Автор анализирует, как цифровая природа искусственного интеллекта (ИИ) и алгоритмов, основанная на классификации, часто не учитывает нюансы реальной жизни, приводя к социальной несправедливости и дискриминации, особенно в таких областях, как управление персоналом, доступ к медицинскому обслуживанию и кредитам. Источник подчеркивает, что системы ИИ, часто основанные на предвзятых или неполных данных, могут увековечивать историческую дискриминацию, а отсутствие прозрачности в их работе затрудняет выявление и устранение этих проблем. Автор также рассматривает этические проблемы, связанные с сбором данных (включая использование датчиков и веб-скрапинг), подчеркивая вопросы конфиденциальности и неравные возможности избежать слежки в зависимости от социально-экономического статуса. В конечном итоге, источник выступает за государственное регулирование для борьбы с этими проблемами, аргументируя, что свободный рынок не способен самостоятельно обеспечить справедливость при распространении и использовании новых технологий.