي واعدة إذ تمكنت النماذج المطورة من تمييز صوت تنفس وسعال المصابين بالمرض بسرعة وكفاءة. مع جمع المزيد من البيانات سيتمكن الباحثون من تطوير نماذج أكثر كفاءة قد تستبدل مستقبلاً المسحة الطبية في الفحص الأولي لكوفيد المستجد.
All content for منظور is the property of منظور and is served directly from their servers
with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
رابط المقال: https://www.mundhor.site/post/post7
لا تبدو فكرة إجراء المسحة الطبية لكوفيد المستجد مريحة على الإطلاق، حيث يتم إدخال ما يشبه عود الأذن الطويل عن طريق الأنف (أو الفم)، ومن الغشاء المخاطي وصولا إلى سقف الحلق. كما يستغرق تحليل المسحة وقتا ليس بالقصير حتى تظهر النتيجة. في هذا المقال من منظور، نستعرض بحثاً قيماً نشر حديثاَ من فريق بحثي بجامعة كامبريدج البريطانية، والذى يقترح وسيلة جديدة و سريعة للتشخيص الأولي للإصابة بفيروس كورونا المستجد، عن طريق تحليل صوت السعال والتنفس للمصاب. لجمع البيانات اللازمة، قام الباحثون باعتماد طريقة حشد المصادر crowdsourcing لجمع عينات من آلاف من المستخدمين من جميع أنحاء العالم، المصابين والغير مصابين، وذلك عن طريق تطبيق هاتف ذكي. يقوم التطبيق بجمع الأعراض ومعلومات التاريخ الطبي ويطلب من المستخدمين كل يومين تسجيل صوت سعالهم وتنفسهم وكذلك قراءة جملة معروضة على الشاشة. قام الباحثون بعد ذلك بتنظيف هذه البيانات واستخدامها لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على التنبؤ بإصابة كوفيد المستجد دون الحاجة إلى إجراء الاختبار التقليدي (مسحة أو دم)، وذلك بالاعتماد فقط على صوت السعال والتنفس. النتائج، وإن كانت أولية، فهي واعدة إذ تمكنت النماذج المطورة من تمييز صوت تنفس وسعال المصابين بالمرض بسرعة وكفاءة. مع جمع المزيد من البيانات سيتمكن الباحثون من تطوير نماذج أكثر كفاءة قد تستبدل مستقبلاً المسحة الطبية في الفحص الأولي لكوفيد المستجد.
تحليل سلوك الحشود باستخدام خريطة سناب: دراسة أولية على المسجد الحرام بمكة المكرمة
منظور
3 minutes 28 seconds
5 years ago
تحليل سلوك الحشود باستخدام خريطة سناب: دراسة أولية على المسجد الحرام بمكة المكرمة
رابط المقالة
https://www.mundhor.site/post/post1
العديد من التطبيقات المهتمة بتقدير حجم الحشود وتحليل سلوكياتها واكتشاف الاحداث
في هذه التجمعات تستخدم الشبكات الاجتماعية الموسومة جغرافياً لهذا الغرض. تعتبر منصة سنابتشات أحدى تلك الشبكات الاجتماعية حيث توفر إمكانية مراقبة نشاط الحشود آنيا عبر خريطة السناب. في هذا المقال، نستعرض بحثنا الذي وظف خريطة السناب لدراسة سلوك حشود المعتمرين في المسجد الحرام في مكة خلال شهر رمضان المبارك العام الماضي. قمنا برصد كثافة التسنيب (ارسال السنابات) داخل الحرم المكي لمدة شهر ثم استخدمنا هذه البيانات الزمنية / المكانية لدراسة كثافة حشود المعتمرين وسلوكهم ومقارنتها مع الاحصائيات الفعلية التي كانت تنشرها رئاسة الحرمين. تُظهر النتائج الأولية أن خريطة السناب مصدر غني للبيانات التي يمكن استخدامها لفهم سلوك الحشود واكتشاف أحداث معينة، وربما استخدامها في التنبؤ بحجم الحشد.
منظور
رابط المقال: https://www.mundhor.site/post/post7
لا تبدو فكرة إجراء المسحة الطبية لكوفيد المستجد مريحة على الإطلاق، حيث يتم إدخال ما يشبه عود الأذن الطويل عن طريق الأنف (أو الفم)، ومن الغشاء المخاطي وصولا إلى سقف الحلق. كما يستغرق تحليل المسحة وقتا ليس بالقصير حتى تظهر النتيجة. في هذا المقال من منظور، نستعرض بحثاً قيماً نشر حديثاَ من فريق بحثي بجامعة كامبريدج البريطانية، والذى يقترح وسيلة جديدة و سريعة للتشخيص الأولي للإصابة بفيروس كورونا المستجد، عن طريق تحليل صوت السعال والتنفس للمصاب. لجمع البيانات اللازمة، قام الباحثون باعتماد طريقة حشد المصادر crowdsourcing لجمع عينات من آلاف من المستخدمين من جميع أنحاء العالم، المصابين والغير مصابين، وذلك عن طريق تطبيق هاتف ذكي. يقوم التطبيق بجمع الأعراض ومعلومات التاريخ الطبي ويطلب من المستخدمين كل يومين تسجيل صوت سعالهم وتنفسهم وكذلك قراءة جملة معروضة على الشاشة. قام الباحثون بعد ذلك بتنظيف هذه البيانات واستخدامها لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على التنبؤ بإصابة كوفيد المستجد دون الحاجة إلى إجراء الاختبار التقليدي (مسحة أو دم)، وذلك بالاعتماد فقط على صوت السعال والتنفس. النتائج، وإن كانت أولية، فهي واعدة إذ تمكنت النماذج المطورة من تمييز صوت تنفس وسعال المصابين بالمرض بسرعة وكفاءة. مع جمع المزيد من البيانات سيتمكن الباحثون من تطوير نماذج أكثر كفاءة قد تستبدل مستقبلاً المسحة الطبية في الفحص الأولي لكوفيد المستجد.
