Home
Categories
EXPLORE
True Crime
Comedy
Society & Culture
Business
News
Sports
TV & Film
About Us
Contact Us
Copyright
© 2024 PodJoint
00:00 / 00:00
Sign in

or

Don't have an account?
Sign up
Forgot password
https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts122/v4/4b/f3/e9/4bf3e9f2-e8e1-0d40-1f66-5521fb47b9cf/mza_2108360764140623671.jpg/600x600bb.jpg
Опівночні Балачки
Денис, Ігор, Саша
45 episodes
6 days ago
Машинне навчання (Machine Learning aka ML), програмування і драми в айті. 🇺🇦україномовний, наскільки ми можемо🇺🇦 Про технології і штучний інтелект від айтівців.
Show more...
Technology
RSS
All content for Опівночні Балачки is the property of Денис, Ігор, Саша and is served directly from their servers with no modification, redirects, or rehosting. The podcast is not affiliated with or endorsed by Podjoint in any way.
Машинне навчання (Machine Learning aka ML), програмування і драми в айті. 🇺🇦україномовний, наскільки ми можемо🇺🇦 Про технології і штучний інтелект від айтівців.
Show more...
Technology
https://d3t3ozftmdmh3i.cloudfront.net/production/podcast_uploaded_nologo/9836399/9836399-1652646831670-bfe32084044ad.jpg
№36: Код рев'ю – для чого, і як (не) робити?
Опівночні Балачки
51 minutes 51 seconds
2 years ago
№36: Код рев'ю – для чого, і як (не) робити?

🔞 Тут будуть матюки 🔞

Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter

  • 0:01-3:10 Інтро. Наші перші код-рев’ю.
  • 3:11-5:43 Чи є code review обовʼязковою практикою?
  • 5:44-9:50 Навіщо робити код рев’ю: обмінюємося знаннями. Життя буденне при дистанційній роботі. Pull request як арена для молодих челенджити старі шляхи написання коду
  • 9:51-11:20 Навіщо №2: шукаємо дефекти і налагоджуємо стиль, рев’ювлємо дизайн рішення
  • 11:21-12:28 Що є результатом код рев’ю? Хто мусить мерджити пулл реквест?
  • 12:29-12:49 Навіщо №3: шаримо відповідальність
  • 12:50-13:24 Навіщо №4: покращуємо здатність естімейтити в майбутньому
  • 13:25-15:18 Гітхабівські “пулл реквести” (PR) проти Гітлабівських “мердж реквестів” (MR)
  • 15:19-17:05 Недолік рев’ю “не всі дефекти знаходять”. Google про code review у статті (але про 1/6 була брехня, Сашко перепрошує, знаходять “скільки знаходиться”, якщо говорити про стати, хіба у статті 2014 від MS було про “в середньому 4 дефекта в рев’ю”, але там все складніше і в ноутсах не перекажемо)
  • 17:06-18:39 Ще недолік: довше закриваємо таски, що з цим робити?
  • 18:40-20:57 Вирішуємо проблему код рев’юверів “не розумію, про що ця зміна?”
  • 20:58-22:34 Ділимо фідбек на важливий і неважливий, а також питання. А також про комунікацію англійською.
  • 22:35-23:57 Золоте правило рев’ю “Не задовбуйте”. Тудушки і тікети “на потім”. Допомагайте молодим
  • 23:58-26:22 Як імплементувати цей поділ на популярних платформах для код рев’ю
  • 26:23-29:11 А ще, можна коментарями надавати контекст. Ну і робіть самі собі code review
  • 29:12-31:15 Якщо хтось створив і змерджив PR на вихідних – чи треба його пост-фактум рев’ювити?
  • 31:16-35:59 На що найбільше спрямовувати увагу при код-рев’ю?
  • 36:00-37:50 Чи є прохання написати тести порушенням заповіді “не задобвуй”? Без тестів – нікуди
  • 37:51-41:34 Скільки рев’юверів треба на 1 пулл реквест? Знову посилаємося на статті від Google & MS. Як працюють CODEOWNERS у Github
  • 41:35-43:38 Галопом по Європах: автоматизуємо тривіальне, де рев’ювити дизайн рішення і як довжина ПР впливає на тривалість рев’ю. Про кількість рядків за годину рев’ю посилаємося на smartbear
  • 43:41-45:06 І взагалі, не напружуйтесь. Бот експірієнс інженери ніколи не думають про перфокарти
  • 45:07-45:36 Як зменшити кількість рев’ю? Парне програмування. Рев’ю сесії
  • 45:37-46:18 Gitlab і їх рулетка для рев’юверів (а також хай тут буде їх матеріали про код рев’ю)
  • 46:19-47:50 Чи можна було б жити без код рев’ю завжди? Тести, ШІ і nocode
  • 47:51-50:10 Не забувайте, що з того боку – жива людина
  • 50:11-51:51 Outro, робіть код рев’ю цьому випуску і не будьте токсіком. Наступного тижня відпочиваємо

Долучайтесь до наших соцмереж:

  • ⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠
  • Twitter ⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠
  • TikTok ⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠

Музика: ⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov

Опівночні Балачки
Машинне навчання (Machine Learning aka ML), програмування і драми в айті. 🇺🇦україномовний, наскільки ми можемо🇺🇦 Про технології і штучний інтелект від айтівців.