👉 "Эволюцию Кода" прокачает твой навык программирования в паре с ИИ: https://itbeard.com/evocoders Сегодня вместе с Арсением Кравченко, крутейшим ML-инженером, мы поговорим про компьютерное зрение и машинное обучение, ибо две эти темы в последние годы сильно шатают мир и IT в частности. Разбираемся, как устроен современный Machine Learning, Computer Vision, чем CV отличается от классического машинного обучения, какие классы задач решает CV и почему это знание становится must-have для инженеров, и как вкатиться в ML и CV в 2025 году. Затронем ImageNet, датасеты, инференс, квантизацию, PyTorch vs TensorFlow, мультимодальные модели, вайб-кодинг и многие другие смежные темы. Также поговорим про трансформацию роли разработчика в мире агентов и генеративного AI, какие технические навыки станут ключевыми в ближайшие годы. Этот выпуск — для тех, кто хочет глубже понять, как работают современные нейросети и как они меняют нашу профессию изнутри, так что заваривайте чаинский/кофеинский и погнали, будет супер-интересно! 😜 НАВИГАЦИЯ0:00 Тизер0:52 Вступление1:39 Начало3:15 Краткое представление Арсения7:42 Послужной список17:11 Про книгу Machine Learning System Design20:18 Про эволюцию кода и что внутри27:07 Как пришёл в ML через журфак БГУ30:00 Про работу в Wargaming40:33 Приход в Computer Vision51:06 База по ML53:44 Разница между Data Scientist и Machine Learning Engineer1:13:28 Связь Computer Vision и Machine Learning1:16:27 Про открытие кода ImageNet1:17:15 Определение Computer Vision1:18:54 Классические алгоритмы1:24:19 Алгоритмический Machine Learning1:27:10 Нейросеть — алгоритмический монстр?1:28:36 Бум нейросетей — когда и почему1:36:36 Классы задач, которые решает CV1:41:21 Мультимодальные LLM и CV1:46:24 Как работает CV на пальцах1:52:18 Про сбор датасетов2:00:06 Про фреймворки в ML и CV2:07:42 Разница между PyTorch и TensorFlow2:12:35 Нужен ли C++2:16:08 GPU vs CPU2:18:06 Инференс2:18:40 Квантизация2:23:05 Machine Vision, Image Processing и другие разделения CV2:28:27 CV — не только про изображения2:29:40 Как вкатиться в CV2:41:52 Куда развиваться в ML и CV2:43:58 В чём кайф2:48:23 Про найм ML-инженеров2:52:56 Ещё раз про мультимодальные трансформеры и CV2:56:29 Агенты — ТОП!2:58:40 Агенты — враги программистов?3:01:30 Что будет после агентов3:05:14 Думают ли ML-щики про этику?3:07:32 Как в нейросетях работает рандом3:12:00 Explainable AI3:13:40 Про генеративные нейросети и их полезность3:17:20 Про использование ИИ на собеседовании3:19:46 Заменит ли ИИ программистов3:20:12 Про вайб-кодинг3:32:40 Какие технические навыки самые полезные в эпоху ИИ3:35:30 Изменение парадигмы разработки ПО3:37:04 Программирование — это ремесло?3:39:58 Про ТГ-канал Арсения3:42:46 Про AGI, алармизм, экспоненту и будущее ССЫЛКИ🔹 Материалы из выпуска: https://t.me/itbeard/1756🔹 Канал Арсения в ТГ: https://t.me/partially_unsupervised🔹 Книга Арсения и Валерия по ML: https://arseny.info/ml_design_book🔹 LinkedIn Арсения: https://www.linkedin.com/in/arsenyinfo ГДЕ СМОТРЕТЬ И СЛУШАТЬ👉 YouTube: https://youtu.be/1iFCUVUX_MQ👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/213 ПОДДЕРЖАТЬ КАНАЛ 🔸 Стать патроном на Patreon: https://www.patreon.com/itbeard🔸 Стать спонсором на YouTube: https://www.youtube.com/itbeard/join🔸 Через карту и криптовалюты: https://itbeard.com/help ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ🔻 Сайт: https://itbeard.com🔻 Telegram: https://t.me/itbeard🔻 Linkedin: https://linkedin.com/company/itbeard🔻 Reddit: https://reddit.com/r/itbeard #айтиборода #ml #cv