▍EP1：由資料科學驅動的人工智慧 | 🎧 資料科學者的下班幹話群
嗨，你好，我是維元 👋 我將在 🎧 資料科學者的下班幹話群 Podcast 分享我在資料科學與人工智慧領域上觀察的趨勢發展與所見所聞 💥 這次會用兩個全新的渠道持續輸出我對資料科學 x 人工智慧領域的觀察與見解，邀請對該主題有興趣的朋友一起加入訂閱、關注 ✌️
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嗨，我是維元，目前是擅長網站開發與資料科學的雙棲工程師，熟悉的語言是 Python 跟 JavaScript。同時經營資料科學家的工作日常 Facebook 粉專 與 Instagram 社群，擁有多次國內大型技術會議講者經驗，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的分享。
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▍EP6：資料科學工作者的養成路徑 | 🎧 資料工作者的下班幹話群
⚡ 全新 Podcast 節目 🎧 資料工作者的下班幹話群 將於每週一同步發布。
過去我們習慣的「先選擇職種再依序學習」這樣的路徑高機率會變成資料領域的井底之蛙，甚至會把自己未來的職涯可行路徑走窄；我現在比較推行的方式是：先學習資料專案，再逐步深化特定技能。比較像是一個螺旋式的學習，有點類似所謂的 MVP，從最小可行性開始設計。在這個過程中同時也在探索自己對哪一些領域比較感興趣，是更喜歡工程面的、分析面還是模型面。在求好的階段再往這些部分深入研究。最終再決定求職的目標應該怎麼設定職種
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